Plugins

Compression de contexte par images bitmap pour DeepSeek Harness : rend l’historique de conversation écarté en images PNG à police pixelisée, destinées aux modèles capables de vision.

Programme un message dans un chat dsh : bouton Schedule avec sélecteur de date/heure et panneau latéral des messages en attente de tous les chats. La livraison se fait comme un message utilisateur normal, même navigateur fermé. Les outils schedule_message, list_scheduled_messages et cancel_scheduled_message permettent au modèle de revenir de lui-même.

Plugin DSH de sélection automatique du niveau de raisonnement : le modèle Jev System One juge la quantité de réflexion que mérite chaque message, déduit le palier à partir des niveaux déclarés par le modèle, une enveloppe de contexte permet aux relances comme « continue » d'hériter de la profondeur du sujet, les égalités se tranchent vers le haut et tout échec réutilise silencieusement le niveau d'origine. | Effort de raisonnement piloté par Jev pour chaque message : échelles par modèle déduites de ce que chaque modèle annonce, enveloppe de contexte à taille fixe pour que les relances héritent de la profondeur du sujet, égalités tranchées vers le haut, repli silencieux sur tout chemin d'échec.

Compression de contexte pour petits modèles : configurez visuellement le budget compressé, avec 8k de handoff et 16k de contexte récent par défaut. L’historique complet reste consultable.

Ajoute un bouton Explain à la carte d’approbation : un seul appel modèle renvoie exactement trois lignes sur l’opération en attente, les fichiers ou états lus/écrits/modifiés/exécutés, puis un verdict risqué/attention/sûr avec une phrase de justification. Affiche aussi les détails des appels write/edit, laissés vides par le rendu qui ne lit que command.

Fork maintenu de dsh-approval-gate. Si une opération neutre atteint le seuil de confirmations et que le juge est indisponible, elle est approuvée automatiquement au lieu de redemander à un humain. Les explications aux approbateurs sont générées en chinois à partir du mode sandbox, de la commande et des chemins réels. Inclut aussi refus déterministe d’exfiltration d’identifiants et de destruction de chemins système, masquage de l’entrée du juge, chaîne de modèles candidats, règles d’autorisation par fingerprint et vue avec diff unifié et annulation en un clic.

Détecte la dégradation des réponses dans DeepSeek Harness (boucles de réflexion, répétitions), évalue le coût entre poursuivre et transmettre, et crée des documents de relais sans modèle.

Boîte de réception personnelle pour DeepSeek Harness (dsh) : /inbox dans le compositeur ou panneau latéral enregistre liens, images, texte et identifiants dans un coffre local, classés par règles locales puis par modèle à débit limité. Consultation, recherche et modification dans le panneau ; l’assistant récupère les éléments à la demande en conversation. Les secrets des identifiants sont chiffrés au repos. Sync WebDAV/S3 facultative pour données et pièces jointes. Windows uniquement pour l’instant.

Surveillance des tâches et chat à distance pour DeepSeek Harness. Une page adaptée au mobile affiche sessions, tâches de fond, subagents, cycles goal, workflows et approbations en attente, et permet de parler à toute session : réponses en flux, progression des outils, arrêt à tout moment, choix de session/modèle. Fournit aussi un panneau latéral graphique.

Place trois outils routeur (list_capabilities, describe_tool, call_tool) devant les serveurs MCP stdio : les schémas se chargent à la demande, pas à chaque requête. Chaque résultat suit une échelle déterministe et l'original est archivé d'abord (retrieve_spill le relit). Permet de chiffrer en tokens les groupes d'outils et de masquer les groupes intégrés par agent. Relie un routeur Python à bibliothèque standard ; Python 3.9+ est requis.

Contrôle natif de l'effort de raisonnement pour la zone de saisie : une barre de niveaux bleu à violet avec un champ d'étoiles et un balayage de reflet. Il occupe le siège du modèle et pilote le service officiel des annuaires de modèles, si bien que l'échelle provient de la déclaration de raisonnement propre à chaque modèle et qu'aucun autre plugin n'est nécessaire.

Repli de secours pour compaction-basic : si le résumé LLM échoue, est vide ou ne tient pas dans la fenêtre, le span est compilé de façon déterministe avec un pointeur seq sur chaque ligne (compilateur dsh-compaction-instant intégré). Ajoute outils recall/search, commandes /recall et /context, déclencheur inactif à 45 % de la fenêtre et archive span sur disque. Le moteur s’insère comme une ligne du preset agent (docs/dsh-integration.md).

Injecteur de modèle de reformulation pour DSH : cliquez sur ✨ dans le composer pour insérer un modèle « améliorer mon prompt » contenant le brouillon actuel. Aucun envoi, réseau ou appel de modèle ; l’agent principal réécrit avec tout le contexte. Remplace narrative-prompt-polish (migration du 2026-09-14).

Affiche une traduction chinoise sous chaque bloc de réflexion anglais du chat Web DSH sans modifier la transcription de session. Comprend un cache par segment, un modèle configurable et un panneau de réglages.

Équipes multi-agents dirigées par un capitaine qui découpent un objectif en tâches et les répartissent le long d'une chaîne d'exécution vers des membres s'exécutant dans leurs propres sous-sessions, chacun avec son propre modèle.

Lecture vocale de chaque réponse avec page de réglages multi-fournisseur : MiniMax ou tout endpoint `/audio/speech` compatible OpenAI, choix de voix, émotion, vitesse et modèle, plus option de lecture automatique.

Mémoire projet DSH : crée automatiquement PROJECT.md, DECISIONS.md et SESSIONS.md au premier pas de chaque session du workspace ; relit depuis le disque et ne réinjecte qu’après modification ou perte par compaction. memory_checkpoint classe les données ; rappel limité si travail non consigné. memory_read lit journal et archive ; memory_search les interroge via BM25 sans dépendance. 200 entrées max : surplus dans SESSIONS-archive.md, jamais injecté, mais consultable, recherchable et restaurable entrée par entrée. Réglages : filtre workspace/chemin, onglets lecture seule, rechargement, JSON import/export par workspace, effacement en deux étapes, modifier/supprimer le bloc AGENTS.md, rappel PROJECT.md obsolète. Sync ; création au clic. Sans dépendances, vecteurs, embeddings ni appels modèle.

Entrées de mémoire SQLite, un calendrier avec rappels d'échéance et des tâches d'agent planifiées par cron, avec 13 outils de modèle et une interface bilingue zh/en.

Mémoire DSH intersessions par couches : injecte toutes les entrées actives au départ, puis uniquement les changements, rien si aucun. L’omission des clés répétant l’ID réduit la base d’environ 26 %. Faits/décisions à clés sémantiques (une vérité active par clé) ; le modèle écrit seulement dans une boîte promue par un humain. Date de revue : rappel unique. Recherche par pertinence, journaux moins pondérés, chinois par bigrammes. La barre latérale regroupe à confirmer/en usage/archivé selon thème humain à un niveau, type, tag et date ; gestion groupée et renommage/recherche globale des thèmes. Archives par motif, thèmes repliés jusqu’à ouverture, entrées sans thème sous leur motif. Affiche instructions globales/du workspace et taille injectée. CLI sans dépendance utilisable sans DSH.

Éditeur des capacités des modèles : modifiez en ligne les niveaux reasoning-effort et la prise en charge de l’image (multimodal) sur la page officielle ; l’ensemble du groupe est réécrit dans settings.yaml. Un accès flottant sert de secours si l’ancre échoue.

Nettoyage du lecteur système Windows (C:) pour DSH : analyse par règles, cinq niveaux de sécurité, zone de préparation avec journal de restauration, élévation UAC et migration vers un autre lecteur, via un outil de modèle et un panneau GUI Web.

Intelligence de base de code multilingue pour les IDE compatibles MCP, la CLI et DeepSeek Harness : chat, recherche, audit, refactorisation et rapports prêts à présenter à partir de code local.

Outils de fichiers SSH visibles du modèle : read_remote, write_remote et edit_remote. Lit un fichier UTF-8 distant par pages numérotées, crée un nouveau fichier en refusant toute cible existante (aucune branche d’écrasement) et applique des remplacements littéraux avec correspondance unique. Adresse via un seul champ « alias:path », alias provenant de ~/.ssh/config.

Portée MCP par workspace pour DeepSeek Harness — décidez quels serveurs MCP une session peut voir depuis le répertoire où elle a été ouverte.