Plugins

Gestionnaire de serveurs MCP (stdio / streamable-http) : niveaux de configuration par répertoire de travail, projet et global ; les MCP au niveau projet sont condensés par défaut en 4 outils atomiques via une couche middleware (`middleware: all` intègre aussi les serveurs globaux, commutable à chaud depuis la page des paramètres) ; l'isolement de l'espace de travail empêche les interférences entre projets ; les configurations ne conservent que des références `${ENV}`, aucun secret en clair sur disque ; API d'enregistrement à l'exécution permettant à d'autres plugins d'injecter des serveurs MCP.

/rewind façon Claude Code pour DeepSeek Harness : instantanés de l'espace de travail basés sur git avant chaque exécution d'outil modifiant l'état, embranchements de session aux limites de tour, et une commande /rewind en une étape qui restaure les fichiers et rebranche la session sur un point de contrôle.

Archivez, restaurez, supprimez définitivement et déplacez des sessions DeepSeek Harness entre les espaces de travail depuis un panneau de paramètres unifié.

Présente le Web DSH comme une interface voxel jouable en plein écran à la première personne façon Minecraft — pas un simple skin de couleur : les utilisateurs marchent dans un monde de blocs Three.js persistant et accèdent aux workspaces natifs, sessions, conversations, outils, sélection de modèles, permissions, informations contextuelles et compositeur via des installations in-world et un établi.

StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Pont MCP permettant à ChatGPT Web de créer, consulter, poursuivre et superviser les sessions et objectifs d'agents DeepSeek Harness, tout en préservant le modèle natif d'approbation, de bac à sable et de sécurité de l'espace de travail de DSH.

Compagnon IM pour dsh-im : regroupe les bots Feishu/WeChat/QQ par agent dans les espaces de travail DSH et enrichit les états de session natifs (marqueurs de rail bleu/orange/rouge pour en cours, à réviser et erreur), avec badges à gauche, filtre en un clic, vue d'ensemble de la flotte et glisser-déposer. Désinstallation propre.

Suite d'agents de recherche : contrôle d'objectifs à long horizon avec des chaînes de preuves auditables, planification cron, équipes d'experts multi-agents, mémoire de recherche auto-évolutive (rappel FTS5 + RRF), espaces de travail par projet, et une UI d'espace de travail personnalisée.

Applications natives iOS et Android pour le contrôle à distance de DeepSeek Harness, avec chiffrement de bout en bout, navigation dans les espaces de travail et mises à jour de session en temps réel.

Équipes d'agents : créez des coéquipiers nommés et durables, coordonnez-les avec une liste de tâches partagée, une boîte aux lettres des membres et des espaces de travail virtuels, et regardez l'équipe en direct dans un onglet de salle d'équipe.

Ajoute un préréglage de permission `auto` entre workspace-write et danger-full-access : un classificateur accorde une fois les escalades de sandbox routinières, tandis que les demandes dangereuses ou incertaines sont toujours transmises à un humain.

Moteur cron résidant sur l'hôte avec un tableau web des tâches et un outil timer_agent : déclenche de vraies sessions d'agent selon le planning, en continuant une session épinglée pour le contexte ou en en démarrant de nouvelles dans un espace de travail de projet choisi.

Gestion du cycle de vie des objectifs pour dsh avec un tableau kanban interactif : objectifs, critères, tentatives et revues vivent dans l'espace de travail, pilotés par les outils graph_*, avec un tableau à deux voies rendu dans la vue de conversation.

Référencez les fichiers de l'espace de travail, les sessions DSH et les conversations historiques ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok et Kimi depuis le menu @ unifié de DSH.

Générateur de galgame : fournissez-lui un document de script et des ressources de personnage/fond/BGM/animation dans l'espace de travail (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) et il génère une page web de roman visuel jouable avec emplacements de sauvegarde configurables ([存档 N], 9 par défaut), sprites suivant l'intervenant avec changement de variante multi-pose ([表情]), animations d'ouverture/fin/CG ([op]/[ed]/[cg]), contrôle lecture/arrêt/volume de BGM et branchement par lignes if.

Espace de travail visuel e-commerce à canevas infini pour la photographie de produits, l'essayage virtuel, la retouche d'arrière-plan et la vidéo, synchronisé en temps réel avec la conversation Harness.

Studio d'images et de vidéos par IA sous forme de panneau DSH flottant, pour créer sans interrompre la conversation : texte-vers-image, image-vers-image et composition multi-images en 1K-4K sur huit formats ; texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec contrôle de la première image de 4 à 12 secondes ; mode court-métrage qui importe un scénario (.txt/.md/.json), le découpe en plans de storyboard pour la prévisualisation et la génération par lots ; et un espace de travail d'expert en prompts. Zéro dépendance d'exécution.

Arborescence hiérarchique des espaces de travail pour la barre latérale DSH : chaque barre oblique d'un titre devient un dossier virtuel (profondeur arbitraire), le flux d'ajout d'espace de travail gagne un popup de groupe parent, les renommages recalculent l'arbre instantanément, les sessions s'imbriquent selon la même règle avec un style visuel distinct, et chaque ligne dispose d'actions au clic droit plus une personnalisation d'apparence par ligne (couleur, lueur du texte seul, graisse de police, icône de la famille primitives).

Tableau kanban partagé permettant aux personnes et aux agents DSH de gérer les tâches de l'espace de travail via un onglet Board et des outils kanban.

Un espace de travail de navigateur natif IA pour DeepSeek Harness (DSH), combinant navigation à onglets multiples, annotations de page en direct, édition légère de code, aperçus de l'espace de travail et itération assistée par agent sur Web et bureau.

Espaces de travail unifiés : fusionne plusieurs répertoires en une seule session, gère les unions depuis un panneau de paramètres et lit/écrit les fichiers membres via les outils uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

Passerelle REST + SSE exposant les sessions Harness en cours à des clients tiers : authentification par clé d'API, streaming de jetons, regroupement par workspaces et adoption des sessions GUI pour continuer à discuter.

Télécommande mobile Telegram qui connecte le téléphone à une session web DeepSeek Harness en direct : sélecteur espace de travail puis session (/sessions), /last pour la question/réponse précédente, /model pour changer de modèle, et réponses natives en message enrichi.

Équipe multi-agents par rôles pour DeepSeek Harness. /team réunit jusqu'à 12 sous-agents (produit, architecte, recherche, UI, backend, frontend, BD, sécurité, relecteur, QA, DevOps, docs) et exécute un pipeline à 9 phases avec jalons (clarifier, étudier, concevoir, relire la spec, approuver le plan, implémenter, relire, tester, livrer) sur des artefacts partagés. Les jalons qualité sont imposés par le code, non par les prompts : une tâche inachevée ne peut être marquée terminée, les constats arbitrés par le relecteur ou le QA, et les lacunes de couverture ou le rework apparaissent dans l'overlay et /team status. Livre un overlay (phases, effectif, DAG, artefacts, décisions), un mode équipe persistante et la comptabilité de tokens/temps. Pas de dépendance à l'exécution ni de build.