Plugins

Récupère les jetons API MadModel de Tsinghua et les renouvelle toutes les 20 minutes depuis la session SSO enregistrée dans un navigateur sans fenêtre. Écrit le jeton dans l’identifiant DSH MADMODEL_API_KEY et crée ou réutilise le fournisseur madmodel. Une action manuelle Get capture cette session via la fenêtre de connexion du campus.

Rassemble dans un pool de modèles tous les comptes WorkBuddy déjà connectés sur cette machine, avec vérification manuelle ou planifiée, suivi des crédits et de l’expiration, multiplicateurs par modèle et changement de compte avec crédits restants juste sous le composer.

Affiche dans la barre latérale les coûts par tour et session, le détail par provider/modèle, l’usage de la subscription et le solde du compte DeepSeek connecté.

Montre au modèle précisément le passage visé : sélectionnez des extraits dans une conversation Web pour les ajouter au prochain message sous forme de puces dans le composer, chacune avec une note facultative modifiable. Les extraits restent surlignés jusqu’à l’envoi ; survoler une puce affiche la citation complète, et le message envoyé présente chaque citation en carte.

show_page crée des pages interactives dans le chat. 8 modèles (report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow) : contenu par le modèle, mise en page/interactions/sauvegarde par le plugin ; pages complètes aussi. CSS @layer de base, CSS propre prioritaire. Sous la réponse, thème clair/sombre. localStorage par page conservé dans DSH entre ouvertures/versions ; synchro chat/sidebar et version restaurable à chaque édition. Après sauvegarde, Chrome/Edge local caché vérifie erreurs script, débordement horizontal et thème sombre, puis renvoie les problèmes. Panneau : plein format, versions, galerie, export PNG/PDF/HTML. Frame sandbox d’origine séparée/CSP stricte : pas de données DSH, pas de fetch/XHR/WebSocket. Mobile via dsh-mobile.

Portage de pstack vers DeepSeek Harness : 58 skills de workflow agent et routeur déterministe qui choisit le modèle de chaque subagent parmi ceux sélectionnés pour les subagents.

Lit et modifie des modèles STEP avec FreeCAD, mesure la géométrie (distance, angle, diamètre) et génère des dessins d’usinage 2D en projection du premier dièdre avec tableau des trous, en SVG, DXF, PDF ou PNG.

Se connecte au serveur MCP hébergé de Knowra : recherche d’articles arXiv par sujet, auteur ou dates UTC exactes sans compte ; connexion OAuth depuis la page du plugin pour lire les rapports Scout sur les méthodes, preuves et limites.

Enregistre les modèles de l’app Xunfei Loomy comme provider `loomy` DSH via sa session locale, sans API key. Fork de gdrpzym/dsh-loomy-connect adapté à DSH 0.2.1, avec interrupteur par modèle. Loomy installé/connecté requis; incompatible avec l’original car tous deux enregistrent `loomy`.

Ajoute au sélecteur les modèles disponibles dans l’application WorkBuddy de bureau connectée, en réutilisant sa session et ses crédits ; les éditions nationale et internationale apparaissent dans des groupes de fournisseurs distincts. Suite de corrinehu/dsh-workbuddy-connect, supprimé, et enregistre les mêmes ID workbuddy / workbuddy-ai : ne peut donc pas être installé avec d’autres passerelles WorkBuddy.

Mémoire à couches pour DeepSeek Harness : chaque tour injecte un cadre persona et un index pertinent ; transcriptions complètes sur disque, développées à la demande sans saturer le contexte. Faits par attribut : toute nouvelle valeur retire l’ancienne. Le modèle tire le cadre persona de la mémoire. Trois filtres écartent les échanges de développement, bloquent les échos des injections et fusionnent les reformulations par mots communs. La consolidation fusionne les quasi-doublons, résume les longs sujets et archive par étiquettes les anciennes entrées peu utiles ; jamais de suppression du texte brut. Stockage append-only compacté sur place (4,7 Mo → 355 Ko mesurés). Sans dépendance tierce ni compilation. L’injection par tour réduit les succès du cache de prompt ; déconseillé au travail.

Contrôle DeepSeek Harness depuis un téléphone HarmonyOS : lister/changer/créer les sessions; envoyer des prompts selon le comportement busy-enter du host (queue/steer); diffuser texte, reasoning et étapes tools; répondre aux approbations/questions; miniatures d’images avec récupération pleine taille à la demande; changer model/reasoning effort, annuler tâches, recevoir push. Chiffrement de bout en bout AES-256-GCM avec dérivation HKDF-SHA256; le relay dumb-pipe ne voit que le ciphertext. v1.1.3 ajoute handshake anti-replay session-epoch et TLS natif facultatif. Relay local géré par le plugin ou VPS. App mobile et plugin dans le même repo; 5 méthodes Remote.

Mémoire structurée à long terme pour DSH : suivi du remplacement, de la dégradation et de l’état des entités via 15 outils MCP, hooks automatiques et index de pointeurs borné par requête pour préserver le contexte. Nécessite Python 3.10+, torch et sentence-transformers; premier lancement télécharge un modèle d’embeddings d’environ 470 MB.

Fournisseur Windows uniquement pour Google Antigravity CLI, suite de Darkings/dsh-agy-provider (installer sous dsh-agy-cli, pas avec l’original). Lit le jeton dans le Gestionnaire d’identifiants Windows et ne l’envoie qu’aux endpoints Google Cloud Code. DSH gère la politique d’outils, diffuse la fin sans rollback et suit les fenêtres réelles de quota.

Plan de contrôle des Agent Teams du harness. Les membres sont des sessions indépendantes normales créées par le même mécanisme que l’interface, chacune avec son modèle, et peuvent être ouvertes et poursuivies comme toute conversation. Un roster latéral et un tableau coordonnent les tâches, chacune avec un critère de fin. La soumission d’un membre attend la revue du Lead ; l’état distingue inactif, en attente de revue et dernier tour échoué. delegationEngine=auto choisit sessions indépendantes, sous-agents continuables ou roster du kernel selon la composition disponible.

Plugin DeepSeek Harness qui bloque les modifications manuelles des fichiers générés (lockfiles, sorties protobuf/codegen, fichiers marqués @generated ou DO NOT EDIT) et indique au modèle quelle source modifier et quelle commande exécuter.

Plugin DeepSeek Harness qui détecte un gestionnaire de paquets inadapté au dépôt (npm install dans un projet pnpm, pip install dans un projet uv/poetry, etc.) et donne au modèle la bonne commande exacte.

Connecte les modèles Qoder à DeepSeek Harness par PAT, en appelant le même service que Qoder CLI. Prend en charge les régions Chine/internationale, l’activation des modèles, la fenêtre de contexte, le pointage quotidien et un aperçu de quota en lecture seule.

Preuves de médias locaux (vidéo/audio/image) : chronologie, transcription, zones. Repli par média dans meta.attempts, non silencieux : multimodal hôte→OpenAI compatible/rotation clés→ffmpeg/ASR locale→métadonnées. Cooldown auth/quota seulement ; candidat gardé en fin de chaîne, non supprimé. Masque avant troncature ; magic bytes, pas extension. vision-bridge facultatif ; enregistrement multimodal/AV inline (video_url/input_audio) dépend des peers optionnels dsh-thinking-levels et dsh-llm-openai-completions ; sinon dégradation sans erreur. Défaut distant ; strictLocalOnly garde local. ffmpeg/ffprobe et CLI ASR locale non fournis, uniquement pour le repli local ; sans eux, repli vers les métadonnées. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh) ; npm dsh-media-lens.

Gestionnaire de serveurs MCP pour les paramètres DeepSeek Harness : ajoute des serveurs streamable-http ou stdio, colle des en-têtes au format Postman, teste la connexion et active ou désactive chaque outil ; les outils désactivés ne sont jamais envoyés au modèle.

Fournit les modèles gratuits OpenCode dans DSH, actualise dynamiquement leur liste, permet le basculement facultatif entre proxys HTTP(S)/SOCKS et offre un pont d’outils fail-closed ainsi qu’un audit de compatibilité des agents hors ligne.

Connecte CLIProxyAPI (CPA) à DeepSeek Harness (DSH) : comptes multiples, filtrage des modèles, protocoles natifs, consultation des quotas et génération d’images/vidéos. Une fois configurés, les modèles choisis apparaissent automatiquement dans le sélecteur.

Fournisseur communautaire WorkBuddy et WorkBuddy AI utilisant la connexion locale du bureau, avec découverte de modèles et affichage des crédits. La version 0.1.12 permet de choisir la fenêtre de contexte par modèle et prend en charge DSH 0.2.1-rc.2, rc.3 et rc.5 ; sa couche de compatibilité CN diffère du fork functy23. Dérivé de corrinehu/dsh-workbuddy-connect (MIT), il enregistre les mêmes identifiants workbuddy / workbuddy-ai : activation incompatible avec l’original ou d’autres ponts WorkBuddy. En 0.1.12, les routes d’état/contrôle exigent un accès authentifié Host owner.

Connecte les modèles gratuits du CLI OpenCode local : démarre/réutilise opencode serve et actualise le catalogue toutes les 5 min. Un shim loopback vérifie Host/Origin et convertit les événements de session en SSE compatible OpenAI.