Plugins

Un outil de vision `describe_image` pour les modèles texte uniquement : les images (chemin local, URL, pièce jointe) sont envoyées vers un point de terminaison de vision OpenAI-compatible configurable et seul le texte renvoyé entre dans la session.

Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

Plugin d'armure de prompt système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section de prompt de conformité inconditionnelle à l'ordre 100, expose un outil de profil avec des métadonnées de calibrage et affiche un badge d'état de l'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Plugin d'armure d'invite système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section d'invite de conformité inconditionnelle à la commande 100, expose un outil de profil avec des métadonnées d'étalonnage et affiche un badge d'état d'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Intègre les modèles de l'application de bureau WorkBuddy directement dans DeepSeek Harness — aucune configuration requise dans le chat DSH.

Il suffit d'installer ce plugin dans dsh : sans connexion, sans inscription et sans clé API, les modèles de pointe sont là, dont Muse Spark 1.3 et MiMo V2.6. Entièrement gratuit, sans plafond d'usage.

Ajoute un fournisseur deepseek-web qui utilise les modèles web de chat.deepseek.com dans DSH, avec capture de connexion navigateur, signature de requêtes PoW, streaming SSE et appels d'outils basés sur des prompts.

Connectez l'OAuth ChatGPT et les modèles OpenAI Codex à DeepSeek Harness, avec des outils de recherche et d'image en option.

Fournisseur ChatGPT OAuth pour les modèles Codex avec recherche web par abonnement, quota et réinitialisation sûre, outils d'image, mode Fast et contexte conscient du modèle ; sans clé API ni Codex CLI

Plugin de fournisseur Volcengine Ark pour DeepSeek Harness (DSH) : enregistre les routes Agent Plan, Coding Plan et postpayées sur l'adaptateur natif pi-ai afin que les modèles Ark apparaissent dans le sélecteur de modèles.

Expose les modèles gratuits OpenCode Zen à DeepSeek Harness, sans clé API.

Ajoute la connexion de compte, la configuration d'API et de Provider personnalisé, le changement de modèle, le repli d'image pour les modèles textuels et l'attribution des jetons/coûts à DeepSeek Harness 47f.

Modèles Google Antigravity (agy CLI) pour DSH — chat en streaming avec les abonnements Gemini/Claude/GPT-OSS, cartes d'outils natives, tours de réflexion, et connexion Google OAuth dans le GUI.

Fournisseur OpenCode Go avec découverte en direct des modèles de la passerelle, métadonnées de capacités en ligne de models.dev, routage de session et paramètres web avec utilisation de l'abonnement.

Connecte à DSH des modèles WorkBuddy connectés localement, prend en charge l’activation optionnelle de l’entrée d’image par modèle, le changement de compte et une vue d’ensemble en lecture seule des crédits avec check-in quotidien.

Maintient un serveur de modèles TinyTitan local accessible depuis le harness : actualise la route llm-pi-ai à partir des modèles installés et monte un backend de compaction qui ne réfléchit pas.

QA de fidélité de conception pour les modèles texte uniquement : un outil `deepseek_vision` emprunte un œil à n’importe quelle route vision compatible OpenAI, afin que le modèle puisse juger si une implémentation correspond à sa maquette — livré avec le benchmark derrière ce jugement (quatre fixtures, 23 défauts injectés, transcriptions brutes) et la discipline de questionnement dont il dépend.

Configuration par modèle de l'effort de raisonnement et de la modalité d'entrée pour les fournisseurs tiers : suggestions fusionnées depuis une base de connaissances de modèles et preuves brutes du endpoint /models, avec labels de confiance, éditées dans la carte officielle de la page Models.

Configurer les niveaux d'effort de raisonnement et défauts de sous-agents pour les modèles DSH personnalisés.

Collaboration d'équipe multi-agents pour DeepSeek Harness avec modèles, compétences et serveurs MCP par assistant, contextes indépendants, espaces de travail partagés, coordination des tâches et gestion des conversations.

Connecte à DSH les modèles Trae CN auxquels une session locale est ouverte, avec prise en charge des appels d’outils exécutés par DSH, du changement de compte et de l’affichage des crédits Work/généraux.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Configurez contextWindow pour les modèles enregistrés dans dsh, afin que les longues sessions ne soient plus considérées à tort comme un débordement de contexte.