Plugins

Relais de contexte asynchrone, résumé par LLM, entre les sessions DSH et les Agent Team Rooms autorisées, avec instantanés instantanés et résumés planifiés.

Montage incrémental de fichiers avec déduplication de lecture : les plages de lignes montées ne sont jamais renvoyées au modèle, les changements sur disque invalident et remontent, avec un onglet Fichiers montés et un suivi des économies de tokens.

Expose les capacités d'agent de DeepSeek Harness comme un serveur MCP, pour qu'un client MCP externe (par ex. Hermes) puisse piloter Harness pour exécuter des tâches de code. Hermes = cerveau, Harness = bras.

Ajoute des artefacts de spécification, des skills, des commandes, une implémentation adossée à des objectifs, et un contexte de progression des tâches.

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

DeepSeek Harness 动态上下文管理插件（Dynamic Context Pruning for dsh），对标 opencode-dcp

Sidebar meters for DeepSeek Harness Web: a DeepSeek account balance bar (orange, with a low-balance alarm) and a conversation context-usage bar (blue), rendered above the plugin store with a hover detail popover.

Codex-style context visibility for DeepSeek Harness: live context-window occupancy, composition breakdown, KV-cache hit rate, and a GitHub-style 53-week usage heatmap

DSH plugin: automatic dual-peer Honcho v3 memory, contextual recall, search, reasoning, conclusions, and health diagnostics

MCP & Skill manager: enable/disable MCP servers and skills from a Settings panel to free context in real time; optional AI middle layer (mcp_search/mcp_call) calls disabled servers on demand, with state-based visibility filtering that keeps user-enabled servers visible.

A `search` tool that learns to pick between fast and thorough search strategies using a contextual bandit (Thompson sampling), improving from real usage instead of a fixed heuristic.

A slim port of Headroom: compresses tool output, cuts up to 20% of context, without affecting the model's context cache or agent performance.

Enhanced auto-compaction defaults for DeepSeek Harness agent presets: apply tuned threshold/retention budgets and per-model policies with one command, idempotent with backups and rollback.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Model-authored context pruning for DeepSeek Harness through the official compaction API.

Minimal-compatible first turn for Web root sessions: starts with persistent bash and str_replace_editor, removes automatic workspace and skill context, then restores the selected preset after the first tool call or reply; includes a persistent composer toggle.

Deterministic context compaction: prunes conversation atoms in reference-graph topological order with no LLM calls during compaction, and keeps pruned atoms recallable by marker.

Ollama Cloud native chat adapter: direct NDJSON translation of the Ollama /api/chat wire format, model discovery with context windows and capabilities, and web search/fetch providers under the ollama-cloud id, plus a Web settings card.

Right-side prompt toolbox panel with 24 built-in deep templates plus user-defined ones, accessible via the /prompt slash trigger and a context-aware floating suggestion card; one-click inserts the selected prompt into the composer.

Couche d'exécution consciente du GPU pour DeepSeek Harness : outils gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, injection de contexte GPU par étape, sélection automatique de carte via CUDA_VISIBLE_DEVICES.

Skill de compression de contexte pour DeepSeek Harness -- résumé intelligent de conversation.

Mémoire de persona persistante à long terme pour DeepSeek Harness : stockage MEMORY.md/USER.md, outils memory + memory_search, injection de contexte par requête, et détection de secrets. Portage dans l'esprit de pi-hermes-memory.

Taxonomie de contexte des appels logiques pour le profil web DeepSeek Harness.

Un plugin DeepSeek Harness intégrant claude-mem : requêtes, injection de contexte, sauvegarde manuelle et cycle de vie de session via l'API HTTP d'un worker claude-mem local.