Plugins

Pack de compétences de l'agent de notes virales Xiaohongshu/RED : recherche de notes tendance, génération/réécriture de notes, vérification, analyse des comptes autorisés, connexion par QR et publication contrôlée.

Scans a repository with its bundled Python 3.12+ tools and scaffolds one Markdown outline per source directory, then publishes the index with a hash manifest that proves the documents match the code; the bundled reader verifies that manifest before serving an overview or one document. The project root needs a project_docs/ directory and a CLAUDE.md entry point.

Manage blog categories, save drafts, and upload images, audio, and video to R2 from Harness.

Skill for building a game design brief into a playable, publishable TapTap Maker project: it picks the browser workspace or local MCP route, extracts the five elements of the brief, writes a first-round prompt for a minimal core loop, iterates in the official order, checks preview and release materials, and keeps credit, credential and irreversible-action limits in view. Includes eight reference notes on the product, credits, themes and asset limits, the leaderboard, brief parsing, iteration, publishing and safety, four templates, and three read-only Python checks for brief completeness, project layout and release materials.

Publie et lit les posts QQ Zone via les actions qzone_* de SnowLuma OneBot ; SnowLuma 2.2 ou ultérieur connecté à QQ est requis. Pour comprendre les images, utilise un modèle de vision local via une passerelle compatible OpenAI ou l’OCR de Windows.

Exporte en lecture seule une conversation de chat.deepseek.com vers une nouvelle session DSH : le paquet de transfert conserve mot pour mot les tours choisis et réduit les précédents à une ligne chacun, puis préremplit le composeur sans envoyer. Windows uniquement selon la publication ; Edge ou Chrome et une première connexion à chat.deepseek.com sont requis.

Gérez GitHub et npm depuis DeepSeek Harness : changement de comptes, gestion des dépôts, arbre Git de l'espace de travail avec push en un clic, revue Agent avant push, navigation, empaquetage, revue avant publication et publication de paquets npm.

Publication QQ Zone pour DeepSeek Harness : connectez-vous une fois à QQ, puis le model publie des posts avec stickers adaptés à l’humeur. Limite quotidienne et session Chrome headless silencieuse.

Connecte le serveur MCP hébergé de Tavily et enregistre ses outils publiés. Lit la clé API dans le credential `TAVILY_API_KEY`, sans la stocker dans la configuration du plugin.

Radar de lacunes pour développeurs de plugins DSH. Classe le catalogue en catégories/sujets, marque chaque sujet vide, mince, disputé ou saturé et classe d’abord les plus libres pour choisir quoi créer ; permet aussi de parcourir le marché avec commandes d’installation copiables.

Pilote Bilibili par un modèle Ollama local : choisit des vidéos dans les quotas par thème, lit sous-titres/commentaires populaires/images clés, décide si une réponse est justifiée puis publie un commentaire via cinq niveaux de sécurité. Lancé par dsh-schedule ; outils d’écriture non enregistrés si les commentaires sont désactivés. v1.1 vérifie le droit d’écriture avant chaque envoi, publie atomiquement, conserve les erreurs de contrôle risque comme pause et revérifie le style de persona à la fin. Nécessite Python 3.10+ et requirements.txt du dépôt.

Thème CSS verre doré/violet dsh-glass-aurum : avatar local importé et recadrable, nom de l’assistant, styles de lecture ; aucun média de jeu fourni. Renommé depuis dsh-glass-theme car un autre auteur publie un package sans rapport sous l’ancien nom ; arrêter l’ancien avant installation.

Compteur du composer de DeepSeek Harness Web UI : une pastille sous le champ affiche les caractères du brouillon, les tokens estimés et le coût estimé de la session selon les tarifs publiés par DeepSeek (heures pleines/creuses, Flash/Pro ou tarifs personnalisés). Le panneau présente le détail des tokens, un coffre de brouillons à six instantanés par session et un outil de nettoyage. Toute écriture passe par l’API hôte setDraft, sans toucher au DOM de l’éditeur.

Fournisseur de recherche Web sans clé pour l’outil intégré web_search : récupère Bing China, 360 et SearXNG via une chaîne de secours côté backend et renvoie de vraies URL, des extraits et dates de publication. Aucune clé API ni carte de réglages requise. SearXNG n’est utilisé que si vous définissez votre propre URL d’instance. L’installation remplace web_search et désactive l’entrée de recherche officielle DeepSeek.

DSH pilote l’onglet Chrome déjà ouvert, sans vision. Le modèle reçoit le texte structuré et une liste numérotée d’éléments. Clics, saisies, touches, défilement, onglets et navigation attendent votre confirmation dans le panneau ; les champs de mot de passe et de carte sont masqués. Ses 15 outils browser_* couvrent captures/texte, onglets, interactions et navigation. Le pont de omdsh-dev/dsh-browser est repaqueté pour npm, installable avec `dsh plugin add`, et ses plages peer sont élargies pour passer le contrôle de compatibilité. L’extension détecte le port 19387 de DSH Desktop ; un script la copie dans un dossier fixe pour résister aux changements de profil/réinstallations. Le tarball comprend le plugin et l’extension MV3 compilée. Amont : https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Prépare une vidéo locale pour une publication Douyin : ouvre la page de téléversement, lance le sélecteur, transmet et vérifie le fichier, renseigne titre et visibilité ; s’arrête avant publication sans instruction explicite.

Publie le modèle sélectionné dans le profil ou Models en endpoint HTTP compatible OpenAI : `/v1/models`, `/v1/chat/completions` en streaming SSE ou non, `/health`. La requête peut nommer tout modèle routable ; sans `model`, elle utilise la sélection actuelle du chat, qui commande donc aussi l’endpoint. Une fois activées, des outils Harness choisis individuellement peuvent être prêtés au modèle, exécutés via le runtime Harness tool et renvoyés jusqu’à une limite de tours. Listener propre au plugin : `127.0.0.1`, `0.0.0.0` et port transmis par NAT gardent le même chemin de requête. Settings configure adresse bind, port, API key avec générateur, provider/modèle de secours, reasoning effort, origine CORS et timeout.

Ajoute une section ordonnée au prompt système qui désigne wsl comme exécuteur de commandes à privilégier, afin que l’agent le préfère à PowerShell sous Windows. N’enregistre aucun outil et n’annonce que les exécuteurs réellement disponibles.

Ajoute le marché de plugins dshmarket à la sidebar DSH dans son propre panneau, au-dessus de Plugins. Le clic utilise le service client fourni par dshmarket pour les hosts : catalogue, filtres de catégories, commentaires et flux d’installation/mise à jour restent ceux de dshmarket, sans copie. Aucune configuration ; entrée, icône et libellé chinois/anglais selon la langue de l’interface. Si dshmarket est absent, le panneau l’indique sans faire échouer la composition client ; au déchargement, clés de locale, slots et balise de style sont libérés.

Injecte à chaque tour dans le system prompt une jauge d’utilisation en direct : tokens de session et dépense estimée, estimation du prochain tour et deux prédictions pour le modèle — l’étape qui remplira la fenêtre de contexte et celle qui épuisera le budget. Panneaux /qm, configuration zéro par défaut, table tarifaire facultative et contrat budgétaire summary.json pour les plugins voisins.

Flux de publication pour les comptes officiels WeChat : valide le brouillon selon les critères de publication, puis l’envoie dans la boîte des brouillons.

Publie une leçon dans la conversation DSH : le socle des dépendances, la question et les dessins du Vault, tracés avec la palette du Vault.

Atelier de production de galgames Ren’Py : service projet côté hôte derrière une interface unique (passerelle d’écriture et snapshots Git, parseur du dialecte dialogue/scène, progression dérivée, tampons de revue réservés aux humains, validation SDK épinglé et playtest, publication locale), piloté par un panneau Web intégré et des outils d’agent.

Coût en direct des tokens par chat, sous-agents et arbre complet de session. Snapshot intégré `models.dev` couvrant 7 fournisseurs et 139 modèles tarifés ; ajoute les tarifs de lecture/écriture cache s’ils sont publiés et utilise la table officielle DeepSeek pointe/creuse. Affiche le prix de chaque réponse terminée et calcule les chats fermés depuis les journaux. Un registre JSONL append-only du projet suit les dépenses par intervalle et conserve le tarif alors facturé. Inclut plans avec plafond budgétaire, scénarios pour choisir les modèles à connecter, document en anglais/chinois/russe et alerte pour dépense sans unité affectée.