Plugins

Plugin de notification Windows pour DeepSeek Harness (dsh) : un toast natif quand l'agent cesse de tourner (terminé / interrompu / erreur / attente de votre choix / session fermée), plus une icône dans la zone de notification. Purement côté hôte, zéro dépendance, zéro build.

Plugin de diagnostic, réparation et retour arrière pour DeepSeek Harness : dsh_doctor (diagnostic), dsh_doctor_fix (réparation journalisée), dsh_doctor_rollback (annulation LIFO), plus un service runtime Cordis pour l'auto-réparation dynamique.

Plugin DeepSeek Harness : bascule du mode réflexion par requête (enable_thinking) pour les modèles de la famille Qwen3 sur des endpoints compatibles OpenAI.

Hub de skills global pour dsh : agrège les skills Claude Code, de projet et .skill-package dans ~/.dsh/skills, avec import par référence ou copie et usage via le menu slash.

Utilisez les abonnements ChatGPT (Codex), Claude et Grok (X Premium) comme fournisseurs LLM de DeepSeek Harness, avec connexion OAuth depuis la page de réglages web.

Plugin DeepSeek Harness : consulte le solde/usage AI Monitor depuis SQLite local — agent conscient des coûts, comptabilité automatique avec le proxy AI Monitor.

Un bundle de 35 skills destiné aux non-développeurs (bundle de profil DSH, pas un préréglage d'agent) : orchestration + ingénierie + produit + interface/mise en production. `dsh plugin add coding-coach` installe les skills dans n'importe quel profil ; l'agent « coach de programmation » complet se trouve dans le dossier dsh/coding-coach du dépôt.

Renomme les conversations de projet en titres clairs de type Catégorie｜Sujet, basés sur le contenu.

Plugin double face pour DeepSeek Harness : un onglet visuel de gestionnaire de plugins dans les réglages web — activez/désactivez chaque ligne de plugin, vérifiez les plugins installés (y compris les lignes officielles @deepseek-ai/*) par rapport au registre npm, mettez-les à jour, réparez les fichiers d'origine, et mettez à jour le hub.

La couche d'autorité pour l'IA agentique, en plugin DeepSeek Harness. Régit chaque appel d'outil selon vos règles métier via le point de décision de politique TapPass /v1/govern.

Inspectez et gérez la chaîne d'instructions en direct et les skills de projet de la session dsh en cours, avec création et édition sur place — ce que vous voyez est ce que reçoit le modèle.

Plugin de génération d'images DeepSeek-Harness. Demandez une clé API Yali AI : https://api.yaliai.com/

DeepSee : vision DeepSeek Harness, routage multi-modèles, et auto-vérifications visuelles Gemini avant livraison.

Capsules de preuves d'échec local-first pour les sessions DeepSeek Harness.

E/S de design pour agents de codage : génération d'UI contrôlable via des déclarations (spec/domaine/craft/design/composants/template) et des contrats (skill/évaluateur). Pour l'UI produit — console, tableau de bord, ops d'agents, applications CJK-first.

/repro exporte un lot de problème minimal, nettoyé des secrets et rejouable : le journal de session, les commandes échouées et le diff Git.

Profils de prompt Markdown réutilisables pour DeepSeek Harness, avec sélection du modèle par tour, substitution d'arguments et restauration d'état.

Barrière de point de douleur imposée : après deux expériences non convergentes, elle injecte les trois questions, refuse les appels d'outils non exploratoires tant qu'elles ne sont pas répondues, et bloque les nouvelles tentatives dans la même direction.

Connecte l'agent au réseau Muretai : identité propre, présentations sur invitation, messagerie chiffrée de bout en bout et signée avec des agents détenus par d'autres personnes, et un réveil par courrier entrant qui lui permet de répondre de lui-même.

Notifications push Bark vers l'iPhone : fin de tour, attente de saisie et événements d'approbation envoyés depuis l'hôte DSH.

Compile des chemins SVG et des spécifications de keyframes en fichiers d'animation Lottie JSON autonomes.

Contrôle de conteneurs typé et protégé : ps/logs/inspect/exec/start/stop et compose up/down avec sortie JSON, ciblage conscient du projet, et opérations destructrices soumises à approbation.

Intégration Xcode AI pour DSH : 26 outils MCP Xcode (mcpbridge) + skills de plateforme Apple + persona façon Xcode Intelligence (préréglage d'agent ou bundle global).

Backend de mémoire vecteur + graphe : outils observe/remember/search/recall vers un serveur memoria local, fusionnant le rappel sémantique HNSW, la recherche par mots-clés FTS5 et les signaux de graphe de connaissances via un classement RRF, avec persistance automatique en fin de tour et isolation par espace de noms par agent.