Plugins

Remplace la liste de sessions de gauche par un arbre contenant toutes les sessions et leurs descendants sous-agents imbriqués. Permet d’ouvrir l’historique multi-tours de chaque conversation et d’envoyer un message à toute session continuable de l’arbre avec `tree_send`.

Ajoute trois pages de réglages à DeepSeek Harness : ajouter/modifier/activer/supprimer des MCP servers ; rédiger des skills d’agent ou les installer depuis un dépôt GitHub ; gérer une bibliothèque globale de personas et en activer une.

Ajoute un bouton d’actualisation à côté du menu Edit dans la barre de titre de DeepSeek Harness Desktop pour recharger l’interface sans redémarrer l’application.

Ajoute dans la barre latérale, au-dessus des workspaces, un groupe de sessions épinglées : toutes celles épinglées sont réunies dans une liste repliable et recherchable, ouvrable au clic avec un bouton de désépinglage au survol.

Routage proxy DSH par fournisseur (compte). Pool SOCKS5/HTTP avec routage par compte fondé sur les clés API, connexions directes forcées en option et remplacement à chaud des proxies des outils web intégrés ; gestion dans une page de réglages graphique de DSH.

Adaptateur LLM DeepSeek Harness pour les abonnements Qoder CN, fondé sur le SDK officiel `@qodercn-ai/qodercn-agent-sdk`. Réutilise la connexion locale `qoderclicn` et fournit une page de réglages configurables (fenêtre de contexte par modèle, pool de sessions et délais d’attente).

Mode d’approbation Jev Review pour DSH ^0.2.2-rc.1. Examine chaque appel interne native/PTC via System One (Jev ou D3), avec audit et interface de réglages ; extension Jev requise. Fork de gbthui/dsh-auto-review ; ne pas co-installer avec l’amont, qui contrôle les mêmes approbations.

Gate deny/ask/auto à trois niveaux pour la famille d’outils computer-use (`cua-driver`) : un contrôle segmenté par catégorie d’outil dans Settings, et une allow list ou deny list par nom d’outil prévaut sur ces niveaux.

Panneau de gestion Kubernetes multi-cluster basé sur kubectl local : filtrage des ressources, édition YAML, journaux Pod en direct, terminaux interactifs de conteneur, redémarrage/mise à l’échelle des workloads et synchronisation du thème DSH ; accessible depuis la barre latérale ou la vue de session. Nécessite DSH 0.2.0-rc.2.

Concepteur visuel React/Tailwind local avec outils de fichiers limités au projet, documenté pour DSH 0.1.5-rc.2.

Connecte un DSH Host à Slack et Feishu à l’aide de vos propres applications bot.

Synchronise les listes de plugins tiers de DeepSeek Harness via un stockage compatible S3, avec aperçu des différences, instantanés locaux, restauration et synchronisation facultative de la configuration du fournisseur LLM.

Flottes de workers inter-espaces : une session orchestratrice lance des sessions nommées dans d’autres projets, leur envoie ou réoriente des tâches, les surveille en arrière-plan via un vrai job hôte et recueille leurs rapports. Les fins de travail arrivent directement à l’orchestrateur sans polling, qui réagit même au repos. Escalades et échecs passent par steer s’il est en plein tour, par queue s’il est inactif. Un tour sans rapport compte comme échec et le worker est remplacé après la limite configurée. Le roster est persistant et chaque session a un titre durable : un redémarrage ne perd pas la flotte et ne crée pas de doublons. Cinq presets agent ont la parité complète des fonctions de plugins avec le preset standard.

Runner d’équipe multi-agent pour DeepSeek Harness, ordonné par dépendances : définir des rôles avec modèle, persona et outils propres, exécuter un graphe de nœuds avec gate de revue indépendant et reprises limitées, puis suivre l’avancement dans la Web UI.

Lit le flux d’événements de session sans appel supplémentaire au modèle et transforme corrections, échecs et résolutions en propositions d’apprentissage en attente. Chaque proposition est évaluée selon des critères écrits et indique pourquoi elle est acceptée ou refusée. Seule une confirmation écrit une skill, uniquement via l’unique writer validé `learn_skill_manage`. Un curator lancé au repos marque les skills inutilisées comme obsolètes et les archive en les déplaçant, sans les supprimer, tout en préservant celles qui sont encore chargées. Enregistre cinq outils (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), une section de prompt avec les critères et un guard interdisant la modification directe des fichiers skill afin de ne pas contourner le writer.

Voix WebRTC en temps réel avec OAuth Codex et délégation de tâches à une session DSH.

Espace d’écriture de roman : un dossier par livre, sections YAML/Markdown, graphe de relations relié automatiquement, contrôles de cohérence, quatre tâches LLM et quatre formats d’export.

Exécution de commandes avec encodage correct et récupération du texte corrompu : `encoding_run` lance un processus enfant et décode les octets bruts en UTF-8/UTF-16LE/GBK, par détection automatique ou encodage imposé ; `encoding_decode` restaure le texte en Unicode correct.

Fournisseurs de recherche et de récupération via 9router pour la fonction web DeepSeek Harness (ctx.web). Relie les outils natifs web_search / web_fetch aux endpoints /v1/search et /v1/web/fetch de 9router.

Relie DSH à un stockage MemVault local : injecte les blocs de mémoire essentiels dans le system prompt, extrait les tours terminés via le pipeline propre à MemVault et fournit un panneau pour parcourir, retracer, examiner et rejouer le contenu stocké.

Préréglages d’effort de raisonnement pour modèles tiers : 16 profils fournisseur/modèle avec valeurs wire personnalisées par mode, écrites dans dsh-llm-pi-ai après validation préalable et rejet règle par règle. Bascule par modèle entre OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages avec regroupement automatique des routes ; bouton Optimize dans le compositeur et section Settings pour réécrire le texte avec le modèle choisi.

Couche d’apparence du personnage TangSan pour l’interface web DeepSeek Harness : utilise son portrait généré comme fond, avec réglages du fondu surface-token, opacité, flou, voile et position. Place l’avatar carré correspondant comme marque de la barre latérale et de la conversation ; édition dans Settings. L’hôte sert localement l’illustration et la config sous /api/tangsan ; config dans $DSH_HOME/tangsan.json.

Couche d’apparence de la mascotte Nai milk-frog : utilise l’illustration fournie comme fond de l’interface, avec réglages du fondu surface-token, opacité, flou, voile et position. Place l’avatar carré correspondant comme marque de la barre latérale et de la conversation ; édition dans Settings. L’hôte sert localement l’illustration et la config sous /api/nai ; la config est dans $DSH_HOME/nai.json.

Compagnon animé pour Windows : affiche solde DeepSeek et quotas Codex, avec OAuth Codex multi-comptes, gestion des quotas/modèles par compte, mode compact et paramètres autosauvegardés. Le changement de compte du panneau est facultatif. Le warm-up quotidien nécessite une autorisation explicite séparée. Les déclencheurs startup/5h-full multi-comptes ne sont pas encore disponibles.