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Subagents experts par rôle pour DeepSeek Harness avec sidebar de tâches : explorer, librarian, oracle, designer et fixer délèguent en parallèle, chacun avec son modèle et sa profondeur de raisonnement.

Liste personnelle globale de tâches, indépendante des sessions : panneau latéral et edge dock qui apparaît au survol et s’ouvre à l’échéance, avec notification de bureau et sons personnalisés.

Preset d’agent Hermit/小寄 qui transforme DSH en hub personnel toujours actif : persona de majordome au périmètre limité, outil de répartition déléguant les tâches en plusieurs étapes à des sous-agents en arrière-plan avec routage du modèle par tâche, rapports asynchrones réintégrés au chat, seuil de budget de crédits, chaîne de confirmation P/M et journal d’événements M1.

Preset d’agent : une session exécute un pipeline de développement automatique en trois phases : conception interactive avec des sous-agents de recherche parallèles ; développement par objectifs avec sous-agents réviseurs/développeurs et budgets par package ; puis boucle de corrections d’acceptation.

Ajoute Assist à côté du bouton d’envoi. Analyse les skills et outils MCP disponibles dans la session, les classe selon le texte présent dans le champ de saisie et permet d’injecter les éléments choisis dans la conversation en cours sous forme de message de guidage.

Mise en forme des réponses adaptée au TDAH, limitée à une session et non globale : utilisez /i-have-adhd on|off dans les conversations souhaitées ; l’état reste associé à cette session. Porté depuis ayghri/i-have-adhd.

Compétence d’audit C++ : détecte la norme réellement utilisée par le projet avant toute recommandation. Examine RAII et propriété, sémantique de déplacement, sûreté des exceptions, performances et mémoire, conteneurs et algorithmes, concurrence, modèles et compilation, limites de la norme et sûreté des types, ABI et conception d’interfaces. Chaque constat comprend un point de contrôle, une raison, un exemple du mauvais au bon et la norme minimale.

Convertit localement les fichiers Office et PDF de l’espace DSH en Markdown avant lecture par le modèle, sans réseau ni quota API. Écrit chaque .md à côté de la source afin que seul un chemin entre dans le contexte. Pour un fichier ou dossier, renvoie taille en octets, nombre de lignes, estimation de jetons et plan des titres.

Pont vers la CLI locale doc2md (markdown_monitor) : un outil doc2md avec les actions convert, read, scan et status pour les fichiers docx, doc, xls, xlsx, pdf et les images.

Condense les conversations quotidiennes avec Doubao, ChatGPT, DeepSeek et Kimi en notes Markdown structurées dans votre coffre Obsidian.

Donne un visage parlant à l’agent : sept outils pilotent un humain numérique Mynah en temps réel et auto-hébergé : parler en file d’attente ou en interrompant, lire un geste, interrompre, lister les sessions et canaux actifs, vérifier l’état et ajouter du texte à la base de connaissances.

Ajoute deux services de reconnaissance vocale cloud Volcengine Doubao au sélecteur de saisie vocale de DeepSeek Harness, avec réécriture facultative de la transcription par un LLM.

Ajoute la vision PaddleOCR aux LLM textuels (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Fichiers locaux et URLs ; offre gratuite de 20 000 pages/jour. Nécessite un token API PaddleOCR à demander (gratuit, 1–3 jours ouvrés).

Pipeline artistique local pour DSH : pilote les installations locales de SD WebUI et ComfyUI via dix outils image_* et un panneau latéral Art Studio intégrant le canevas ComfyUI. Post-traite avec le Python fourni par ces installations (détourage rembg, agrandissement Real-ESRGAN, pavage continu) et écrit des ressources Godot aux chemins res:// une fois la racine du projet définie.

Enregistre un outil ocr pour les modèles texte uniquement : exécute le script hors ligne inclus dans le dépôt sur une image ou un PDF et renvoie le texte reconnu. Essaie d’abord l’OCR natif Windows, puis RapidOCR et Tesseract. Traitement local, sans réseau ni clé API. Nécessite Python 3.11 dans PATH et pip install winocr pillow (winocr est privilégié, les autres sont des solutions de repli). Résultats par ligne pour les images et par page pour les PDF.

À l’ouverture du panneau latéral, prend en charge la page courante. Ajoute hover, clic coordonné, glisser, chaînes d’actions groupées, capture pleine page, upload local, liste d’images et changement de navigateurs. Page transmise au modèle en texte structuré avec éléments numérotés ; actions soumises à approbation, champs sensibles masqués. Extension incluse dans la même version. Fork : https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Ajoute une section ordonnée au prompt système qui désigne wsl comme exécuteur de commandes à privilégier, afin que l’agent le préfère à PowerShell sous Windows. N’enregistre aucun outil et n’annonce que les exécuteurs réellement disponibles.

Inspecte et nettoie un vrai Android via adb : tailles par app depuis dumpsys diskstats sans root, stockage, nettoyage du cache préservant les données, mesures de dossiers et captures — cinq outils. Les lectures ne modifient rien ; les écritures exigent confirmation explicite.

Cinq outils en lecture seule pour les nœuds NewAgentUniverseByDeepSeek dans DSH : provenance (les deux versions amont nommées par cette compilation), état restauré du répertoire de données et audit du registre, vecteurs de conformité, conversion décimale exacte et accessibilité du nœud. Le pilotage du nœud (démarrer/arrêter un daemon, déposer des fonds, envoyer des messages bus) n’est pas exposé : ce sont des opérations privilégiées auditées dans le projet.

Amélioration du mode plan DSH façon ZCode : outil enter_plan_mode déclenché par le modèle, interception stricte des outils d’écriture au dispatch (ctx.tools.guard) pendant la planification et prompt en quatre phases (explore, design, review, exit). Réutilise la machine d’état plan/mode officielle et le contrôle de sortie.

Fournisseur complémentaire de recherche Web : chaque web_search fusionne l’API DeepSeek Search (principale) et les résultats Google de serper.dev (secondaires) selon un ratio fixe de 2:1. Requêtes HTTP directes sans tour de modèle auxiliaire ; déduplication des URL, résumés DeepSeek longs réduits en extraits, délais propres à chaque backend et dégradation vers celui qui répond.

Ajoute à DeepSeek Harness des outils MiniMax de compréhension et génération d’images, synthèse vocale et transcription.

Pont vers le plugin d’éditeur UnrealAgentLink : l’éditeur Unreal Engine se connecte en WebSocket à 127.0.0.1:17860 et l’agent le pilote avec 12 outils couvrant 170 commandes cataloguées (actors, levels, blueprints, materials, PCG, screenshots, logs, undo).

Contrôle de Windows pour DeepSeek Harness : backend PowerShell UIA persistant derrière 16 entrées MCP regroupées (read/click/type/observe/verify). Couche de règles renforcée (interdits, approbations, liaison à l’observation, garde-fous de propriété du point et de focus) et optimisation (préchauffage, cache, sonde de stabilité par hachage des pixels). Fork de dsh-computer-use-win.