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Dashboard d'utilisation de la DeepSeek API pour DSH Web : statistiques quotidiennes de cache hit/miss et tokens de sortie à partir des journaux de session, estimations de coût par modèle, account balance, tendances sur 7 jours et résumé d'utilisation du composer.

Avis jaune sur une ligne signalant un échec du cache de prompt après sa reconstruction ; affiche les tokens d’entrée non mis en cache refacturés, les tokens trouvés dans le cache et le TTFT.

Suivi du coût des tokens par modèle avec tarification configurable pour cache-hit/miss, sortie et fenêtre de pointe, une barre de coût de session en direct, et des signalements de modèles non configurés.

Pastille de statistiques repliable façon iOS sous le composeur : coût de la session, solde du compte DeepSeek, taux de cache-hit et usage de tokens, dans un panneau dépoli.

Token usage dashboard in the DSH settings page: nine metric cards (total, today, yesterday, peak day, longest session, active-day streak, active days, sessions, subagent tokens), a GitHub-style daily/weekly/cumulative heatmap, and an activity insight list, aggregated locally from session logs and projection caches, keeping token history after a session is deleted.

Session-affinity routing for LLM gateways: injects the session ID into every request sent to NewApi-style gateways so the gateway can pin requests per session and raise prompt-cache hits; takes over the official pi-ai routing on install and restores it on uninstall.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Folds streaming reasoning and tool calls into collapsed step bars and collapses each finished turn into a single summary bar; step bars show native tool icons, filenames, edited line counts, and failure counts, finished turns restore duration, first-token time, token usage, generation speed, and cache hit metrics from recorded Session events, and preferences persist on the Host. Changes browser presentation only. Requires DSH 0.1.5-alpha.1.

Settings section that reports token usage: totals for input, output, cache read, cache write, reasoning and call count, with breakdowns by model, day, month and project plus a per-day trend chart for the last 30 days; history is rebuilt once on a worker thread and then kept current from live session events.

Scans the whole C drive and classifies every large folder into A/B/C/D/E/P (safe cache / relocatable / junction-movable / abandoned software / config-memory redline / personal files), then deletes, moves, or redirects on demand — with strong redline protection, dry-run preview and undo. Unknown software decided by LLM fallback + human confirmation.

What's up - a zero-maintenance status board for your sessions. Scans every conversation on the host, extracts a goal + one-line status per session (multi-provider LLM, fingerprint-cached), surfaces half-done, unanswered and recent work in a sidebar panel, and jumps you back into any session with one click.

Local token usage and cost dashboard for DeepSeek Harness: four-segment token breakdown (miss/cache-hit/cache-write/output), cache savings estimate against the miss/hit price gap, per-session drill-down with context-growth curves and anomaly flags, global filters with shareable URLs, monthly budget progress with month-end projection, and day/month aggregate fast-path queries (O(days)) with incremental rescan.

Draggable ring gauge showing live model output speed (tok/s) with an expandable per-step detail panel (exact speed, TTFT, cache-hit rate, cache read/write, reasoning and input tokens, model, cumulative tokens).

MUV variable table editor for DeepSeek Harness: a tree view of the variables being tracked, a macro test panel for random, pick and roll, a dice shortcut bar and pick-cache management. Companion plugin for dsh-muv-engine.

Shows official DeepSeek API cash balance and private DSH-local request, token, cache, daily, and per-model usage charts.

DeepSeek account-wide usage & balance panel from the official platform API (api/v0/usage/by_api_key): cache hit/miss & output tokens, cost, 24h–90d ranges, persistent platform token, and a model-visible `deepseek_usage_query` tool.

A right-side session stats panel showing average cache-hit rate, session cost, runtime, request count, cumulative tokens and account balance.

Gestionnaire d'archives pour DSH Web : liste les sessions archivées dans la page Paramètres et les supprime vraiment, y compris leur log, marqueur d'archive et cache de projection.

Suivi du solde du compte DeepSeek et des coûts des modèles avec les tarifs officiels heures pleines/heures creuses, facturation des jetons à trois niveaux (absence de cache, accès au cache, sortie), ventilations par modèle et par session, barre récapitulative dans la zone de saisie avec détails au survol, export CSV et panneau de paramètres.

Contexte Adaptatif Réversible (ARC) pour DeepSeek Harness — gouvernance du contexte consciente du fournisseur et du cache, avec récupération réversible.

Visibilité de contexte façon Codex pour DeepSeek Harness : occupation live de la fenêtre de contexte, décomposition de composition, taux de hit KV-cache, et carte thermique d'usage 53 semaines façon GitHub

Vision en plugin pour les modèles texte seul sur DSH, avec interaction native pour la compréhension et la génération d'images, l'automatisation d'interface, une mémoire de preuves en couches et un cache.

Portage allégé de Headroom : compresse la sortie des outils, réduit jusqu'à 20 % du contexte, sans affecter le cache de contexte du modèle ni les performances de l'agent.

Protège le cache persistant de projection de session : dégradation JSON ligne par ligne pour qu'une unité de projection défaillante (par ex. un plugin tiers stockant une Map) ne puisse plus jamais bloquer les titres de session ni tout le cache, plus une auto-réparation au démarrage qui rattrape les titres manquants.