Plugins

Gestionnaire de tunnel d'hôte distant : exécute dsh web sur un serveur Linux distant (supervision systemd, pas besoin de root) derrière un tunnel SSH auto-reconnectant ; alloue et enregistre les ports distants sur le serveur, sûr multi-utilisateur, avec vue d'audit.

Plugin DSH qui livre images et fichiers aux modèles texte seul sous forme de chemins d'espace de travail : les images conservent l'interface de pièce jointe native, les autres fichiers apparaissent sous forme de puces carrées dans la barre, les chemins sont ajoutés à l'envoi — se combine avec dsh-vision-toolkit pour voir l'image simplement en la collant.

Fournit l'outil see_image pour DSH : envoie un fichier image à un modèle de vision compatible OpenAI configurable et relaie sa description à un modèle texte uniquement.

Plugin Computer Use réservé à Windows pour DeepSeek Harness avec UIA, cua-driver, et vision GLM en option.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Vision à la demande pour les sessions DSH texte uniquement : les images deviennent des marqueurs, et un outil vision_describe envoie uniquement l'image et la question à un modèle de vision compatible OpenAI

Capture d'écran sans dépendance pour DSH : Lightweight — zéro dépendance, zéro binaire ; Stage & shoot — capture en un clic plein écran, disposition des fenêtres et capture hover-snap des fenêtres occluses ; libre-service de l'agent — livraison par chemin uniquement ; les chemins sont universels, associez-le à modlens (optionnel) pour des preuves structurées en un appel.

Plugin multimodal propulsé par MiniMax : mode d'appel vocal en temps réel (conversation en streaming, interface dock flottant), mode vocal et saisie vocale par micro, ainsi que des outils de génération d'images/vidéos/musique/parole et d'inspection visuelle.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

Donne la vision aux modèles DeepSeek (texte uniquement) dans les clients Claude Code, Codex et Agent Plugins : décrit les images via tout endpoint de vision compatible OpenAI.

Un plugin de lecture PDF sensible au contenu pour modèles de vision : profile chaque page pour les figures (vectorielles et matricielles), les tableaux, le risque de formules et la mise en page double colonne, puis applique une extraction hybride sensible au contenu, rendant les pages avec figures/tableaux/formules sous forme de recadrages de région haute DPI. Fournit un aperçu basse résolution pour comprendre la mise en page et restitue une région spécifiée en haute résolution. Conditionné comme outils multiples pour agents.

Contrôlez un téléphone HarmonyOS depuis l’interface Web de DSH avec l’IA : miroir d’écran H.264 en direct, touché à la souris et touches système, flux hilog, et outils agentiques qui permettent au modèle de lire l’écran, localiser les contrôles d’interface, puis appuyer, maintenir, presser des touches ou saisir du texte.

Plugin Web DeepSeek Harness — couche texte PDF et OCR PDF scannés, docx/xlsx/pptx Office vers Markdown, fiches d'index TIFF/epub et longs documents.

Boîte à outils vision enrichie : 14 outils vision au niveau pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) pilotés par un endpoint compatible OpenAI, avec marqueurs [图片: path] propres, classification de sécurité du contenu et auto-retry sur rate-limit.

Upload par drag-and-drop de fichiers PDF, Word, Excel et images : les fichiers déposés sont sauvegardés dans un répertoire local et référencés par chemin, sans gonflement base64 dans le chat.

Aperçu inline pour les marqueurs image [图片: path] : après le rendu du marqueur, l'image s'affiche automatiquement dans le chat, sans laisser traîner les longues instructions dans la conversation.

Permet aux modèles textuels uniquement de gérer les images collées dans le chat, avec une expérience de vision native, la visualisation d'images par lot et un outil analyze_image intégré compatible OpenAI ; les modèles capables de vision ne sont pas affectés.

Bundle visuel natif DeepSeek Harness : coller ou glisser une image, appeler un modèle visuel compatible OpenAI via le deepseek-vision-mcp hébergé.

Compétences de flux de travail de style OMX pour DeepSeek Harness : entretien approfondi, ralplan, ralph, pilote automatique, équipe, révision de code et 19 autres, réécrites sur les outils natifs DSH, sans compétences de vision.

Compréhension d'images et OCR entièrement locaux via le Vision Framework de macOS : `ocr_image` (texte, mise en page de tableau + coordonnées) et `view_image` (scène, visages, QR) — collez plusieurs images dans la zone de saisie web ou passez un chemin/URL/base64 ; les images ne quittent jamais votre Mac.

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Bundle tout-en-un pour DSH : fenêtre de bureau Windows native (WebView2), vision DeepEye (GLM-4V-Flash) et saisie vocale (bouton micro) en une seule installation.

Plugin de vision DeepEye pour DeepSeek Harness (DSH) : description d'image, OCR, VQA, mise en page d'UI et analyse du presse-papiers.

Sidecar de vision hébergé et gratuit pour DeepSeek Harness, avec des preuves de session durables