Plugins

Mémoire causale pour dsh : un pont stdio MCP à dépendance zéro qui monte les 17 outils du serveur de mémoire causale sous des noms propres (pas de préfixe mcp__) - décision → bords de résultat avec des relations typées (causées / activées / empêchées) dans un magasin SQLite local qui survit au compactage - plus une section d'invite système épinglée. Nécessite le binaire du serveur de mémoire causale sur PATH (pip install causal-memory ou une version prédéfinie).

Applique la marque OpenQuantum, les métadonnées du navigateur et les assets PWA à l'interface web native de DeepSeek Harness.

Centre de contrôle DeepSeek Harness pour le suivi officiel du solde, les coûts et jetons par session, les totaux de jetons tiers, les alertes de fin de tâche, le rechargement officiel, des mises en page flexibles et des contrôles de session assistés par agent.

Panneau de gestion en lecture seule pour le client MCP officiel de DSH : statut de connexion, outils enregistrés, erreurs et nombre de reconnexions, via la commande /mcp et un onglet Réglages, avec un affichage assaini et des suggestions de patchs d'activation/désactivation.

Boîte à outils de traitement de documents gouvernementaux chinois : vérification du format GB/T 9704, correction automatique, révision de contenu (annotation rouge + barré), génération de modèles, conversion Markdown en docx et injection d'en-tête/pied de page/numéro de page pour 24 types de documents officiels.

Tableau de bord de facturation dans la barre latérale : utilisation réelle agrégée à partir des journaux de session (appels/tokens/cache par modèle et par jour), coût estimé en CNY d'après un catalogue de tarifs multi-fournisseurs à jour, les routes des forfaits d'abonnement (coding/token/agent) sont exemptées, et points d'état par fournisseur.

Trace Compare & Live Maze : dessinez l’exploration réelle de l’agent — chemin principal, détours infructueux ou sans issue, retours en arrière et branches de sous-agents — sur une unique ligne temporelle murale ; importez 1 à 2 journaux de session pour une comparaison sur le même axe ou observez sa croissance en direct dans un onglet de session.

Utilisez l'interface web dsh de votre machine de développement depuis un téléphone Android ou iOS, connecté pair à pair entre réseaux via iroh ; aucun serveur à installer, avec un relais de secours qui ne transporte que du texte chiffré.

Pilotez l’éditeur Unity depuis DSH via l’outil officiel unity CLI : commandes de scène en direct dans l’éditeur, évaluation C# dans l’éditeur et découverte de commandes à l’exécution via une session shell unity chaude, plus une issue de secours CLI brute pour la création de projets, les tests et les builds. Monte la collection de compétences officielle de Unity à côté de ses propres compétences de workflow Unity et de l’Asset Store.

Plan de notification et de contrôle à distance pour DSH : une API `notify()` unique sur 28 canaux sortants, six canaux de contrôle entrants, approbations/questions/pilotage des tâches depuis le téléphone, une interface Native DSH Notify & Control, application à chaud des canaux sortants, routage multi-agents, et aucune dépendance à l'exécution.

Infrastructure d'écosystème : une console de navigation légère pour gérer les plugins du dépôt officiel (zéro patch), plus un skill make-dsh-plugin pour un développement de plugin guidé.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.

Thèmes Catppuccin plus un skin glassmorphism activable pour la GUI web de DSH : Latte, Frappé, Macchiato et Mocha enregistrés dans le moteur de thèmes natif, changement en un clic avec choix persisté, et verre dépoli réglable pour la barre supérieure, la barre latérale, le compositeur, la ligne de statistiques et la vue de trajectoire.

Thème Bloom Morandi : dix variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) bâties sur OKLCH afin que les modes clair et sombre restent perceptuellement équilibrés, commutables depuis la barre supérieure ; les 20 pairespremier plan/arrière-plan atteignent WCAG AA ou mieux.

Plugin natif pour DeepSeek Harness (DSH) qui intègre TypeSafe Jev comme couche de décision System One pour la sélection, la supervision, les corrections et les approbations des agents.

La base de connaissances de développement de plugins DSH en tant que compétence d'agent à la demande : contraintes officielles, workflows de tâches, référence d'API et pièges de la communauté, installée avec le bundle pour que l'agent puisse consulter en construisant un plugin.

Page hôte pour la configuration des plugins kit dans l'interface web DSH : enregistre une section « Configuration des plugins » dans les Paramètres — au même niveau que la section Général intégrée — via le slot officiel settings.section et déclare un slot enfant settings.kit.item, dans lequel les plugins dsh-plugin-kit affichent leurs propres cartes de configuration. Installé seul, il affiche une page vide ; les cartes apparaissent à mesure que des plugins kit enregistrant le slot sont installés.

DeepSeek Harness à distance avec accès complet à l'API côté serveur (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverse protégé par jeton, sessions par appareil, QR code d'invitation par téléphone, autovérification de clôture (fence), approbation optionnelle / CIDR / délai d'inactivité / TLS local, WebSocket/SSE.

Garde-fou pour l'écriture académique (bilingue anglais/chinois) : supprime l'écriture défensive typique de l'IA, protège les preuves scientifiques (chiffres, citations, force des affirmations, résultats non significatifs, portée) pendant la relecture, et calibre le texte vers une revue cible (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistiques locales déterministes, sans réseau ni LLM ; comprend writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile avec audit automatique à l'écriture de l'article.

QA de fidélité de conception pour les modèles texte uniquement : un outil `deepseek_vision` emprunte un œil à n’importe quelle route vision compatible OpenAI, afin que le modèle puisse juger si une implémentation correspond à sa maquette — livré avec le benchmark derrière ce jugement (quatre fixtures, 23 défauts injectés, transcriptions brutes) et la discipline de questionnement dont il dépend.

lowtide : pipeline de tâches batch hors pointe avec adjudication humaine pour dsh (conscient des tarifs pointe/creux)

Exécuteur de lots en heures creuses pour DeepSeek Harness : les utilisateurs définissent leurs tâches en heures chargées (prompt, stratégie, priorité, espace de travail, fichiers verrouillés) et les libèrent manuellement ; le plugin exécute ensuite le lot automatiquement dans les fenêtres creuses définies. Chaque exécution passe cinq vérifications préalables (espace de travail, git HEAD, sha256, fenêtre, budget quotidien), prend en charge quatre stratégies (unique / itérative / échantillonnage / revue) et trois niveaux d'autonomie (L1 par tâche, L2 lot, L3 entièrement automatique), et boucle avec un rapport matinal des diffs, dépenses et économies issus d'un registre aligné sur la tarification officielle.

Configuration par modèle de l'effort de raisonnement et de la modalité d'entrée pour les fournisseurs tiers : suggestions fusionnées depuis une base de connaissances de modèles et preuves brutes du endpoint /models, avec labels de confiance, éditées dans la carte officielle de la page Models.