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Un outil de vision `describe_image` pour les modèles texte uniquement : les images (chemin local, URL, pièce jointe) sont envoyées vers un point de terminaison de vision OpenAI-compatible configurable et seul le texte renvoyé entre dans la session.

Récupération de chat pour DSH : modifier le dernier message utilisateur terminé et réessayer explicitement les tours échoués, les deux via des branches de bifurcation de session qui laissent la conversation d'origine intacte.

Widget baleine fixé dans un coin pour la GUI web DSH — solde, usage du jour et coût par tour avec tarification heures pleines/creuses, bulles modifiables d'alerte de solde et de budget quotidien, file de bulles personnalisées modulaire avec choix pondérés A/B et lignes ou images aléatoires, plus de 30 modèles de fournisseurs (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax et d'autres) avec solde par modèle et quota d'abonnement, plus son de fin de tâche, audio importé, rôles personnalisés et un gestionnaire de ressources. Local uniquement, sans télémétrie.

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

ThoughtDAG pour DeepSeek Harness : transforme la session DSH actuelle en un graphe de pensée modifiable sur une toile infinie.

Relecture automatique par un second modèle sur la chaîne de réponse d'approbation : un sous-agent relecteur en lecture seule renvoie des verdicts structurés d'autorisation/refus avec justification, avec repli sécurisé (fail-closed) par défaut.

Indique quelles Skills chaque tour a invoquées (chargées par le modèle, saisies sous la forme /name, ou aucune) et gère le répertoire local des Skills : installation depuis une adresse de dépôt, de dossier, de SKILL.md ou de zip collée, définition d'un nom d'affichage chinois dans le meta.yaml de la Skill, et suppression d'une Skill en conservant une sauvegarde.

Indique quelles skills chaque tour a invoquées (chargées par le modèle, saisies sous la forme /name, ou aucune) et gère le répertoire local des skills : installation depuis un dépôt, un dossier, un SKILL.md ou une adresse zip collés, définition d'un nom d'affichage en chinois dans le meta.yaml de la skill, et suppression d'une skill en conservant une sauvegarde.

Espace de travail de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : importez des cartes SillyTavern/TauriTavern ou créez-en une de zéro via un flux interactif ; transformez un long roman TXT en carte jouable avec une lecture intensive ou rapide ; l'agent principal consulte les worldbooks à la demande et la prose se lit dans un onglet dédié ; explorez plusieurs worldlines dans une même conversation (régénérer, modifier-puis-envoyer, cloner) ; préréglages de style avec 16 styles intégrés, un cluster d'agents de personnage, une carte de décision et l'export de carte ou de roman ; la cohérence des longues histoires repose sur un préfixe de réglages figé, une fenêtre de contexte à coupe dure, des notes de réalisateur traçables et un rappel par mots-clés, sémantique ou hybride, avec des embeddings en …

Revenez en arrière sur la conversation et l'état de l'espace de travail, grâce à un Change Ledger persistant.

Fait pivoter l'étiquette de statut de tour dsh à travers 1 059 phrases bilingues avec sortie machine à écrire, un dégradé arc-en-ciel animé, danmaku, 12 packs de thèmes basculables, des espaces réservés en direct et une rotation des titres d'onglets. Deux packs d'étoiles sont expédiés désactivés par défaut ; le pack stargazer contient une phrase par stargazer, actualisée chaque semaine par un flux de travail.

Applications de tâches React et TypeScript axées code, rendues en ligne, dans Canvas, en plein écran ou sur localhost, avec un état d'interaction disponible pour les tours d'agent ultérieurs et un accès MCP et API soumis à approbation.

Transforme l'expérience explicite de session DSH en brouillons Skill natifs révisables qui ne sont enregistrés qu'après approbation de l'utilisateur.

Reconstruit la barre latérale web, l'arborescence de l'espace de travail, la recherche et la navigation par tours de DeepSeek Harness dans une mise en page style Codex.

Observateur en lecture seule du chemin de travail des sessions : replie les tours en résumés d'étape, d'exécution, de durée et de tok/s, puis déploie branches parallèles, résultats d'outils et raisonnement visible du fournisseur.

Plugin de sécurité pour rétro-ingénierie et pentest en un seul bundle : filtrage des outils au premier tour, routage par domaine et 33 outils couvrant APK, web, binaires natifs, protocoles, malwares et échantillons LLM — avec playbooks d'extraction, de contournement de licences et d'anti-analyse, moteur d'évaluation H-CoT (routage sémantique, commande /hcot), atelier web avec étagère d'outils pilotée par grand livre, flux de cas sur disque (chaîne de preuves persistée, conclusions validées numérotées E, reprise après compactage), découverte d'outils externes basée sur GitHub et 361 documents de référence à la demande.

Modèles Google Antigravity (agy CLI) pour DSH — chat en streaming avec les abonnements Gemini/Claude/GPT-OSS, cartes d'outils natives, tours de réflexion, et connexion Google OAuth dans le GUI.

Notifications de bureau à la fin de chaque tour, avec des réglages par type de résultat et des règles par mot-clé.

Transforme DeepSeek Harness en une plateforme multi-locataires de niveau serveur : accès distant + HTTPS automatique, permissions de sous-utilisateurs et quotas de jetons/quotidiens, application du bac à sable, authentification chiffrée et journal d'audit.

Repliage automatique du flux de travail façon Codex : les tours terminés se replient en une seule ligne « traité en Xs » ne laissant que la réponse finale ; les appels d'outils et les blocs de réflexion se replient en puces de résumé en direct qui suivent le streaming ; dépliable niveau par niveau, entièrement réversible à la désinstallation.

Notifications par webhook de messagerie et notifications locales à la fin d'un tour, en cas d'erreur ou d'approbation (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personnalisé).

Assistant personnel pour DeepSeek Harness qui transforme les engagements conversationnels en plans inter-sessions, rappels et tableau de bord auditable

Canal de bot Lark/Feishu pour DeepSeek Harness : chaque discussion pilote son propre agent, et les approbations d'outils, questions du modèle et revues de plan reviennent sous forme de cartes auxquelles on répond par un bouton ou une réponse. Changez d'espace de travail et de modèle depuis la discussion (`/cd`, `/model`, `/new`), et exécutez plusieurs bots qui conservent des sessions séparées et peuvent se céder la parole dans un même groupe.

Accès web pour les agents DSH : récupération de pages rendues en JS ou protégées sous forme de markdown propre, recherche agrégée sur 14 moteurs et sessions interactives avec état (clic, saisie, défilement, eval, capture d'écran) sur un moteur de navigateur Rust hébergé ou auto-hébergé. Chaque session renvoie une URL de vue en direct permettant à un humain de regarder l'agent naviguer et de reprendre la main avec la souris.