Plugins

App MCP locale-first pour les figures scientifiques. Importez, examinez et publiez une bibliothèque globale sur disque ; réutilisez des modèles exacts dans Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor et Wisp.

Plugin de sécurité et conformité en lecture seule pour DeepSeek Harness : détection d'injection de prompt, masquage de PII chinois, et un audit de configuration local avec rapports masqués et reproductibles.

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

Lecture à voix haute dans le chat pour DeepSeek Harness : touchez pour lire, mettre en pause et reprendre les réponses de l'IA avec des voix Doubao TTS naturelles (BYOK) ; lit uniquement la réponse finale, code, tableaux et diagrammes filtrés ; moteur local, le plugin ne conserve aucune clé d'API.

Plugin DeepSeek Harness : offrez à votre agent un navigateur avec une identité persistante : usurpation d'empreintes digitales au niveau du moteur, profils locaux gratuits et illimités, émulation d'appareil Android, clés d'accès qui survivent et sortie de proxy résidentiel.

Notifications par webhook de messagerie et notifications locales à la fin d'un tour, en cas d'erreur ou d'approbation (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personnalisé).

Maintient un serveur de modèles TinyTitan local accessible depuis le harness : actualise la route llm-pi-ai à partir des modèles installés et monte un backend de compaction qui ne réfléchit pas.

Recherche et récupération Web multi-sources avec failover pour les sessions DeepSeek Harness. Prend en charge les points searchProvider/fetchProvider et essaie TinyFish, Tavily puis la recherche officielle selon l’ordre choisi ; cette dernière participe toujours et peut être déplacée, mais pas supprimée. Répartit plusieurs clés API par plateforme en round-robin et exclut en amont les comptes épuisés selon leur usage. Les timeouts par requête et les nouvelles tentatives sur la même plateforme règlent la granularité. Récupération d’abord en HTTP local, puis rendu serveur TinyFish Fetch et Tavily Extract, pour les pages bloquées par proxy ou DNS. Affiche usage des clés et limites du forfait. Installation npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Pack de compétences complet de sagesse traditionnelle chinoise (XuanShu) sous forme de plugin Cordis pour DeepSeek Harness : calcul du bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, constitution et feng shui, avec un moteur déterministe local et un tableau de bord de visualisation.

Moteur de mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : stockage SQLite + miroir Markdown modifiable par un humain, consolidation autoDream, recherche sémantique hors ligne (vectorisation/reclassement/clustering locaux), chronologie entité-attribut, Sleep Mode, autoSummarize avec modèle personnalisé et 7 outils de mémoire.

Carte de configuration des serveurs MCP pour l'interface web DSH : ajouter/modifier/activer/désactiver des serveurs MCP via stdio (sous-processus local) ou streamable-http (distant), avec expressions préfixées js: pour les valeurs env/header, badges d'état et rechargement à chaud à l'enregistrement.

Panneau de conteneurs Docker pour l'interface web DSH : conteneurs (éventuellement arrêtés inclus), détails docker inspect, journaux, instantanés stats, liste d'images et exec ponctuel sur la machine locale ou des hôtes SSH — lecture seule par défaut (mutations et exec soumises aux permissions), avec un tiroir terminal par conteneur intégré via le plugin tty.

Traduction au niveau de l’affichage pour l’interface Web DSH — chaînes de réflexion, cartes de tâches et réponses en 8 langues cibles via Ollama local ou Google/Bing, avec conservation des originaux.

Génération d’images et de vidéos par IA pour l’interface Web DSH. Catalogues par canal et adaptation par famille (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), studio latéral, canevas infini à nœuds, aperçu de fichiers, skills de canevas et modèles de prompts. La vidéo gère texte/image vers vidéo, première/dernière image clé et références multiples, avec soumission/sondage/téléchargement asynchrones, outils vidéo côté hôte, nœuds vidéo et assemblage local avec ffmpeg d’au moins deux nœuds en un MP4.

Contrôle à distance pour le Web dsh à partir d'un navigateur de téléphone : le plugin ajoute un panneau de paramètres intégré au harnais (onglets de mode cloud/auto-hébergé, connexion au compte, démarrage/arrêt du pont, commentaires) avec des itinéraires de relais à distance de même origine/dsh ; le pont de bureau et le routeur-relais auto-hébergé dans ce référentiel tunnelisent le Web dsh local vers un téléphone PWA avec authentification par clé d'accès, une liste d'appareils en direct et des quotas de trafic facultatifs.

DeepSeek Harness à distance avec accès complet à l'API côté serveur (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverse protégé par jeton, sessions par appareil, QR code d'invitation par téléphone, autovérification de clôture (fence), approbation optionnelle / CIDR / délai d'inactivité / TLS local, WebSocket/SSE.

Permet au LLM d'utiliser un environnement CLI.

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui orientent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Garde-fou pour l'écriture académique (bilingue anglais/chinois) : supprime l'écriture défensive typique de l'IA, protège les preuves scientifiques (chiffres, citations, force des affirmations, résultats non significatifs, portée) pendant la relecture, et calibre le texte vers une revue cible (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistiques locales déterministes, sans réseau ni LLM ; comprend writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile avec audit automatique à l'écriture de l'article.

Dites adieu au copier-coller et à l’anxiété liée aux DSH Token. Laissez ChatGPT sur le web se connecter directement à votre projet local, coder de manière autonome et confier les tâches complexes à DSH pour une exécution prolongée.

Ajoute le russe comme option native dans Réglages - Général - Langue de DeepSeek Harness, couvrant à la fois l'interface principale et les plugins compagnons. Export Markdown localisé, traduction dans le message, typographie en direct, alias de commandes slash et correction de mise en page Alt+L, plus une carte de réglages, le tout appliqué via un instantané de locale à l'exécution plutôt qu'en modifiant les fichiers du cœur.

Contrôle votre vrai Chrome depuis DSH via un pont WebSocket local : gestion des onglets, navigation, instantanés DOM, évaluation du JavaScript de page, clics, saisie, captures d’écran, attentes et gestion des boîtes de dialogue. Activation par un interrupteur dans Settings.

Place de marché et gestionnaire de compétences : gérez sur une page les compétences de tous les agents de codage locaux (plus de 10 exécuteurs, dont Claude Code et Codex) et importez-les dans la bibliothèque de compétences DSH ; marché intégré de plus de 6600 compétences, statistiques de surcoût en jetons par compétence et contrôle de visibilité par modèle.