Plugins

Fait que la touche Entrée simple insère un saut de ligne dans le compositeur et Ctrl/Cmd+Entrée envoie, commutable dans les paramètres.

Chat vocal façon Doubao pour DSH : maintenir le micro du composeur convertit la parole en texte et l'envoie automatiquement, et les réponses de l'IA sont lues à voix haute. Condensation optionnelle par LLM (les longues réponses sont résumées en courtes phrases parlées, en suivant le modèle de la conversation en cours), nettoyage du texte adapté au TTS, voix Edge TTS sélectionnables, arrêt automatique au silence réglable et réglages intégrés à la boîte de dialogue des paramètres de DSH.

User Message Timeline - rail flottant en pastilles avec aperçu au survol, saut par clic/glisser et pagination, commutable à gauche ou à droite.

Fournisseur de modèle DSH pour le CLI AGY authentifié localement : découverte de modèles Gemini/Claude, effort de raisonnement indépendant, outils appartenant à DSH, gestion délimitée du contexte et des résultats d'outils, et streaming sûr pour Windows. Signalez les problèmes dans GitHub Issues : https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Redimensionnez la largeur du contenu du chat par glisser-déposer dans l’interface Web de DeepSeek Harness : une poignée sur le bord droit de la colonne remplace la largeur intégrée de 748px (1040px par défaut, plage 520-2400, mémorisée par navigateur, double-clic pour réinitialiser).

Thème de verre liquide pour DeepSeek Harness : réfraction SVG sur le composer, les bulles, la file, les menus et la barre latérale ; tokens translucides réglables en direct pour la teinte, l’opacité, le flou et la réfraction. Ajoute des fonds animés intégrés ou personnalisés ainsi que des éléments de bureau, dont une barre de session intégrée à la barre de titre et un bouton plein écran.

Mode RLM pour dsh : sous-agents récursifs via une fonction unifiée rlm() — créez, attendez et chaînez des agents enfants comme appels Python de premier ordre. Ajoute un noyau IPython persistant avec bindings tools.* et contexte-comme-variable.

Boîte à outils vision enrichie : 14 outils vision au niveau pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) pilotés par un endpoint compatible OpenAI, avec marqueurs [图片: path] propres, classification de sécurité du contenu et auto-retry sur rate-limit.

Tableau de bord crypto auto-hébergé : BTC, EVM (73 chaînes via DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, cinq bourses (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) et actions tokenisées dans une seule vue, avec bascule entre plusieurs fournisseurs, libellés d'actifs personnalisés, rapport de santé des actifs réglable, carte PNG partageable, tests de connexion par source, configurations multi-profils, actualisation planifiée et graphiques sans dépendance (stdlib Python + JS vanilla, sans CDN).

Personnaliseur visuel de thème pour l’interface web DeepSeek Harness — arrière-plans, couleurs du texte, bordures et détails, tous ajustables visuellement, avec des préréglages importables et exportables, conservés après redémarrage.

Rapports d'évidence de livraison locaux et vérifiables pour le travail d'agent de code.

Gestion du cycle de vie complet des sessions : sous-agents one-shot archivés à la fin, sous-agents en pause continuable / sessions principales archivés (récupérables), plafond de capacité, nettoyage du cache de projection, et panneau de paramètres à rechargement à chaud.

Plugin extensible d’animal de bureau pour l’interface graphique Web DSH, avec menus nourrir / jouer / changer de personnage et personnages en spritesheets Codex 8x9.

Dock de planification des entrées à trois niveaux now/next/later pour l’interface web DeepSeek Harness : une barre de priorité rouge/jaune/verte remplace la file busy-Enter, Entrée simple envoie à later, avec édition multiligne en place, réordonnancement par glisser-déposer et freeze/resume isolés par session ; le bouton freeze s’appuie sur un plugin séparé, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (installable depuis dsh-market), via RPC stopNextTurn/resume + verrou composer pour un vrai verrou par session, en s’associant à son auto-pause globale aux heures de pointe pour arrêter les sessions pendant les fenêtres à coût élevé de DeepSeek et les reprendre hors pointe.

Permet aux modèles textuels uniquement de gérer les images collées dans le chat, avec une expérience de vision native, la visualisation d'images par lot et un outil analyze_image intégré compatible OpenAI ; les modèles capables de vision ne sont pas affectés.

Compagnon chat ou chien flottant déplaçable pour l'interface graphique Web dsh qui change d'expression avec la session et est configuré sur une page de paramètres du compagnon.

Panneau de gestion de taverne natif pour DeepSeek Harness : cartes de personnage multiples, worldbooks multiples, presets commutables.

Interrupteurs à bascule pour l'inventaire des plugins : activez ou désactivez tout plugin en direct depuis Paramètres → Plugins → Liste des plugins sans redémarrer, avec groupes/filtres, bascule en masse, annulation et sauvegarde.

Encapsule les commandes de gestion de l'environnement virtuel Python : réduit les problèmes de réseau et d'autorisation rencontrés par les agents lors de la gestion des environnements via des commandes de terminal, fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation et achemine automatiquement les installations via des miroirs et des proxys locaux. Les outils sont strictement limités par les autorisations de lecture/écriture accordées.

Transforme des données brutes (CSV / tableau collé / résultats SQL / DuckDB) en un rapport Markdown structuré avec conclusions métier, métriques et graphiques.

Routeur unifié de génération d'images pour DeepSeek Harness (DSH) : détecte automatiquement les modèles d'images depuis n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI, fournit les outils draw_image et draw_list_sources, et prend en charge SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen et plus.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Compréhension d'images et OCR entièrement locaux via le Vision Framework de macOS : `ocr_image` (texte, mise en page de tableau + coordonnées) et `view_image` (scène, visages, QR) — collez plusieurs images dans la zone de saisie web ou passez un chemin/URL/base64 ; les images ne quittent jamais votre Mac.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de codage qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidance socratique et blancs de pratique TODO(你), calqué sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).