Plugins

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Mode voix duplex intégral pour l'interface Web DeepSeek Harness : bascule (envoi automatique après 2 s de pause) ou dictée push-to-talk dans un brouillon modifiable avec ASR streaming zipformer2, mot de réveil optionnel ; lecture phrase par phrase via Edge TTS avec sous-titres en direct, et la parole interrompt la lecture et le tour en cours (vrai barge-in). ASR sur appareil, aucune clé API requise.

Shell d'interface mobile pour la Web GUI de DSH : transforme la disposition bureau à trois colonnes en disposition tactile pour téléphone (tiroirs en superposition, FAB déplaçable, dialogues plein écran, historique à défilement infini) sous un viewport de 1024 px, sans impact sur le bureau. - PWA mobile complète pour DSH, construite sur dsh-mobile-gate : passerelle d'accès à distance sécurisée plus installation sur l'écran d'accueil (manifest + service worker), capacité hors ligne, gestes tactiles (tirer pour actualiser, balayage depuis le bord pour revenir, zoom de police par pincement), notifications push de fin d'agent et disposition tactile d'abord — bureau non affecté.

Transforme les documents locaux en markdown et texte en une base de connaissances interrogeable avec recherche hybride sémantique et par mots-clés, vérification des citations et injection de sources.

Modifiez un message envoyé pour rembobiner et brancher la conversation à partir de ce tour, changez de version avec un compteur sous la bulle, et parcourez chaque branche dans un arbre de versions au niveau du tour.

Récupération après redémarrage pour DeepSeek Harness web : après un crash ou un redémarrage, un tour d'agent interrompu reprend automatiquement (listener agent/created côté hôte, pas de conflits de synchronisation navigateur).

Un onglet d'étude avec des colonnes de plan de cours, tuteur et tableau noir qui transforme des fichiers markdown, des dossiers locaux ou des dépôts GitHub en cours guidés, avec déverrouillage des leçons, suivi de maîtrise, répétition espacée et import de cours conçu par un tuteur.

Chemins de fichiers cliquables dans les réponses DSH : ouverture en ligne façon Codex, révélation dans le gestionnaire de fichiers, et une liste de puces des fichiers mentionnés en fin de tour.

Mémoire à long terme inter-sessions sous la métaphore du « palais de la mémoire » : deux portées de stockage SQLite (utilisateur + projet par origine git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux avec fusion RRF et bonus de classement par récence et par preuve, capture automatique depuis le journal de session (y compris le dernier tour), chaînes d'audit de provenance, distillation par consolidation et oubli par décroissance, et un panneau Bibliothèque de mémoire dans les réglages avec topologie des couloirs, majordome de visite et liste de rénovation.

Pliage de tours de style Codex pour l'interface Web DSH : garde les réponses finales visibles, regroupe les raisonnements et activités d'outils consécutifs, et affiche des métriques configurables de durée en direct, appels d'outils et tokens avec des résumés multilingues.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Un animal de compagnie de bureau flottant pour la Web UI DeepSeek Harness : respiration au repos, changements de direction occasionnels, actions aléatoires et déambulation à l'écran.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme les jugements Jev en trois actions automatiques — élaguer la sortie d'outil surdimensionnée vers les segments pertinents pour la requête, filtrer les pages récupérées à la recherche d'instructions visant le modèle, et choisir la skill adaptée à l'étape suivante — plus les outils jev_ask et jev_gate, un registre de jugements qui survit aux redémarrages et un rapport /jev-status. Nécessite une clé d'API TypeSafe ; sans elle, il reste inerte et n'envoie rien.

Exécute des tests d'installation et de fumée isolés pour les plugins DSH dans des profils jetables, renvoyant des enregistrements de réussite/échec structurés et des matrices de lots sans toucher à votre profil réel.

Une meilleure barre de pliage : replie automatiquement les appels d'outils et les segments Think dans des barres de pliage d'étape, et condense chaque tour terminé en un seul en-tête de tour avec des métriques en direct (durée, TTFT, tokens, tok/s, taux de cache) — seul le résumé final reste visible ; icônes de tête personnalisables avec cartes de poker animées intégrées (animation de carte en alternance des couleurs pendant l'exécution, un paquet replié, un éventail déplié), une ligne de paramètres pour le mode de pliage officiel, compatible avec les versions DSH nouvelles et anciennes. Zéro intrusion dans le code source de DSH.

Skill de flux de travail de recherche AI-for-Science pour DeepSeek Harness, destiné aux chercheurs et étudiants de troisième cycle utilisant l'IA agentique : revue de littérature multi-angle avec fichiers par angle, conception d'expériences avec liste de réserves, lecture de figures et d'articles ; chaque tâche renvoie des fichiers plus un brief de vérification croisée pour un second modèle. Zéro dépendance, MIT.

Plugin d'annonce vocale sans dépendance, piloté par les événements : pas de modèle supplémentaire, pas de coût en jetons. Parle avec la voix naturelle intégrée du système, prenant en charge Windows et macOS ; annonces de réponse finale, alertes d'approbation et de question, annonces d'événements facultatives (fin de tour, commande terminée, changement d'objectif, erreurs d'outils, mises à jour de tâches), réponses finales rejouables et une page de paramètres visuelle bilingue.

Notifications navigateur et bip à la fin d'un tour de session, quand l'agent pose une question ou qu'une approbation est en attente ; cliquer sur la notification saute vers la session ; endpoint de déclenchement distant et canal SSE (npm : dsh-my-notify).

Replie les tours terminés vers leurs conclusions finales, sépare la réflexion de la prose par un séparateur, et permet de naviguer entre les tours depuis un rail ancrable à gauche ou à droite avec des marques en ligne ou point, un anneau optionnel et des résumés au survol ; peut masquer le TurnNavigator du bord droit de l'hôte, charger l'historique antérieur et ouvrir un issue de diagnostic prérempli.

Notifications sonores par événement : fin de tour, approbation, question, revue de plan, objectif-bloqué, et échec de tâche reçoivent chacun leur propre son et volume, configurable dans l'UI Web (synthé intégré, muet, ou fichier audio local).

Passerelle WeChat (iLink) bidirectionnelle : notifications de fin de tour et de demande d'approbation, approbation/rejet et injection de message dans le chat, déduplication persistante et regroupement convergent des longues réponses ; couche de canal extensible à d'autres messageries.

Allègement réversible du contexte pour DeepSeek Harness : réencodage tabulaire sans perte de tableaux JSON uniformes de style TOON, fenêtres de table échantillonnées par pas avec numéros de ligne, et déduplication inter-tours des sorties d'outil répétées ; chaque remplacement passe un seuil octets+jetons (≤72 % d'octets, strictement moins de jetons estimés) et l'original est écrit sur disque derrière un avis `[save-token #id]`, récupérable en un appel via l'outil `save_token_expand`, avec le comptage des jetons facturés et économisés dans un tableau de bord des paramètres.

Exporte la boucle de l'agent vers GreptimeDB sous forme de traces, métriques et journaux OpenTelemetry, avec sept tableaux de bord Grafana couvrant l'utilisation des tokens, le coût, les résultats de session et la latence par tour.

Rail de tours compacte sur le bord droit, avec résumés au survol et navigation par clic pour aller directement à un point. Publié sur npm sous `dsh-turn-scrubber`.