Plugins

Amélioration de l'invite en un clic dans le composeur : réécrit le brouillon en une invite structurée (rôle et objectif, étapes exécutables, format de sortie, critères d'acceptation, cas extrêmes) avec aperçu avant/après, remplissage et annulation. Ne change jamais d’intention, ne fabrique jamais d’exigences.

Panneau tiroir pour l'interface web DSH avec une liste paginée de LLMs gratuits ; écrit chacun comme custom model provider dans Settings en un clic ou par lots, plus un rotation proxy multi-key local.

Ajoute un bouton optimiser à côté du composer qui analyse et réécrit le brouillon de prompt avec streaming SSE, conscience du contexte de conversation (stratégies template vs intent-polish), chaîne de mémoire de continuité d'édition, annulation, et routage de modèle avec fallback et test de connectivité.

Installe un préréglage d'écriture de roman multi-agents pour DeepSeek Harness : un agent chef d'orchestre répartit le travail entre cinq sous-agents spécialisés — construction du monde, intrigue, gestion des personnages, rédaction de la prose et révision qualité.

DeepTrace — rapports d'agent déterministes issus des journaux de session (quotidiens/hebdomadaires/mensuels/annuels/personnalisés) : détail des coûts et des tokens, 8 règles d'analyse, revue de collaboration, solde du fournisseur en direct, export PDF/PNG/HTML ; en lecture seule, ne réécrit jamais l'historique.

Édition de documents par blocs adressables : un serveur MCP exposant geml_get / geml_set / geml_check et consorts, afin qu'un agent lise ou réécrive un seul bloc adressé d'un document Markdown ou GEML au lieu du fichier entier. Fournit la compétence de rédaction GEML ainsi qu'une compétence de graphe de code qui construit et parcourt le graphe d'appels d'un projet sous forme de cartes de code GEML.

Plugin de contrôle d’évaluation DSH côté hôte : injecte dans le processus agent les variables, limites de budget, racine de session et filiation des forks d’un essai ; route les appels modèle via un host broker sous gateway lease et écrit un bundle descriptor versionné pour attribuer les preuves.

Intégration CI GitHub de niveau officiel : un fichier action.yml composite, un bot de revue de PR par sondage avec commentaires en ligne idempotents et une passerelle de vérification d'état, plus des outils PR/issues où chaque écriture est contrôlée par approbation humaine.

Canal QQ pour DeepSeek Harness via OneBot 11 / NapCat : conserve une personnalité fixe entre les sessions grâce à une mémoire à long terme, répond dans les discussions de groupe et privées, envoie des stickers et des réponses vocales, et fournit une console web locale montrant l’activité du bot. Vous rédigez les fichiers de personnalité et de mémoire ; le dépôt ne fournit que des exemples.

Laissez le gros poisson bleu parcourir Bilibili : il commente pour vous, vous envoie ses découvertes intéressantes par message privé, écrit un journal et conserve des souvenirs pour les résumés à long terme. Il filtre les vidéos selon vos goûts, crée des synthèses Markdown et peut surveiller les commentaires et y répondre. En Circle Mode, il répond uniquement dans les fils explicitement invités par l’uploader de la vidéo dans un commentaire de premier niveau ; les demandes d’un spectateur ordinaire ne comptent pas et il ne crée jamais de nouveau commentaire de premier niveau. Commentaires, DM, exécution automatique et surveillance des commentaires sont désactivés par défaut. Nécessite Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, un compte Bilibili connecté, une route de modèle et Python.

Atelier de romans de 大肥鱼 — Plugin de création de romans en ligne DSH : processus de création à 9 étapes avec portes + injection des paramètres du livre-monde + importation de livres locaux + polissage en un clic par IA + suppression du goût IA + diagnostic des trois chapitres d'or + cohérence sur un million de caractères + étude de marché et duplication de modèles.

Visualiseur de diff façon PiUI qui remplace le DiffBlock d'origine pour les appels d'outils write/edit.

Atelier de design dans la barre droite de DSH Web GUI : HTML en direct dans cadres d’appareil, proxy local avec hot reload, capsule WeChat et alerte de chevauchement. Clic/glisser ajoute sélecteur/fichier/styles au compositeur ; extraction de marque et réglage CSS en direct. Génère du code front-end et propose un diff pixel par pixel au design. Skill ui-design + six outils : preview_page ; check_design (écrans en taille réelle dans Chrome/Edge local masqué ; superpositions, erreurs, ressources/liens absents, problèmes CSS avec fichier/ligne) ; look_design (captures au modèle) ; extract_design_system ; handoff_design ; compare_design. Design mode ajoute persona/skill/outils aux nouvelles sessions, interrupteurs par élément. À distance, fichiers locaux dans un cadre isolé.

Amélioration de l'expérience de saisie : saisie vocale, polissage IA, anti-écrasement, optimisation des prompts avec aperçu diff, et changement automatique de locale selon la langue de l'interface DSH.

Expérience d'édition de style VSCode pour DeepSeek Harness : un éditeur de fichiers central basé sur Monaco (onglets, ouverture rapide Ctrl+P, barre d'état) et revue interactive des différences des résultats d'édition/écriture de l'agent avec Keep/Undo par changement, restauration et archivage, persistants après redémarrage.

Mémoire en couches pour DSH avec 10 outils d’agent : écritures privilégiées (memory_add, memory_delete, memory_import), commandes de rumination (memory_ruminate et contrôles associés) et graphe mémoire. Un pipeline de distillation L0-L3 rappelle et injecte les souvenirs utiles avant chaque étape du modèle.

Bundle DeepSeek Harness pour textes longs (articles universitaires, analyses sectorielles, commentaires d’affaires), organisé en 9 rôles/6 phases : T1 littérature, T2 données et T3 cas en parallèle ; T4 analyste, T5 auteur, T6 partenaire critique, T7 auditeur, T8 finaliseur exécuté par le coordinateur, T9 évaluateur par les pairs. Vérification triangulaire des preuves ; M-gate : 26 contrôles (25 scripts + 1 humain) ; audit G0-G16 avec contrôle des marques d’écriture IA dans les textes chinois ; note de pair avec correspondance de revue ; 4 points humains. Installation : `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` et `lib/index.js` enregistrent le skill). Cartes T1-T9, modèles, 36 scripts sans dépendance et README en 5 langues.

Console de commande pour DeepSeek Harness : rail de sessions en direct et équipe, tableau de tâches avec validations et actions d’écriture, flux d’activité et capsule HUD de bureau qui suit la conversation active. Seule la capsule HUD est réservée à Windows.

Compétence d'écriture de scénarios chinois au format long : deux blocs d'entrée (contexte + bible des personnages) alimentant un moteur de valeurs causales, une relecture anti-saveur-IA et un registre de continuité ; fonctionne sur Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Fournit des bases de connaissances locales et distantes avec rappel à portée de projet et de session, réécriture contrôlée et console de gestion Web intégrée.

Réécrit les requêtes sortantes `/chat/completions` avec une structure de chaîne de pensée évolutive (génome à neuf dimensions, sélection élitiste avec croisement de fragments, une réévaluation déterministe), note les réponses selon une base fixe de 20 objectifs et ajoute une ligne par réécriture à `live-requests.jsonl` dans les données du plugin (par défaut `<cwd>/.aecot`, modifiable avec `AECOT_ROOT`).

Ajoute un préréglage de permission `auto` entre workspace-write et danger-full-access : un classificateur accorde une fois les escalades de sandbox routinières, tandis que les demandes dangereuses ou incertaines sont toujours transmises à un humain.

Le compactage automatique commence par une note de passation : à l’approche du seuil de tokens, demande au modèle d’enregistrer un checkpoint du projet dans le workspace puis, en option, démarre une nouvelle session avec une consigne de continuation et met l’ancienne de côté. La note doit être écrite pendant le cycle de compactage en cours et sa section conclusions doit réellement changer, afin qu’un fichier obsolète ou simplement retouché ne passe pas.

Passerelle de permission à grain fin : revue d'appel d'outil par catégorie (répertoires hors espace de travail, commandes, lecture/écriture de fichier, sous-agents, actions répétées) avec exceptions allow/deny globales et par projet, défauts d'outils rapides, règles personnalisées, modale d'approbation bilingue avec détails de diff inline, raisons de rejet personnalisées et flux de mise à niveau de sandbox.