Plugins

Optimiseur reasoning_effort par tour pour dsh — rétrograde automatiquement le raisonnement pour les appels d'outils simples et le relève pour les travaux lourds, réduisant le temps de réflexion entre les appels d'outils.

Avis complémentaires à la demande via ask_advisor, avec requêtes modifiables, approbation humaine à chaque appel et conseils textuels d'un modèle configuré dans DSH.

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

Tâches planifiées : exécute un prompt selon des planifications cron, chaque exécution ouvre une nouvelle session d'agent pour effectuer le travail, avec liaison d'espace de travail, exécution manuelle, nommage automatique des sessions et une page de gestion des tâches en plein écran.

Pipeline d'optimisation des jetons en couches pour DeepSeek Harness : échelle de sortie, chargement paresseux MCP, moteur de compaction, reporting des hits de cache. Construit sur les vraies API de plugins DSH ; ~40-60 % d'entrées économisées dans les longues sessions.

Passerelle de connexion multi-utilisateur pour l’interface web de DSH : la première visite crée le compte administrateur ; les administrateurs ajoutent et gèrent les utilisateurs dans le panneau de paramètres de la GUI ; les utilisateurs ordinaires ne voient que leurs propres conversations et les visiteurs non authentifiés sont redirigés vers /login.

Panneau de worktree Git pour DSH Web : remplace la barre latérale de l’espace de travail par des groupes projet → worktree principal/lié → session, crée et supprime des worktrees, bascule la branche principale, et migre le stockage configurable local au projet ou global avec garde-fous pour arbre sale et session active.

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.

Skin thématique Qingxiao (Wuthering Waves) pour l’interface web de DSH, avec une palette bleu glacier / jade / blanc lunaire, des particules de lumière d’épée et des arrière-plans interchangeables par l’utilisateur.

Arborescence hiérarchique des espaces de travail pour la barre latérale DSH : chaque barre oblique d'un titre devient un dossier virtuel (profondeur arbitraire), le flux d'ajout d'espace de travail gagne un popup de groupe parent, les renommages recalculent l'arbre instantanément, les sessions s'imbriquent selon la même règle avec un style visuel distinct, et chaque ligne dispose d'actions au clic droit plus une personnalisation d'apparence par ligne (couleur, lueur du texte seul, graisse de police, icône de la famille primitives).

Une passerelle de routage IA qui s'exécute comme plugin DSH. Ajoute un panneau latéral Routing System pour les fournisseurs, le pool de comptes, les combinaisons de repli et les clés API, et fournit un point de terminaison compatible OpenAI à http://localhost:3080/v1.

Réunions visuelles en table ronde pour DeepSeek Harness — nœuds experts sur un anneau avec arêtes dirigées, passerelle d’agrégation, réflexion par proxy pour les modèles travailleurs en boîte noire, et revue adverse (red-team) des plans arrêtés avec endossement/rejet par point de vue.

Pour le modèle de vision natif de DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, relève les limites d'admission des images à 32 MiB / 8192 px / 600 images et ajoute un outil highres_read qui découpe les grandes images en tuiles, puis renvoie l'image entière plus des tuiles de 800x800 via l'outil read_image de l'hôte.

Améliore la visualisation des données dans DeepSeek Harness en sélectionnant automatiquement les types de graphiques à partir des entrées de l'utilisateur et en générant des images pour les tendances, comparaisons, proportions, relations et flux.

Relie les chats privés WeChat dans DeepSeek Harness en tant que plugin in-process sur le protocole de bot iLink de Tencent, avec messagerie bidirectionnelle texte, image, fichier et voix, commandes slash dans WeChat résolues via le registre de commandes natif, gestion côté WeChat des approbations et questions d'agent, et envoi proactif via un outil send_wechat.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Recherche Tavily avec plusieurs clés API, rotation des clés et basculement, jauge d'utilisation et carte de paramètres.

REPL TypeScript persistant lié à la session pour le mode DSH PTC : les liaisons et imports restent actifs d'un appel run_code à l'autre, edit_run_code remplace une ligne sans renvoyer le bloc, la syntaxe d'import/export de module est adaptée via réécriture AST, et les liaisons durables sont restaurées depuis le journal de session après un redémarrage à froid.

Routage et évolution intelligents des sous-agents : liez des rôles à tout provider/modèle enregistré dans DSH, y compris les modèles fournis par les plugins provider de Codex et Claude Code, avec apprentissage par espace de travail.

Analyse de documents DSH indépendante du fournisseur, propulsée par MinerU, avec tâches d'arrière-plan natives, résultats immuables et fusion sécurisée des requêtes.

Mémoire inter-session avec rappel déterministe à zéro jeton (bigram-Jaccard fusionné avec FTS5 BM25 via RRF, tokenisation adaptée au chinois), renforcement qui consolide les observations répétées, et procédures cristallisées en fichiers SKILL.md affinés sur place via un cycle active-stale-archived avec archivage et restauration réversibles. L’ingestion et la purge exposent chacune un niveau d’autonomie choisi par l’utilisateur ; les conflits et les écritures à forte importance vont toujours en revue humaine, et rien n’est jamais supprimé automatiquement. Nécessite Node 22.5+.

Les tokens DSH brûlés deviennent de l'encens ; dépense un bâtonnet pour monter ou descendre le cas du jour. Le cas se met à jour chaque jour, Liangwei décide du Liangzi du jour, et le résultat est archivé en fin de journée.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Panneau de paramètres de statistiques d'utilisation : carte de chaleur d'activité sur 26 semaines, tendance de tokens quotidiens avec courbe de taux de cache-hit, anneau et ventilation par modèle, filtres de plage temporelle, cartes de résumé, remplissage historique unique et reconstruction sans perte.