Plugins

Assistant d’appel vocal pour DSH Desktop et Web GUI (même plugin, seul le profile change) : boule flottante déplaçable et VAD navigateur qui envoie chaque phrase après une pause. Réutilise le modèle local SenseVoice déjà téléchargé par le plugin officiel voice-input, sans second modèle. Prend en charge FunASR HTTP/streaming, API compatible cloud, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode et voice clone) et réponses TTS compatibles OpenAI. Wake-word/auto-sleep optionnels ; envoi à des sessions distinctes avec progression, arrêt et compte rendu vocal.

Environnements d'exécution par projet pour DeepSeek Harness : adopte ou crée automatiquement un venv Python local au projet (.venv_local/python) et câble les chaînes d'outils et variables d'environnement des runtimes utilisés par chaque projet (python venv / node / go) — python et pip se résolvent toujours vers le projet, jamais silencieusement vers le Python système.

Remplissage de formulaires par IA et remplissage automatique de feuilles XLSX dans DeepSeek Harness, à partir de faits Qichacha MCP autorisés, avec aperçus des cellules, confirmation utilisateur et export vers une nouvelle copie.

Récupère automatiquement les tarifs par plage horaire (avec l'heure de Pékin) et notifie les utilisateurs pendant les périodes de pointe pour réduire les coûts.

Onglet Git Graph pour DSH Web : port fidèle de vscode-git-graph 1.30.0. Enregistre un onglet natif dans le rail droit de dsh-better-sidebar (prérequis), se lie au workspace de session, exécute sur le host toutes les opérations git (checkout/merge/rebase/push/tag/stash) et ouvre les diffs dans DiffTab intégré.

Orchestration multi-agent de style OMC pour DeepSeek Harness : 29 skills omd-* et 12 commandes /omd-* autour du flux plan-execute-review-verify et des modes team/autopilot/ralph.

Extraction récursive par lots : détecte le format par magic bytes malgré les extensions déguisées, déroule automatiquement les archives imbriquées, découvre dynamiquement les mots de passe par couche dans un pool et associe les volumes SFX/fractionnés.

Tiroir de question latérale ouvert depuis la rangée d'actions d'une réponse terminée : les questions de suivi s'exécutent dans une session indépendante auto-archivée, amorcée avec le texte de la conversation précédente (lecture seule, plafonné à 48 000 caractères), sans toucher à la session principale. La session latérale hérite du modèle de la principale, commutable dans le tiroir, avec un anneau d'utilisation du contexte.

Fusible de sécurité de tokens totaux par conversation pour DeepSeek Harness : pose un fusible de tokens sur chaque échange avec l'IA, avec un budget total indépendant par message utilisateur qui contraint d'un seul tenant l'entrée, le cache, la réflexion et la réponse, plus un slider whale et une réinitialisation automatique au message utilisateur suivant.

Notifications multicanales pour DeepSeek Harness : enregistre un outil send_notification et une page de paramètres diffusant vers NotifyX, webhook d'application WeCom, robot de groupe WeCom, e-mail (Resend), SMTP, DingTalk, robot Feishu ; plus les notifications du navigateur et une notification automatique à la fin des tâches et lors d'événements bloquants.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Transforme une capture ou image copiée en note Obsidian avec commentaires et repères clés. OCR immédiat via le modèle multimodal DSH hôte (sans clé API supplémentaire, Tongyi Qianwen en secours), garde anti-doublon, fusion quotidienne et organisation IA facultative le soir.

Pipeline quotidien automatisé de contenu pour Insta360 GO 3S : capture à distance BLE/WiFi de séquences d'aquarium, importation sans fil, évaluation de qualité ffmpeg avec journal de décisions, montage automatique (sélection de segments, narration TTS, musique, sous-titres) et téléversement Bilibili via biliup (dry-run par défaut).

Automatisation du bureau Windows pour DeepSeek Harness : boucle observe/act privilégiant l'accessibilité avec 30 outils standard (cibles élément/coordonnée, routage de stratégie auto/a11y/event), sémantique de sécurité d'observations remplacées et sans relecture, commutateur d'arrêt persistant, protection contre l'obsolescence RuntimeId/rect-drift, cartes de discussion et panneau flottant (opérations en direct, mur de cadres, paramètres d'auto-détection de l'environnement), description de vision en mosaïque pour les modèles basse résolution, piste d'audit JSONL et liste d'autorisation de pid. Nécessite Windows 10+ et Python 3.9+ avec uiautomation et pillow (installables depuis la page des paramètres).

Plateforme mémoire Cipher pour DSH. Quatre agents accumulent à chaque tour quatre types de mémoire : attention, expérience, préférence et cognition. Le rappel déterministe entre sessions est injecté dans systemPrompt.context ; la revue des insights reste hors de la sortie utilisateur. Modes UNNI/LOOP par session avec poursuite automatique pilotée par la mémoire, outils de recherche/ingestion, page de paramètres (SOUL editor) et panneau AgentPool.

Un plugin web dsh qui enveloppe le Harness en cours d'exécution dans une fenêtre de bureau Windows native : il embarque un client de bureau Wails v3 (installer le plugin suffit donc), sonde le port web et écrit le fichier de protocole ~/.dsh/dsh-web-port.json pour le client, enregistre une zone de notification, des raccourcis sur le bureau/menu Démarrer et une bascule de démarrage automatique, et le client peut lancer dsh lui-même s'il n'est pas en cours d'exécution.

Prédit la saisie dans le compositeur DSH : propose après chaque tour le prompt suivant en texte fantôme, à accepter avec Tab (autocomplete / input prediction / prompt suggestion).

Navigateur de messages de style Codex pour l'UI web de DeepSeek Harness : une coche par message utilisateur le long du bord de la conversation, survol ou clic pour prévisualiser et sauter en douceur vers le message, avec chargement automatique de l'historique complet.

Téléverseur GitHub en une étape : initialise git, crée ou améliore automatiquement le README, définit les topics du dépôt et pousse un projet local vers GitHub.

Synchronise en un clic ou automatiquement les listes de modèles des fournisseurs depuis le point d’accès /v1/models.

Cinq mini-jeux occasionnels (taquin numérique, Sudoku, snake, table de Schulte, mémoire des nombres) qui s'affichent au début d'un tour, avec progression sauvegardée automatiquement entre les sessions.

Application de bureau Tauri 2 pour Windows qui détecte (ou installe) le paquet global @deepseek-ai/dsh, lance le serveur web DSH et l'intègre dans sa propre fenêtre, avec gestion de la zone de notification système, démarrage automatique à la connexion, un raccourci clavier global et des raccourcis de bureau.

Gestionnaire de contexte pour DeepSeek Harness : résume automatiquement chaque tour en enregistrements triés par priorité, les injecte avec des notes inter-sessions épinglées et du texte personnalisé dans chaque requête au modèle, et replie des plages de conversation réelle de toute taille en résumés pour économiser des jetons. Persistant et résistant aux redémarrages. REMARQUE : installation manuelle en plusieurs étapes — copiez les trois dossiers de paquet dans profiles/node_modules et ajoutez les lignes fournies dans cordis.patch.yml, puis redémarrez DSH ; ce n'est pas une installation standard en une seule commande.

Solde réel du compte DeepSeek et suivi officiel des dépenses dans l'en-tête de session, avec badge heures pleines/creuses, alerte monétaire avec arrêt automatique et recharge en un clic.