Plugins

Dessine des diagrammes Mermaid dans les conversations DSH avec l’outil pele_draw et les affiche en ligne dans des cartes SVG adaptées au thème. Zoom et déplacement sont disponibles, avec export SVG ou PNG.

Intègre les conversations et tâches Harness à un personnage Live2D sur le bureau Windows, avec mémoire en tiroir. Le personnage par défaut de l’application est la fille-baleine 哦鲸鲸. Sa conception modulaire accepte des composants vocaux facultatifs pour les conversations audio et des voix de personnage personnalisées.

Parodie d’attribution DogCatTrace dans un onglet latéral : génère trois défis à nombres entiers, collez chaque réponse du model une par une dans un champ pour voir le classement de 24 races de chiens et chats.

Représente workspaces et conversations en carte stellaire 3D dans le panneau standard : huit dispositions (spiral, rings, armillary sphere, solar system, double helix, irregular web, cubic lattice, radial tree) et huit thèmes. Carte de bibliothèque mémoire (fichiers d’instructions, skills et appels), survols entre étoiles et choix 中文/EN. Les liens existent uniquement si un workspace possède une conversation ou si une conversation descend d’une autre.

Redessine la barre latérale gauche des espaces DeepSeek Harness avec couleurs, tri, indicateurs d’état et notifications système. Possibilité de revenir à la barre d’origine, qui propose aussi certaines fonctions.

Ajoute un mode édition à la navigation des paramètres DSH : réorganisation par glisser-déposer, affichage ou masquage par section et groupes de tiroirs repliables nommés, enregistrés dans l’espace de paramètres du plugin. Épingle jusqu’à cinq sections dans la barre latérale principale pour y accéder en un clic.

Diagramme de Gantt des tâches d’équipe d’agents pour la barre latérale DSH : une swimlane par coéquipier, temps réel du session log sur l’axe x, tâches partagées avec titre et résumé. Requiert dsh-better-sidebar 0.4.0 ou ultérieur (sans lui, aucun emplacement pour enregistrer l’onglet).

Crée un fichier JSON par jour dans le répertoire DSH ; journal_record y ajoute des tâches et souvenirs datés avec l’un des cinq tags. Le calendrier mensuel latéral distingue tâches ouvertes/terminées et souvenirs, permet de cocher les tâches, affiche les tags en couleur et recherche titres/tags. La phrase de rôle ajoutée au prompt système se modifie dans le calendrier.

Page latérale droite DSH affichant le dépôt de la session en graphe de commits façon VS Code (voies branch/merge colorées, puces ref, détails de commit). Au-dessus, Changes présente staged/unstaged et diffs intégrés pour chaque working tree du dépôt. Lecture seule, avec ou sans dsh-better-sidebar ; suit le label worktree de session si dsh-session-worktree est installé.

Sous 1024px, la barre latérale se réduit à un carré flottant de 44px et s’ouvre en tiroir superposé de 280px. Le choix d’une session la replie ; la prise de focus qui ferait apparaître le clavier virtuel après le changement est supprimée.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Mémoire DSH intersessions par couches : injecte toutes les entrées actives au départ, puis uniquement les changements, rien si aucun. L’omission des clés répétant l’ID réduit la base d’environ 26 %. Faits/décisions à clés sémantiques (une vérité active par clé) ; le modèle écrit seulement dans une boîte promue par un humain. Date de revue : rappel unique. Recherche par pertinence, journaux moins pondérés, chinois par bigrammes. La barre latérale regroupe à confirmer/en usage/archivé selon thème humain à un niveau, type, tag et date ; gestion groupée et renommage/recherche globale des thèmes. Archives par motif, thèmes repliés jusqu’à ouverture, entrées sans thème sous leur motif. Affiche instructions globales/du workspace et taille injectée. CLI sans dépendance utilisable sans DSH.

Nécessite DSH 0.1.5-rc.1. Correctifs d'interface mobile pour le profil web dsh : tiroir et onglets de réglages sur écran étroit, menu de modèles pleine largeur, puce réseau lorsqu'une requête reste bloquée, et collecteur d'en-tête étroit qui replie les puces de lignée, de sous-agent et de tâches d'arrière-plan en une seule feuille tactile.

Tiroir de question latérale ouvert depuis la rangée d'actions d'une réponse terminée : les questions de suivi s'exécutent dans une session indépendante auto-archivée, amorcée avec le texte de la conversation précédente (lecture seule, plafonné à 48 000 caractères), sans toucher à la session principale. La session latérale hérite du modèle de la principale, commutable dans le tiroir, avec un anneau d'utilisation du contexte.

Structure en tiroir pensée d’abord pour téléphone pour DSH Web. La liste des sessions devient un tiroir à ouvrir d’un toucher, les actions de plugins restent dans l’en-tête et Settings s’ouvre dans un panneau pleine largeur.

Rail de navigation entre questions façon ChatGPT avec boutons fléchés haut/bas — repères par question sur le bord du chat, tiroir déclenché au survol listant chaque question de l'utilisateur avec filtre de recherche en temps réel, saut par défilement fluide en un clic, et mise en évidence de la question active synchronisée sur la position de défilement.

Pont d'écriture vers le client open-source QingAgent : l'agent rédige et révise des documents via des outils hôtes préfixés qing_, mis en page sur un panneau papier de riz avec mermaid, drawio, tableaux et KaTeX ; les modifications apparaissent sous forme de diffs révisables et ne sont validées qu'au commit, et l'app de bureau QingAgent sur la même machine est requise.

Icônes de titre de session dans la barre latérale : un appel de modèle auxiliaire sur la même route que la génération de titres dessine une métaphore SVG monochrome 24x24 affichée avant le titre de chaque ligne de session, avec cache disque.

Animal de bureau macOS forké depuis anneheartrecord/dsh-desk-pet, dans une vraie fenêtre toujours au-dessus couvrant les Spaces plein écran : la pose suit ce que fait le DSH local à travers six états, le menu clic-droit est un vrai menu AppKit avec mode silencieux et liste de sessions, et sept skins sont livrés. Deux des sept sont dessinés à partir de la géométrie par un script du dépôt plutôt que générés, donc faire un skin ne nécessite ni modèle d'image ni crédits API ; la skill livrée étend toujours une photo en les dix-huit poses via votre propre outil d'image et vos identifiants. Il n'y a pas d'Electron ni rien à installer en plus : la fenêtre est pilotée via ctypes sur le Python livré avec macOS.

Assistant SSQ (loterie de bienfaisance chinoise Double Boule Bicolore) pour DeepSeek Harness : suivi des tendances sur 1000 tirages, six modèles de prédiction avec vote d'ensemble, analyse de structure et génération dan-tuo/aléatoire via l'outil ssq.

Outil `generate_image` côté modèle pour les modèles texte uniquement : le modèle demande une image en langage naturel, Gemini la dessine via la CLI Antigravity, l'image est enregistrée dans un répertoire de sortie configurable et l'outil renvoie les chemins de fichiers que le modèle peut utiliser dans son travail.

Tirez un levier 3D à côté du bouton d'envoi et transformez les signaux de raisonnement du modèle en une révélation gacha pixel-art.

Adaptation mobile pour l'interface utilisateur Web DSH : typographie compacte, compositeur pleine largeur avec correction du curseur, barre latérale de tiroir avec superposition-fermeture, flux de paramètres sur deux pages, tableaux et statistiques réactifs, cibles tactiles sécurisées.

Génération de PPTX stable et modifiable pour agents IA — IR sémantique en entrée, DrawingML natif en sortie.