Plugins

Mémoire de récupération après échec : recherche et enregistre des leçons de récupération après échec issues de sessions d'ingénierie réelles, avec une recherche BM25 + RAG sémantique et une base de connaissances des leçons.

Téléchargement local de factures IMAP, OCR, archivage et résumés de remboursement Excel pour DeepSeek Harness.

Exploration de l'architecture AGI en boîte blanche : métacognition (boucle d'auto-cognition), apprentissage continu (volant d'inertie des connaissances), modèle du monde (espace de conditions, graphe de mémoire spatio-temporelle), auto-amélioration (discipline bootstrap), pipeline en boîte blanche zéro-LLM et garde-fous de confiance auditables.

Ajoute à DeepSeek Harness une mémoire persistante entre sessions et une autoévolution en arrière-plan, uniquement par plugin. Comprend cinq axes de mémoire, la prise en compte des branches Git, l’autorévision pendant le tour, l’autoévolution et la gestion des skills, quatre axes de tâches, la planification COI, les notifications et la recherche de sessions, la gestion des prompts et des notes temporaires. Sans modifier le cœur ni dépendance d’exécution ; prêt après installation et entièrement supprimé à la désinstallation.

Serveur MCP de données de marché sans clé (bundle dsh) : 5 outils MCP pour les cotations A-share/HK/US, les classements sectoriels, les futures, les flux de capitaux et les actualités 7j/7 24h/24, avec un repli upstream à trois niveaux.

ThoughtDAG pour DeepSeek Harness : transforme la session DSH actuelle en un graphe de pensée modifiable sur une toile infinie.

Achemine les tâches DeepSeek Harness entre les API de modèles configurées et les CLI de fournisseurs compatibles, avec des packages tenant compte des dépendances et des estimations de coûts.

Compétence d'agent pour DeepSeek Harness : réécrit le texte russe pour supprimer 64 marqueurs de génération par IA (langage bureaucratique, calques, empreintes ChatGPT), avec un scanner calibré sur corpus, un mode audit et un calibrage de la voix d'auteur.

Joue une intro plein écran à l'ouverture d'une nouvelle conversation, ou chaque fois que vous ouvrez celle que vous avez épinglée. Quatre clips sont fournis dans le plugin lui-même — intégrés au code, sans fichiers vidéo séparés — et une bibliothèque intégrée permet de les parcourir, de prévisualiser le choix et d'accepter votre propre clip. Le bouton d'épinglage se trouve à côté des Réglages.

Exportez les conversations DSH en PNG style Smartisan Notes, ou créez et mettez à jour des notes Markdown dans un espace de travail configuré par compte.

Ajoute un fournisseur deepseek-web qui utilise les modèles web de chat.deepseek.com dans DSH, avec capture de connexion navigateur, signature de requêtes PoW, streaming SSE et appels d'outils basés sur des prompts.

Extension Chrome en barre latérale qui permet à DSH de piloter directement votre navigateur, sans besoin de capacités de vision.

Pack complet de skills de rétro-ingénierie (85 fichiers SKILL.md) sous forme de plugin Cordis pour DeepSeek Harness : routeur de skills pour la rétro-ingénierie, les tests d'intrusion autorisés et la recherche en sécurité.

Escouades multi-modèles persistantes configurées dans les Réglages et sélectionnées dans le Composer, avec des politiques de modèle et d'outils par membre. Par défaut, l'Agent principal effectue lui-même le travail simple et ne délègue que lorsque l'escouade enregistrée est nécessaire ; le travail délégué s'exécute sous forme de DAG borné avec revue et réparation facultatives. Run Center suit les nouvelles tentatives et les tokens par membre à partir des événements d'usage officiels de Harness.

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Plugin de thèmes en une commande : 8 thèmes originaux, fond d'écran translucide avec opacité/flou réglables, couleur d'accent par utilisateur, import/export de packs de thèmes partageables, favoris et sélection surprise — entièrement natif dans le système de tokens de DSH.

Remplace le démarrage du noyau par une vidéo plein écran fondue dans l’app ; clips, mode et durée dans Settings → Plugins.

Des clones pixel-perfect de n'importe quelle page web. Collez une URL et obtenez une réplique mesurée en Vite + React.

Importez fidèlement l'historique de chat de 13 agents de code (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode et bien d'autres) en tant que sessions DeepSeek Harness reprenables, avec export inverse vers Claude Code.

Mémoire PLUR pour DeepSeek Harness — les engrammes sont injectés directement dans le prompt, sans appel d'outil requis

Relecture automatique par un second modèle sur la chaîne de réponse d'approbation : un sous-agent relecteur en lecture seule renvoie des verdicts structurés d'autorisation/refus avec justification, avec repli sécurisé (fail-closed) par défaut.

Sauvegarde, exportation, importation et migration en un clic de toute la configuration DSH : paramètres, plugins, MCP, compétences et espaces de travail. Les secrets sont exclus par défaut et, si vous optez, chiffrés en AES-256-GCM plutôt qu'écrits en clair ; les importations sont prévisualisées d'abord avec sauvegarde automatique et restauration ; les profils conservent plusieurs configurations et la synchronisation distante pousse une configuration portable via un dépôt Git privé sans secrets.

Automatisation de JLCEDA Professional (EasyEDA Pro) : donne au harness d'IA les « mains » pour travailler sur le canevas de conception — un ensemble d'actions typées de schéma/PCB, unifiées sur trois interfaces : CLI, Agent Skill et stdio MCP. Perpétue la devise de JLCEDA : « ne pas chercher le profit par la vente de cartes, mais avoir pour mission de former des ingénieurs chinois ».

Studio basé sur un espace de travail pour créer des rapports, diapositives, tableaux, cartes mentales, quiz, flashcards, audio et vidéo étayés par des sources, avec les modèles DSH et des services d’artefacts partagés. La génération Office exige Python 3.12+ et ses dépendances, ainsi que DSH_OFFICE_PYTHON configuré ; le rendu multimédia nécessite Chromium et l’ASR local requiert aussi whisper.cpp et un modèle.