Plugins

Connecte DeepSeek Harness à Postiz via MCP : liste les canaux de réseaux sociaux connectés, récupère les règles de publication par plateforme et planifie, rédige ou publie des posts sur X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram et plus ; ajoute une compétence de workflow postiz.

Plugin DeepSeek Harness qui relie l'agent à Postiz via MCP : lister les canaux connectés, récupérer les règles de publication de chaque plateforme, et planifier, rédiger ou publier des posts sur plus de 28 plateformes.

Outils en lecture seule pour la base de connaissances Molio : lister les vaults, parcourir l’arborescence, rechercher en texte intégral et lire des documents via l’API HTTP du daemon Molio local, qui doit être lancé. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-molio.

Espace de travail local-first de production et d'exploitation de contenu pour DSH : gérez idées, scripts, ressources multimédias, calendriers, objectifs, statut de publication et revues post-publication.

App MCP locale-first pour les figures scientifiques. Importez, examinez et publiez une bibliothèque globale sur disque ; réutilisez des modèles exacts dans Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor et Wisp.

Assistant Douyin : sélectionne chaque jour des vidéos, lit les commentaires et rédige un rapport daté. Les mentions J’aime et les commentaires avec @ sont tous deux sur off par défaut. Peut publier des clips rendus par votre ComfyUI. Windows uniquement ; nécessite Python 3 et le Chrome du système. Au premier lancement, exécutez install-main-dependencies puis connectez-vous par QR code.

Shell web mobile pour l’interface web DSH : tiroirs superposés, FAB déplaçable, correctifs du compositeur mobile, et bouton flottant de téléversement d’images fixé au-dessus du compositeur (galerie/caméra natives, intégré au pipeline validé d’ajout d’images), sans régression bureau. Publié sur npm sous le nom dsh-webui-mobile.

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Canal WeChat (compte personnel, iLink Bot API) pour discuter avec l’agent DSH depuis WeChat, avec images, fichiers et transcription des notes vocales. Une conversation WeChat peut contenir plusieurs sessions DSH (/new, /list, /use) ; toutes les options se règlent dans la page des paramètres. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-weixin.

Preset d’orchestration multi-agent pour DeepSeek Harness. Le chief orchestrator n’implémente jamais : il trie chaque demande, confie le plan à un expert PM et délègue la réalisation aux spécialistes via un roster fusionné (outils de liste et de convocation). Il coordonne le parallélisme avec un taskboard DAG de dépendances, utilise un message bus basé sur des fichiers et exige une revue indépendante avant livraison. Comprend 11 experts principaux. Des équipes supplémentaires (Agency agents EN/ZH, classic collections) se téléchargent en un clic depuis Settings via deux canaux, GitHub/CDN, avec vérification sha256. Publié sur npm sous dsh-expert-orchestrator ; nécessite DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Combine le squelette de code de Headroom (Apache-2.0) et l’estimateur de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Chiffres publiés : Headroom, 20 % de tokens en moins pour les agents de code et 60–95 % pour JSON à réponses égales ; TokenPilot, jusqu’à 60 % de coût en moins sur longues sessions. Ce sont les données de ces projets, pas des mesures ni benchmarks du plugin. Dans DSH, réglez profil, seuil Auto Compact et squelette de code. Mesure exacte avec tokenizer DeepSeek V4, vérification sur la même révision ; pour un modèle non pris en charge, fail-open conserve les résultats d’outils d’origine. Compression par squelette pendant le tour et résumé d’intention final dans la compression JSONL officielle.

Surveille les versions de DSH et des plugins, reteste les artefacts publiés exacts dans des exécuteurs jetables, publie des preuves de compatibilité lisibles par machine et rapproche les problèmes gérés après les correctifs.

Skills pour construire des sites web sur la plateforme Creght : synchronisation pull/push via CLI, conventions de pages et de composants, CMS, formulaires, authentification, SEO, publication et retour à une version antérieure.

Publie l'interface web DSH sur le LAN ou Internet en gardant dsh en loopback. Chaque source doit se connecter pour obtenir un cookie de session HMAC, sauf si le LAN sans mot de passe est choisi. Ajoute TLS auto-signé ou personnalisé, une dérogation secureCookies pour les proxys HTTP en clair et un shim UUID pour les origines HTTP simples.

Panneau de tâches pour la barre latérale DSH Web : publie des tâches, distille automatiquement les sessions associées et pilote les étapes plan/développement/revue avec des sous-agents et acceptation dans le panneau.

Ajoute au catalogue de skills de l’agent 19 skills de production de vidéos courtes (1 point d’entrée, 1 orchestration, 17 atomiques) : corrections de prononciation TTS chinoise, texte-vers-image/vidéo, panoramique d’image, composition, couvertures, vérification des médias, revue des données et publication sur quatre plateformes. Seuls skills et scripts sont fournis ; l’exécution exige localement ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js et playwright, vos propres identifiants Bilibili biliup et des sessions ouvertes WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Remplacez aussi les valeurs fictives de skills/*/scripts/ par les vôtres. Une skill de même nom fournie par l’installateur reste prioritaire.

Exécute TiddlyWiki 5 comme base de connaissances persistante de DSH : dix outils d'agent tiddlywiki_* (recherche filtrée, lecture/écriture/lot/renommer/supprimer, récents, étiquettes, synchronisation git avec résolution de conflits), un éditeur TiddlyWiki complet intégré dans la colonne centrale de l'interface graphique via un proxy de même origine, un onglet wiki sur le côté droit, un onglet par session résumant les notes lues ou écrites par une session, une carte de note rapide avec sauvegarde automatique du brouillon, et un bookmarklet de capture optionnel avec pièce jointe image — le tout soutenu par un dépôt git avec commit automatique.

Skills Rotifer Protocol et serveur MCP Rotifer configurés comme instances du fournisseur de skills et du client MCP natifs de DSH : rechercher des Genes, les comparer dans les classements Arena, les installer ou les restaurer dans le projet local, et créer/exécuter des Agents locaux. Le serveur MCP est épinglé à une version et limité aux outils evolve ; publication et connexion sont exclues.

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness (nº 7 du Portugal). Ses animations suivent l’état de l’agent et célèbrent la fin du tour par « SIU » avec le son de l’hôte. La fenêtre native Windows sans bordure, toujours au premier plan, reste active après fermeture du navigateur. Échelle proportionnelle (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 transforme les vidéos (fond vert ou normal) en animations par chroma key et segmentation du mouvement ; les PNG déjà extraits n’exigent pas de décodeur vidéo, et l’audio se découpe par action. Galerie DPSL-1.0 : publier et installer en un clic. v2.3 prend en charge DSH 0.2 desktop clients ; PowerShell joue le son final si le shell service de l’hôte manque. Clic simple : animation configurable (`interactions.clickAnim`).

Accès Tailscale au Web GUI filtré par identité avec dsh toujours lié à loopback : un proxy 127.0.0.1 publié par tailscale serve admet une requête uniquement lorsque la connexion Tailscale qu'il tamponne est autorisée, avec une liste d'autorisation optionnelle par appareil, de sorte que les méthodes /api privilégiées derrière la vérification loopback — Settings, Models, Plugins — répondent sans qu'on dise à dsh de faire confiance à un hôte distant.

Pack de plugins AtomGit pour DeepSeek Harness : six compétences AtomGit intégrées (planifier des issues, implémenter des issues, réviser des PR, fusionner des PR, publier des versions CLI, miroir vers GitHub), plus l'intégration ag CLI et des outils MCP hébergés sur la plateforme pour les dépôts, branches, issues, PR et la recherche.

Panneau d’usage et de coût de référence pour DeepSeek Harness. Agrège aujourd’hui, 7/30 jours, toute la période ou des plages personnalisées par heure/jour ; filtre par modèle et détaille requêtes, tokens d’entrée/sortie, cache, coût et part de référence. Carte des quatre modèles les plus utilisés en tokens, le reste regroupé. Prix de référence issus d’OpenCode Zen et des tarifs publiés par DeepSeek, avec plages pointe/creuse des jours ouvrés de Pékin et jours fériés chinois. Une boîte associe un modèle sans correspondance à une référence ou accepte des tarifs par million. Coût de référence basculable entre ¥ et $ au taux fixe 1 USD = 7 CNY. Heatmap annuelle avec seules variables de thème, sans bibliothèque graphique tierce.

Panneau et outil d’agent de métaphysique chinoise pour DeepSeek Harness : 19 systèmes (huit méthodes de thème et onze références rapides), interprétation sous forme de rapport et citations de textes classiques. Calculs entièrement locaux ; réseau désactivé par défaut. Si l’heure de naissance est inconnue, utilise trois piliers sans supposer minuit. Inclut une page HTML hors ligne en un seul fichier (命理排盘.html), ouvrable par double-clic sans serveur.

Quatre compétences de workflow GitHub pour triage PR, retours de revue, diagnostic GitHub Actions, et publication sûre de PR en draft, réutilisant les capacités DSH existantes avec fallback gh/git.