Plugins

Rembobine une conversation DeepSeek Harness et son espace de travail ensemble, sans toucher à Git : chaque rembobinage est un fork, /redo l’inverse, et un moteur Rust crée des instantanés en quelques millisecondes.

Sons de notification natifs pour DeepSeek Harness : carillon quand l’agent attend une décision ou termine une tâche, notifications système cliquables pour revenir à la fenêtre, rappels répétés, heures calmes et alertes du mode objectif qui attendent le dernier tour.

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Mémoire de projet pour dsh avec intégration native au système de tâches : les todos de session et les lectures de fichiers sont condensés automatiquement en enregistrements de tâches inter-session (liens tâche↔fichier), afin que les workflows puissent être repris et réutilisés sans recontextualisation. Mémoire à la lecture (pas de scan préalable) : extrait les symboles de code, résume les docs et relie docs↔symboles ; enrichissement sémantique TS optionnel (activé automatiquement si TS est installé). Les notes d’expérience sont dédupliquées automatiquement. Chaque rappel inclut une citation traçable. Pure JS, une seule dépendance, fonctionne immédiatement, fonctionnement silencieux, surcharge nulle.

Centre de notifications d'événements de tâches : 6 types d'événements (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), double canal (Notification navigateur + toast système du host) plus canaux push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, passerelles auto-hébergées) ; heures silencieuses avec exceptions urgentes, relances d'expiration d'approbation, agrégation des tempêtes de complétion et rédaction du texte des notifications.

Système de panneau droit pour l'interface web dsh : un Explorateur + Aperçu AionUi fidèle au pixel (arborescence de fichiers, vue diff, aperçu).

Plugin de gestion du prompt système par défaut de DeepSeek Harness : parcourir, rechercher et remplacer le prompt final assemblé à chaque tour de session dans « Settings » de Web GUI.

Plugin bundle DeepSeek Harness : ajoute une section de discipline de processus au system prompt et une incitation déterministe pour que les agents décrivent leur progression entre les étapes silencieuses des outils.

Injecte un system-reminder fixe au début de chaque tour pour demander au modèle de raisonner et de répondre en chinois simplifié ; code, commandes, chemins et identifiants restent en anglais.

Bibliothèque d’intelligence de design UI/UX offline-first pour DeepSeek Harness : outils design_recommend, design_review et design_search avec une base intégrée de 84 styles de design, 192 palettes de couleurs, 74 associations de polices, 99 lignes directrices UX, 25 types de graphiques et 22 piles technologiques, centrée sur le chinois et sans dépendances à l’exécution.

Pack de skills d'esthétique design (10 styles : dark SaaS, minimal blanc, neumorphisme, brutalisme, glassmorphisme, minimalisme japonais, grille bento, cyberpunk, vaporwave, art déco) avec des démos de landing page exécutables : tokens, règles de composants, listes d'interdictions et checklists de recette pour chaque style.

Atelier de design dans la barre droite de DSH Web GUI : HTML en direct dans cadres d’appareil, proxy local avec hot reload, capsule WeChat et alerte de chevauchement. Clic/glisser ajoute sélecteur/fichier/styles au compositeur ; extraction de marque et réglage CSS en direct. Génère du code front-end et propose un diff pixel par pixel au design. Skill ui-design + six outils : preview_page ; check_design (écrans en taille réelle dans Chrome/Edge local masqué ; superpositions, erreurs, ressources/liens absents, problèmes CSS avec fichier/ligne) ; look_design (captures au modèle) ; extract_design_system ; handoff_design ; compare_design. Design mode ajoute persona/skill/outils aux nouvelles sessions, interrupteurs par élément. À distance, fichiers locaux dans un cadre isolé.

Système rigoureux de flux d’ingénierie pour agents de programmation IA : planification, TDD, boucles de correction automatique, graphes de connaissances du code et exécution multi-agents par vagues. Nécessite codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0") ; /scan s’arrête en son absence.

Classements et recommandations transparents pour l'écosystème de plugins DSH : données de topic récupérées automatiquement chaque jour, un modèle de scoring ouvert, et des outils de classement/recherche/recommandation avec un classement dans la page de réglages.

Thème VTuber à deux tenues pour Joi : « Flowers » et « Library » sont des systèmes de tokens distincts pour les modes clair et sombre, avec un portrait en pied et une fille-baleine faisant la sieste sur le titre de la page de nouvelle session, deux compagnons chibi au-dessus du compositeur qui suivent l'état du tour, une marque duo dans la barre latérale, et un indicateur de contexte en forme de mandarine qui mûrit ; une troisième carte restaure l'apparence standard de DeepSeek avec le plugin toujours installé.

Transcription locale de réunions dans DeepSeek Harness sur macOS Apple Silicon : enregistrement du microphone et de l’audio système, étiquettes de locuteurs et export de la transcription.

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Plugin d'annonce vocale sans dépendance, piloté par les événements : pas de modèle supplémentaire, pas de coût en jetons. Parle avec la voix naturelle intégrée du système, prenant en charge Windows et macOS ; annonces de réponse finale, alertes d'approbation et de question, annonces d'événements facultatives (fin de tour, commande terminée, changement d'objectif, erreurs d'outils, mises à jour de tâches), réponses finales rejouables et une page de paramètres visuelle bilingue.

Assistant Douyin : sélectionne chaque jour des vidéos, lit les commentaires et rédige un rapport daté. Les mentions J’aime et les commentaires avec @ sont tous deux sur off par défaut. Peut publier des clips rendus par votre ComfyUI. Windows uniquement ; nécessite Python 3 et le Chrome du système. Au premier lancement, exécutez install-main-dependencies puis connectez-vous par QR code.

Atelier PPT : 11 outils ppt_* créent, modifient, rétro-conçoivent, contrôlent en QA et exportent des diapositives depuis un projet PPTD en texte brut. Cinq familles de systèmes de design, thèmes, animations, affiches et infographies.

Mémoire globale et par projet : injection dans le system prompt au début de session ; le panneau Settings demande confirmation avant modification. L’agent dispose de l’outil mémoire en lecture seule memory_query. npm : dsh-my-memory

Panneau d'anatomie pour les organes d'Agent-Body : sert un tableau de bord de signes vitaux en direct à /anatomy au sein même du harness — organes, battement, registre de guérison, compteurs d'auto-entraînement et le flux de pouls réel — lu directement dans les fichiers d'exécution plutôt que ressaisi. Hôte uniquement, sans bundle client ni étape de build.

Moteur de contexte Zero-residence : les gros payloads d'outils sont évincés du contexte actif vers un stockage interrogeable et seuls des pointeurs déterministes subsistent, de sorte que les tokens de prompt par tour cessent de croître avec la transcription. Tout contenu masqué est reconstruit mot pour mot à la demande depuis le journal de session, par id d'appel d'outil ou seq de session.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.