Plugins

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools : 15 outils validés par schéma (mémoire + portes de qualité) ainsi qu'une protection L0 du moteur de génération de documents de conseil ; associez-le à @nyantused/folio-dsh-events pour le protocole de session complet.

Récupération au démarrage pour DSH Web, indépendante du chargeur, qui détecte les plugins probablement défaillants, les ignore temporairement, et ne restaure que les modifications gérées par Boot Guard.

Preset d'agent GLM Mode pour zhipuai/glm-5.3-flash : présentation d'outils PTC/Code Mode, garde de boucle de raisonnement et garde de spin d'outil (pilotée par incidents en direct), et auto-compaction spécifique à GLM à 75%/22%.

Supprime les prompts en file d'attente qu'un enfant de fork DSH hérite de son parent, afin que le premier tour d'une nouvelle branche exécute le prompt saisi à cet endroit plutôt que le suivant du parent.

Reprend un tour d'agent qui s'est terminé après avoir narré son action suivante sans appeler d'outil : le garde rejoue le journal du tour sur agent/turn-stopping, pose une seule question vrai/faux à un modèle juge et oriente le même tour vers une étape supplémentaire.

Onglet de revue pour les sessions DeepSeek Harness : les modifications de l'espace de travail par rapport à HEAD ou entre deux références quelconques, sous forme d'une arborescence de fichiers filtrable avec des diffs côte à côte, un graphe de commits par voie avec blame et historique de fichier, une recherche à trois portées, des commentaires de ligne renvoyés vers la zone de saisie, et des opérations stage/commit/branch/tag/stash/conflit sous garde-fous.

Garde de nettoyage irréversible des secrets : réécrit les clés d'accès, les jetons bearer et les blocs de clé privée en marqueurs `[REDACTED:<category>]` avant qu'ils n'atteignent le journal de session et le modèle.

Compression de contexte basée sur l'AST, filtrage des journaux de test et garde-fou de budget de tokens pour DeepSeek Harness : supprime la syntaxe redondante, élague les lignes de journal bruyantes et impose un plafond de tokens pour que la fenêtre de contexte ne déborde jamais.

Compare par chaîne les arguments d'entrée des appels d'outils, bloque les appels d'outils dangereux (deny) ou les autorise avec un avertissement injecté (warn), et fournit un panneau complet de gestion des règles.

Dock d'alimentation flottant pour le DSH web GUI : redémarrage en un clic ou arrêt gracieux de l'hôte dsh, protégé par loopback et sans dépendance.

Gestionnaire d'instances pour DSH Web : un panneau Mini Utility Dock qui liste chaque instance locale de dsh web visible par la machine (port, PID, uptime, sessions actives, mémoire résidente, version), démarre une instance sur un port libre choisi automatiquement entre 3080 et 3129 ou sur un port nommé, ouvre une ligne dans un nouvel onglet et arrête l'une ou toutes via l'arrêt gracieux propre à l'instance (appExit). Les lignes indiquent aussi ce que sert chaque instance ; journaux et résumés de session en lecture seule sont à un clic. Si un pair est configuré, le panneau liste et interroge les instances d'autres machines via un lien authentifié par bearer. Chaque route est protégée en loopback, et toute action navigateur doit aussi passer l'authentification de navigateur de l'hôte.

Vérifie les sources de plugins locaux, npm et GitHub avant installation, bloque à l'exécution les appels d'outils à haut risque configurés, audite les motifs de secrets en sortie et écrit des journaux d'audit locaux chaînés par HMAC.

Garde anti-injection de prompt sensible à la source pour DSH : suit le contexte de tour non fiable, détecte les signaux d'injection, score les cibles sensibles et bloque les appels d'outils à haut risque avec des journaux d'audit explicables.

Mémoire procédurale gérée par l'agent : un outil skill_manage qui crée, corrige, désactive et supprime les compétences de l'agent lui-même, en portée utilisateur ou projet, avec garde-fous de suppression (marqueur de création par l'agent, épinglage, confinement des chemins) et un prompt de discipline de déclenchement.

Ensemble de documentation clinique et de référence pour les professionnels de santé : notes d'évolution SOAP/APSO, H&P d'admission, transmission SBAR/I-PASS, comptes rendus de sortie, dé-identification Safe Harbor, lisibilité des consignes aux patients, contrôles d'exhaustivité et recherches sourcées sur les étiquettes FDA, MedlinePlus, PubMed et ClinicalTrials.gov. Brouillons uniquement avec garde de sortie PHI ; n'est pas un dispositif médical.

Sécurité et gouvernance pour dsh : refus d'outils basé sur des règles, piste d'audit complète des appels d'outils et rapports de gouvernance.

Garde axée sur les preuves : avertit l'agent lorsqu'il revendique un succès sans enregistrement d'exécution d'outil correspondant dans le contexte récent.

Bouton marche/arrêt en un clic épinglé dans le coin inférieur droit de la fenêtre : redémarre le faisceau DeepSeek en place via un assistant détaché qui relance l'invocation de démarrage exacte (bouclage de même origine gardé), avec une action facultative d'arrêt uniquement.

Partagez la session en cours sur le LAN sous la forme d’un instantané HTML en lecture seule, protégé par jeton, avec les statistiques de session et le rendu Markdown.

Garde-fou de timeout coopératif pour ask_user_question : les questions perdues ou sans réponse se résolvent en un ASK_TIMEOUT structuré au lieu de bloquer le tour indéfiniment.

Famille d'outils Git structurée et sûre pour DeepSeek Harness : status/diff/log/branch/stage/commit/stash/show/fetch/pull/remote/checkout avec une protection contre les commandes destructrices.

Guards session logs from malformed model tool calls (empty id/name, non-string arguments) so a bad call can never make a session unloadable.

Tell your deepseek-v4.1-flash: "shut up! Stop looping!"

TypeSafe Jev (modèle de décision System One) pour DeepSeek Harness, de bout en bout : jev_decision (choice/score/noul, parallèle, réponses typées + confiance), une carte Paramètres > Plugins pour la clé API et les bascules, des vues d'outils en ligne montrant chaque décision dans la conversation (réponse, confiance, latence, coût), un garde automatique (contrôles déterministes + risque/boucle Jev), un tableau de bord local /jev, et un benchmark de vérification en ligne (96,3 % sur 27 questions étiquetées, médiane ~283 ms sur jev-latest, 2026-09-21). Honnête par conception : API réelle uniquement, aucun repli simulé.