Plugins

Distant Typert côté hôte pour dsh-tool-writing : sert les volumes de projet, l'état des chapitres, la bibliothèque de corpus, la recherche en texte intégral, les entrées d'évolution et les données de graphe de fils au panneau d'écriture du client.

Mémoire Markdown lisible par l’humain pour DeepSeek Harness : mémoire au niveau utilisateur (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + mémoire au niveau de l’espace de travail injectée à chaque tour, écriture automatique de journaux quotidiens avec distillation, pont vers les répertoires mémoire WorkBuddy/CodeBuddy existants, outils memory_note / memory_note_user / memory_read avec déduplication intégrée, et page de paramètres bilingue. Stockage en texte brut, sans base de données.

Passerelle MCP paresseuse pour DeepSeek Harness : un seul outil proxy stable au lieu de N schémas d'outils, les serveurs se connectent à la première utilisation puis passent en veille, métadonnées mises en cache sur disque.

Plugin de connexion de sources de données pour DeepSeek Harness : découverte des métadonnées de bases de données, modélisation sémantique par IA, requêtes SQL en lecture seule et appels d'API HTTP fixes.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forgez tout format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par l'IA. Bundle léger qui lance le CLI Python local (python -m formatforge) et renvoie du protocol JSON ; l'amélioration est déléguée à cur[rent]...

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Visionneuse d’images pour le dock workbench : PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO et AVIF, avec SVG rendu uniquement comme données d’image.

Plugin DSH : auto-remplir les métadonnées (longueur de contexte, cap de sortie, nom d'affichage, modalités d'entrée) pour les modèles de fournisseur personnalisé depuis le Model Metadata Registry (models.dev).

Comparaison structurée et diffs unifiés pour texte/JSON/CSV/Markdown.

Analysez/interrogez/agrégez/convertissez du CSV (RFC 4180) avec un analyseur à machine à états sans dépendance.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Pipeline de développement piloté par les spécifications pour Odoo : 15 outils mènent une demande depuis une spécification immuable jusqu'au code du module ou à la configuration en direct, en passant par l'architecture, puis exigent un verdict persisté et adossé à des preuves issues d'une véritable instance Odoo, avec des jalons à sûreté intégrée, des lots approuvés par un humain dans un environnement déclaré, l'importateur CSV/Excel propre à Odoo et un journal qui annule les données écrites via le plugin.

SIG conversationnel pour l'interface web DSH avec requêtes sur fichiers locaux et PostGIS, cartes interactives et analyse spatiale.

Remplit automatiquement les champs d'effort de raisonnement, de fenêtre de contexte, de limites de sortie et de modalité d'image pour les modèles de fournisseurs non officiels (personnalisés), avec les données de models.dev, et apporte des améliorations d'expérience comme le renforcement de la compatibilité et la mémorisation de l'effort de raisonnement.

Page de réglages Models+ pour l'interface web DSH : tableaux d'effort de raisonnement par modèle, modalités d'entrée et indicateurs de compatibilité enregistrés via le pipeline de réglages officiel, avec préremplissage des métadonnées models.dev et gestion des clés API.

Nettoyage et enrichissement des données pour les listes d'entreprise CSV/XLSX/JSON dans DeepSeek Harness, incluant le nettoyage de feuilles de calcul, la déduplication, le profilage, le Qichacha MCP optionnel et les exports.

Chat via l'API Command Code Provider pour DSH, avec une clé API détenue par le Host, un catalogue de modèles découvert automatiquement, des valeurs d'effort par défaut, un en-tête optionnel de rétention nulle des données, des compteurs de quota, et le choix du protocole OpenAI ou Anthropic par modèle.

Animal de compagnie de bureau fille-baleine pour DeepSeek Harness : mascotte flottante du navigateur plus animal de bureau Windows partageant un même backend de données, avec tableau de solde en temps réel, notifications de tâches, interaction de caresse sur la tête, 19 répliques vocales pré-synthétisées avec émotion par réplique et parole en veille sensible à la présence.

Mémoire vectorielle entièrement locale pour DSH : embeddings locaux, stockage SQLite, injection automatique de rappel, déduplication avec détection de conflits, corbeille à suppression douce, sauvegarde en ligne et extraction LLM optionnelle.

Panneau d'aperçu en lecture seule pour un profil : cinq vues sur les mêmes données — couches de configuration, arborescence de plugins, services, noms d'outils et modèles — chaque entrée montrant quelle couche l'a inséré ou désactivé et s'il est en cours d'exécution.

Outils en lecture seule pour Gitea et Forgejo sur l'API REST que les deux projets partagent : informations d'instance, liste des dépôts, recherche et lecture d'issues et de pull requests, diffs de PR et fichiers modifiés, ainsi qu'exécutions, travaux et journaux de travaux d'Actions. Les métadonnées des outils sont disponibles en anglais, chinois traditionnel, chinois simplifié et japonais.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forge n'importe quel format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par IA. Bundle léger qui lance la CLI Python locale (python -m formatforge) et renvoie un JSON de protocole ; l'amélioration est déléguée au cur

Boîte à outils Polymarket pour DeepSeek Harness et Claude Code : outils de données de marché pour Gamma/CLOB/Data-API (31 outils de modèle dans DSH ; sous-ensemble en lecture seule exposé via MCP), outils de trading authentifiés en option, service de flux WebSocket et skill knowhow Polymarket intégré.