Plugins

Récupération après redémarrage pour DeepSeek Harness web : après un crash ou un redémarrage, un tour d'agent interrompu reprend automatiquement (listener agent/created côté hôte, pas de conflits de synchronisation navigateur).

Gérez les plugins DeepSeek Harness (DSH) en un clic depuis la Web UI : consultation, activation/désactivation en temps réel, installation/désinstallation, gestion d'environnement, marché de plugins. Couvre aussi bien les plugins bundle que non-bundle.

Composition de profils mémoire : recherche de sessions en chinois, rappel hybride, faits d’espace de travail persistants, règles épinglées par l’utilisateur et compétences natives réutilisables. Installer le bundle Release autonome versionné avec une seule commande dsh plugin add. Node.js 24 et pnpm dans PATH sont requis.

Couche d'orchestration multi-agents pour DeepSeek Harness — modes d'exécution autopilot/ralph/team, 19 cartes de rôle, 40 skills bilingues et un serveur d'état MCP inclus, porté depuis oh-my-claudecode.

Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Mascotte de bureau à persona GPT/ChatGPT épinglée en bas à droite du GUI Web DSH. Affiche solde, usage du jour, tarifs heures pleines/creuses et coût par tour ; bulles modifiables (texte, solde, usage, tarifs, images, phrases aléatoires, choix pondérés), styles/polices par ligne, éditeur rapide flottant, sons, illustrations/animations/audio personnalisés, aimantation/retournement. 54 répliques façon GPT réparties en 5 groupes. Routes, bundle id et fichiers de données nommés pour cohabiter avec les widgets baleine et Xiaoke. Dérivé de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Plugin à un stade précoce connectant DeepSeek Harness à un serveur OwnDsh auto-hébergé déployé séparément pour l'identité d'équipe, le contrôle d'accès aux modèles, les quotas et l'audit d'utilisation.

Expédiez des tâches autonomes depuis DSH vers 11 CLIs d’agents externes (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok) : un bundle hôte uniquement enregistrant l’outil conductor_dispatch ainsi qu’une compétence conductor déclenchée automatiquement.

Outil shell Git Bash pour Windows : exécute des commandes via le bash fourni avec Git for Windows, avec timeout, sandbox, troncature de sortie et tâches en arrière-plan, remplaçant le lent outil pwsh et l'outil bash réservé à WSL.

Interface terminal façon Claude Code pour les agents DeepSeek Harness, sous forme de bundle de plugin dsh hors arborescence (out-of-tree)

Graphe de code avec tree-sitter : codegraph trouve déclarations, appelants/appelés, impact et chemins d’appel ; codegraph_index construit l’index pour 18 langages.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Gardien de la rédaction de brevets pour dsh — filtre d'abord l'idée au regard de l'art antérieur chinois, puis mène des entretiens d'alignement à cinq parties, la rédaction d'un exposé en huit chapitres, des figures et des exécutions de simulation, une revue en sept dimensions et l'export docx/PDF. Les skills fonctionnent immédiatement ; les outils de recherche, d'export et d'expérimentation proviennent d'un service MCP Python inclus, livré désactivé — une ligne dans ~/.dsh/patent-services.yaml l'active, et uvx récupère le wheel depuis PyPI.

Workflow de type Trellis pour DeepSeek Harness : repères de phase par tour via agent/pre-step, fournisseur de skills groupé, et état natif DSH des tâches/phases avec garde-fous de propreté git.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Dialoguez avec Excel dans DeepSeek Harness : créez, modifiez, réparez et vérifiez des feuilles de calcul par conversation, avec des vérifications automatiques de la santé des formules après chaque modification.

Plugin DSH : package de distribution de préréglages d'agent pour le mode dieu de DeepSeek V4 Flash (opencode-go) ; l'installation via `dsh plugin add` synchronise automatiquement le préréglage router-flash.

Bundle de proxy d'authentification par mot de passe à sécurité positive (fail-closed) pour le profil Web de DeepSeek Harness

Bundle d'application web iKanban orienté clavier pour DeepSeek Harness

Gestionnaire de plugins avec centre de secours : activation/désactivation groupée par nécessité, sources de mise à jour multiples (npm / dshfind market / GitHub), téléchargements privilégiant le navigateur avec dossier d'installation automatique, repli P2P, auto-vérification préalable au démarrage et quarantaine des bundles cassés.

Authentification de la Web UI appliquée au niveau de la couche HTTP/transport : une porte de connexion à quatre niveaux (ressources, bundles de plugins, /api, WebSocket), sessions côté serveur avec cookies HttpOnly.

Bundle upstream non officiel pour DeepSeek Harness. Il comprend une passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l’exécution, reasoning effort par modèle, recherche/récupération Web, génération d’images et pont d’identifiants en flux ; ainsi que les abonnements TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI selon le type de clé. Gestion par carte de réglages accordéon.

Fond d’écran autonome pour l’interface Web DSH et l’application de bureau : fonds intégrés, téléversements locaux d’images/vidéos stockés dans IndexedDB et bibliothèque Wallpaper Engine locale en lecture seule, servie par le wallpaper-engine-api fourni dans le dépôt. Affiche images, vidéos et aperçus de l’atelier de scènes ; propose brume claire/voile sombre, flou, luminosité et zoom sécurisé. Le suivi du fond d’écran du bureau est également en lecture seule.