Plugins
Parcourez, filtrez et installez des plugins DeepSeek-Harness.
123 plugins trouvés
modlens
liustack/modlens
Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).
dsh-vision-router
ysr666/dsh-vision-router
Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.
dsh-vision-toolkit
anionex/dsh-vision-toolkit
Tâches de vision pour les modèles texte seul : questions-réponses sur image sensibles à l'intention, OCR de captures d'écran longues, reproduction d'UI, ancrage (grounding) et diff pixel.
AI-Novel-Writer (dsh-ai-novel-writer)
ethanyoq/ai-novel-writer
Installs a dedicated AI novel-writing preset and workbench: revisioned local project assets, a compact side drawer, and native approval-gated single-file changes.
dsh-browser
lum1104/dsh-browser
Extension Chrome en barre latérale qui permet à DSH de piloter directement votre navigateur, sans besoin de capacités de vision.
sealos-skills
labring/sealos-skills
Skills d'agent IA pour Sealos — déployez n'importe quel projet, provisionnez des bases de données, du stockage d'objets et plus encore en une seule commande. Fonctionne avec Claude Code, Gemini CLI, Codex.
dsh-crew
zseven-w/dsh-crew
DeepSeek Harness (DSH) plugin: dispatch work to DSH agents from Claude Code / Codex — native subagent progress, in-host worker sessions with per-tier presets, and a multimodal bridge that lends the text-only harness vision and image generation.
dsh-vision
oil-oil/dsh-vision
Compréhension d'image quasi native pour DeepSeek Harness
dsh-authinone
stormycry-cryp/dsh-authinone
Self-contained DeepSeek Harness (DSH) plugin for Provider/Auth login, model switching, image fallback, token/cost analytics, and same-port Web restart. Useful? A star helps.
picturereader
jing-hy/picturereader
Image "reading" for text-only models: downscale + reduce color depth + structure/color fingerprints into text grids fed back to the conversation, letting the model zoom, sample and OCR autonomously like a multimodal model; fully local with zero external model dependency, ships an image-reading methodology skill and optional PaddleOCR.
dsh-vision
linenxi-ctrl/dsh-vision
Plugin de vision externe pour DeepSeek Harness : panneau de configuration via le bouton baleine, reconnaissance d'image avec réponse automatique, et outils de capture d'écran/reconnaissance pour l'agent.
dsh-media-skills
mjorgin/dsh-media-skills
Free vision bridge and image generation for text-only models: paste-image reading, GLM-4V-Flash and Gemini engine failover, ModLens-style structured evidence, and a seeded free vision model route.
dsh-vision-proxy
flyvhidbwo/dsh-vision-proxy
Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : joignez des images dans l'interface, chacune est transcrite en texte via n'importe quel VLM compatible OpenAI avant d'atteindre DeepSeek, qui ne traite que du texte — un chemin rapide avec clé (par défaut qwen3.7-flash ; DashScope/Zhipu/OpenRouter ou tout endpoint compatible OpenAI) avec votre propre clé, ou Ollama en local auto-détecté sans configuration.
dsh-vision-opencode
poiuyjie/dsh-vision-opencode
Adds a configurable vision model to text-only main models: a vision_read_image tool, a composer-bar vision-model selector, and automatic image-to-text conversion for text-only routes.
dsh-visual-plugin
jyh20030112/dsh-visual-plugin
Dsh-visual-plugin. Donnez des yeux à votre modèle texte seul : transmettez les images de l'utilisateur à n'importe quel modèle de vision compatible OpenAI et consultez les résultats dans un panneau droit de la Web UI.
Gemini-Eyes
consolesun/gemini-eyes
MCP bridge to gemini.google.com: vision analysis of images and videos, Imagen image and Veo video generation, and conversation management using the logged-in browser session with no API key.
dsh-vision
54xkeee/dsh-vision
Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.
dsh-director-toolkit
lhmd/dsh-director-toolkit
DSH Director Toolkit est un plugin DeepSeek Harness pour les artistes 3D, designers techniques et codeurs créatifs. Collez une idée à moitié formée, une note de référence ou une légende de portfolio, et obtenez un pack de direction compact pour Blender, Three.js, Houdini ou C4D.
dsh-mc-agent
hellosky983/dsh-mc-agent
AI-assisted Minecraft for DeepSeek Harness: drive an autonomous Mineflayer agent (survival, mining, chat, live map) with vision/control tools, plus a built-in launcher (Microsoft sign-in, version download, game launch).
dsh-deepseek-vision
siegfly/dsh-deepseek-vision
A vision-language gateway provider route: pasted images are described by a configurable VL model (Qwen-VL by default) before the DeepSeek wire.
dsh-windows-ocr
maxwell-feng/dsh-windows-ocr
Local OCR for attached images via the built-in Windows engine (Windows.Media.Ocr): only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.
dsh-file-upload
a903067276-rgb/dsh-file-upload
One upload button plus drag-and-drop files into the conversation as local paths: save to the project's uploads/, path text into the input box, works with any vision tool.
dsh-drop-to-path
loudmore/dsh-drop-to-path
Plugin DSH qui livre images et fichiers aux modèles texte seul sous forme de chemins d'espace de travail : les images conservent l'interface de pièce jointe native, les autres fichiers apparaissent sous forme de puces carrées dans la barre, les chemins sont ajoutés à l'envoi — se combine avec dsh-vision-toolkit pour voir l'image simplement en la collant.
dsh-vision-bridge
sfyyy/dsh-vision-bridge
On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model