Plugins

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Plugin DeepSeek Harness qui affiche les soldes API et les modèles disponibles dans les Réglages

Pont de vision gratuit pour les modèles texte uniquement : compréhension d'images, OCR, analyse d'interface et de débogage via des fournisseurs de niveau gratuit (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) avec une interface graphique de paramètres.

Un second cerveau pour votre agent DeepSeek Harness — une revue par un modèle puissant avant les appels d'outils risqués, plus 67 modèles depuis un seul portefeuille. Pas de comptes, pas de clés API.

Connecter les modèles Qoder déjà authentifiés sur la machine (version chinoise Qoder CN / version internationale Qoder) à DeepSeek Harness, sans aucune configuration.

Routage et évolution intelligents des sous-agents : liez des rôles à tout provider/modèle enregistré dans DSH, y compris les modèles fournis par les plugins provider de Codex et Claude Code, avec apprentissage par espace de travail.

Utilisez votre IA web connectée (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) comme fournisseurs de modèles dans DeepSeek Harness. Les modèles web émettent des appels d'outils, DSH les exécute sous son système de permissions natif, et les résultats reviennent dans la même session web. Aucune clé API.

Installation de modèles gratuits en un clic pour DSH web, pensée pour les débutants en codage : installateur en un clic pour Windows (install.bat) et macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+) ; quatre canaux gratuits en permanence — Zhipu GLM (texte + image), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ modèles de moins de 9B), iFlytek Spark Lite et le pool gratuit OpenRouter, qui passe par openrouter/auto et choisit dans un pool qui évolue avec le temps ; l'indice de configuration en bas à gauche disparaît dès qu'un modèle gratuit est connecté ; rappel de tarification DeepSeek en temps réel heures pleines/heures creuses ; centre d'aide pour débutants inclus.

Intègre les modèles Qoder (version chinoise et internationale) dans DeepSeek Harness.

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Fournisseur LLM NewAPI (passerelle compatible OpenAI) : enregistre une route `newapi` avec découverte de modèles limitée au chat, remplit automatiquement les paramètres du modèle (fenêtre de contexte, effort de raisonnement) depuis models.dev, et ajoute une section de paramètres web pour l'URL de base et la clé API.

Utilisez des comptes d'abonnement tiers dans DeepSeek Harness : chat, compréhension d'images, génération d'images et édition d'images avec les modèles couverts par votre abonnement, les modèles disponibles et les niveaux de raisonnement étant synchronisés depuis votre compte ; prend actuellement en charge les abonnements OpenAI/ChatGPT, d'autres fournisseurs sont prévus.

Plugin DSH qui livre images et fichiers aux modèles texte seul sous forme de chemins d'espace de travail : les images conservent l'interface de pièce jointe native, les autres fichiers apparaissent sous forme de puces carrées dans la barre, les chemins sont ajoutés à l'envoi — se combine avec dsh-vision-toolkit pour voir l'image simplement en la collant.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Usage de l'ordinateur macOS avec l'accessibilité d'abord pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus et applications, captures d'écran avec marquage, OCR embarqué et actions vérifiées — 11 outils reliés à la CLI macos-cu.

Réutilise la connexion CodeBuddy CLI pour intégrer ses modèles dans DeepSeek Harness, avec une carte de paramètres affichant le compte, l'expiration du jeton et le crédit restant.

Plugin Mixture-of-Agents pour DeepSeek Harness : une commande /moa diffuse un prompt vers plusieurs modèles en parallèle, fusionne leurs réponses dans un espace de travail de fichiers et s'intègre à Live Canvas pour la sortie visuelle.

Accès Tailscale au Web GUI filtré par identité avec dsh toujours lié à loopback : un proxy 127.0.0.1 publié par tailscale serve admet une requête uniquement lorsque la connexion Tailscale qu'il tamponne est autorisée, avec une liste d'autorisation optionnelle par appareil, de sorte que les méthodes /api privilégiées derrière la vérification loopback — Settings, Models, Plugins — répondent sans qu'on dise à dsh de faire confiance à un hôte distant.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Ajoute les fournisseurs et modèles CC Switch à DeepSeek Harness, avec filtrage de fournisseur et recherche de nom de modèle.

Routage proxy par modèle pour les requêtes LLM : les modèles sélectionnés passent par un proxy (Clash, etc.) tandis que les autres restent en direct, avec réessai automatique sur erreurs de transport, 429 et 5xx, configuré en direct depuis la page des paramètres.

Installe un préréglage d'agent orchestrateur qui planifie et répartit le travail vers des sous-agents spécialisés liés à des modèles (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), avec des profils de modèles nommés commutables via une CLI omoslim et un bouton de l'inspecteur Web affichant les modèles actuels des sous-agents.

Suivi des coûts tarifés depuis un catalogue en ligne (models.dev + OpenRouter, plus de 8000 modèles, chaque appel facturé à son tarif instantané) : ligne de coût par tour, onglet Coût attribuant la dépense à sortie d'outil / sortie de modèle / prompt système / commandes, budget, prévision mensuelle, ~166 devises au taux en direct, et outil d'agent bill_stats.