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Outil de génération d'images pour DeepSeek Harness via tout point de terminaison d'images compatible OpenAI, avec une galerie intégrée dans l'interface web.

Tableau TODO intersession déplaçable, regroupé par répertoire de travail et réorganisable. Chaque tâche propose trois modes : rappel seul, continuer dans la session actuelle ou en ouvrir une nouvelle dans le même répertoire. Jusqu’à quatre images peuvent être jointes réellement au modèle ; heure locale facultative et cases « terminé par l’IA »/« vérifié par l’utilisateur ». À la fin, l’agent prend la prochaine tâche inachevée du répertoire.

Donne la vision aux modèles DeepSeek (texte uniquement) dans les clients Claude Code, Codex et Agent Plugins : décrit les images via tout endpoint de vision compatible OpenAI.

Upload par drag-and-drop de fichiers PDF, Word, Excel et images : les fichiers déposés sont sauvegardés dans un répertoire local et référencés par chemin, sans gonflement base64 dans le chat.

Visionneuse d’images pour le dock workbench : PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO et AVIF, avec SVG rendu uniquement comme données d’image.

Mentions `@file` façon Codex pour l'interface web : recherchez et référencez les fichiers de l'espace de travail de tout format (.java, .vue, PDF, images, sans extension, cachés) sans troncature d'index. Remplace dsh-at-file.

Permet aux modèles textuels uniquement de gérer les images collées dans le chat, avec une expérience de vision native, la visualisation d'images par lot et un outil analyze_image intégré compatible OpenAI ; les modèles capables de vision ne sont pas affectés.

Prévisualise les diagrammes Mermaid sous forme d’images via un rendu local dans DSH Web lorsque le message du chat contient un bloc de code Mermaid encadré, et permet aussi l’intégration avec des serveurs de rendu externes.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Compréhension d'images et OCR entièrement locaux via le Vision Framework de macOS : `ocr_image` (texte, mise en page de tableau + coordonnées) et `view_image` (scène, visages, QR) — collez plusieurs images dans la zone de saisie web ou passez un chemin/URL/base64 ; les images ne quittent jamais votre Mac.

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Arborescence de fichiers de l'espace de travail pour l'interface Web : aperçu multi-onglets (texte/DOCX/PDF/Markdown/CSV/images), édition Markdown en ligne, panneau de modifications Git et opérations sur les fichiers (renommer/supprimer/copier/déplacer/créer) via le menu contextuel.

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.

Génération et retouche avec plusieurs images de référence via FHL Images pour DeepSeek Harness. Inclut 3 outils pour les agents, un pool de jusqu’à 10 travailleurs avec clé API et le réglage des clés depuis la conversation.

Génère des images sur le GPU de l’utilisateur en mettant en file d’attente un workflow via l’API HTTP d’une installation ComfyUI locale : Z-Image-Turbo pour les brouillons rapides, Qwen-Image-2.1 pour les ressources finales et le texte lisible dans l’image. Enregistre comfyui_generate et comfyui_status et fournit un Skill sur le choix des modèles et la rédaction des prompts. Aucune dépendance d’exécution ; démarre ComfyUI sans interface si aucun serveur n’écoute.

Personnalisez l’identité visuelle de l’interface web DSH partagée. Dans Settings → Branding, définissez le nom, le badge et les images locales de logo/wordmark, leur taille et leurs coins arrondis, avec aperçu. L’ajout de la marque au titre de page est facultatif ; l’apparence officielle peut être rétablie.

Notes Markdown locales comme mémoire de travail contrôlable pour les agents DeepSeek Harness : éditeur source/WYSIWYG avec images ; notes de conventions ou références injectées dans le system prompt en masquant les valeurs sensibles ; historique de versions, corbeille, archivage réversible, réorganisation par IA, backlinks et recherche intégrale. Compatible avec DSH 0.1.7-0.2.x.

Permet de glisser-déposer, coller ou téléverser fichiers et images ; avec les modèles non multimodaux, un VLM configuré décrit automatiquement les images.

Pièces jointes DSH au rendu natif : miniatures officielles PNG/JPEG/WebP/GIF et cartes 64px pour les autres fichiers via glisser-déposer, collage ou trombone ; les non-images vont dans .dsh-uploads et les cartes envoyées reposent sur la bulle de l'utilisateur.

Compréhension d'images pour tout modèle DSH : outils de vision, OCR, grounding et recadrage avec presets de domaine pour l'histopathologie, la biologie cellulaire, l'anatomie, les images cliniques et les figures scientifiques.

Analyse les images de conversation via des invites spécifiques au mode (caption, UI, document, grounding, topologie, etc.) et injecte des preuves structurées avec des primitives de coordonnées (boîtes, points, références) sous forme de texte, avec mise en cache au niveau de la session pour réutilisation lors du replay et de la compaction.

Aperçu dans le chat des fichiers produits : cliquer sur une puce de fichier produit permet de rendre du Markdown (markdown-it côté serveur + highlight.js), des images ou du texte brut directement dans la conversation ; ouvrir dans l’application système et afficher dans le dossier restent à un clic.

Outil de vision appelable par l’agent qui décrit les images locales via n’importe quel endpoint de vision compatible OpenAI que vous configurez, avec une vérification croisée multi-modèle optionnelle et sans clé intégrée.