Plugins

Plugin DeepSeek Harness : connecte en un clic les trois serveurs MCP shimo-mcp / lanhu-design-mcp / codesign-prd-mcp. Aucun changement au code MCP, bundle de configuration uniquement.

Thème Stardew Valley (édition full-skin) pour l’UI Web DSH uniquement : remplace le frontend Web servi par une interface de ferme pixelisée autonome — dialogue Junimo, presets de choix de ferme, HUD journal de quêtes, calendrier de vallée où chaque session compte comme un jour, effets sonores chiptune et animaux de bureau. Indisponible dans la fenêtre de bureau et incompatible avec les autres plugins modifiant l’UI.

Presets dual-brain pour DSH : un modèle planifie le cadre et délègue l’exécution à un subagent fixé sur un second modèle. Comprend brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash planifie, MiMo-V2.6-Flash exécute) et brain-mimo (inverse), commutables par session. Nécessite deux fournisseurs configurés (Xiaomi MiMo et un compte DeepSeek) ; le cerveau principal doit être choisi manuellement.

Canvas multimodal natif IA pour DSH : aperçu d’images, vidéos, audio, modèles 3D, PDF, documents et code ; relier les idées et collaborer avec des agents dans un workspace local persistant.

Ajoute la vision PaddleOCR aux LLM textuels (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Fichiers locaux et URLs ; offre gratuite de 20 000 pages/jour. Nécessite un token API PaddleOCR à demander (gratuit, 1–3 jours ouvrés).

Ajoute à DeepSeek Harness des outils MiniMax de compréhension et génération d’images, synthèse vocale et transcription.

Plugin DeepSeek Harness : recherche de vidéos Bilibili par mot-clé, métadonnées vidéo, transcriptions de sous-titres, URL de lecture directe et affichage multimodal des images (bilibili_search / bilibili_video / bilibili_subtitles / bilibili_playurl / bilibili_frames). Anonyme par défaut.

Routage multimodal transparent pour les modèles texte uniquement : chaque image de chaque appel de modèle est entièrement transcrite (OCR verbatim, données, zones d’incertitude, durci contre l’injection) par votre propre compréhenseur multimodal, avec réexamen ciblé via vision_relook et nouvelle tentative automatique en cas d’échec lié aux images. Aucun point de terminaison intégré, aucun identifiant emprunté.

Plugin de vision DeepSeek Harness : 8 modes d'analyse (décrire, OCR, données de graphique, revue d'interface, détection d'objets, comparaison, génération de code, débogage), toute API de vision compatible OpenAI ou Anthropic, avec un modèle de vision gratuit intégré et un basculement automatique en cas de limite de débit.

Plugin DeepSeek Harness : déclarations directes de transfert d'images multimodales + effacement des images par session (remplacement de surface), avec une page de paramètres et des contrôles du composeur.

Chaînes multimodales par type de fichier : des modèles de traitement prédéfinis par joker convertissent les fichiers image, vidéo et audio en tokens de prompt avant qu'ils n'atteignent le modèle de session texte uniquement, avec des chaînes de repli par préréglage et une page de réglages Multimodal.

Plugin multimodal pour DeepSeek Harness : comprendre des images et générer des images via des points de terminaison compatibles OpenAI ou DashScope configurables.

Plugin out-of-tree DeepSeek Harness : donne des yeux à un modèle de codage textuel en routant les images vers une route Qwen-VL (DashScope) via ctx.llm et en retournant du texte.

Outil `describe_image` : un pont de vision qui envoie les images à mimo-v2.5 via l'API opencode Zen (identifiant `OPENCODE_GO_API_KEY`, route gratuite d'abord avec repli payant) et renvoie des descriptions texte aux modèles texte seul, avec passe-plat natif et transcodage ImageMagick des formats SVG/TIFF/HEIC.

La vision pour n'importe quelle route DSH : collez des images dans le composeur web avec analyse automatique selon l'intention, déléguez la lecture des images de l'espace de travail à un sous-agent de vision Kimi/MiniMax, et matérialisez les originaux collés pour les modifier.

Pont de vision à découverte automatique pour les agents DeepSeek Harness texte seul : trouve automatiquement un modèle capable de traiter les images parmi vos fournisseurs configurés et renvoie les descriptions en texte brut via un outil de vision.

Vision à la demande pour les modèles DeepSeek texte seul : envoyez des images et le modèle appelle un outil view_image adossé à n'importe quel endpoint de vision compatible OpenAI (Qwen/DashScope par défaut).

Vision en plugin pour les modèles texte seul sur DSH, avec interaction native pour la compréhension et la génération d'images, l'automatisation d'interface, une mémoire de preuves en couches et un cache.

Route les images du chat vers un modèle de vision fixe compatible OpenAI, renvoie des observations factuelles au modèle principal sélectionné et réutilise les observations par session à travers les rejeux, la compaction et les redémarrages.

Voix pour DeepSeek Harness (dsh) — saisie par reconnaissance vocale + lecture à voix haute (TTS) pour DeepSeek texte seul, sans clé API.

Bundle de plugins DeepSeek Harness : outils qwen_vision (compréhension d'image Qwen-VL) et qwen_generate (texte-image Qwen-Image) pour les modèles texte seul.

Boîte à outils de vision pour DeepSeek Harness -- outils CLI glance, ground, detect, crop pour que les agents texte seul comprennent les images.

DeepSee : vision DeepSeek Harness, routage multi-modèles, et auto-vérifications visuelles Gemini avant livraison.

Animated desktop pets, one mascot per coding-plan provider (GLM, MiniMax, Kimi, DeepSeek, MiMo). Poses follow the running session; moods follow quota usage read from dsh-quota-hub.