Plugins

Pilote le navigateur headless Moli installé localement depuis DeepSeek Harness : fetch rendu, évaluation JavaScript, Markdown, arbres sémantiques, captures et PDF. Un sélecteur CSS renvoie un conteneur plutôt que toute la page ; selon une mesure de l’auteur, cela réduit les tokens de 40 à 80 fois sur les pages de listes. Le défilement déclenche le chargement différé. Installe Moli s’il manque. L’auteur indique l’avoir testé avec un moteur réel sous Windows, Linux et macOS.

Ajoute à DeepSeek Harness une interface de style macOS et Windows, des couleurs de thème, des fonds d’écran, des réglages de police et une baleine bleue de bureau activable séparément.

Plugin d’assistant vocal mains libres et privilégiant le local pour DeepSeek Harness (DSH), avec reconnaissance et synthèse vocales, commandes vocales et moteurs locaux.

Lanceur de développement distant pour DeepSeek Harness : installe dsh sur un hôte distant via SSH (ou dans une distribution WSL locale) et le relie au client local. Les identifiants LLM transitent par un tunnel inversé et ne quittent jamais la machine locale. Disponible en CLI autonome et en plugin dsh avec panneau de session, commande slash /remote-explorer et outils d’agent remote_*.

Gère les VPS par connexion SSH avec clé : 22 commandes `/vps-` sans jeton (état, installation de recettes avec plan et confirmation `/vps-yes`, redémarrage avec attente du retour), terminal interactive xterm.js via ssh -tt, cinq outils d’agent avec confirmation selon le risque, sauvegarde avec restauration automatique et garde-fous pare-feu/SSH, 29 recettes intégrées et page d’ajout de machines.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Fallback OCR local pour les routes en texte seul : lorsque le modèle de session déclare qu'il ne peut pas accepter d'images, l'image jointe est mise en cache localement et son chemin est injecté pour que le modèle puisse appeler ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime sur CPU, sans clé API, les images ne quittent jamais la machine. Silencieux lorsque le modèle peut voir les images.

Expose les services MCP de données publiques Cue à DeepSeek Harness : 15 domaines streamable-http (~104 outils) pour les données réglementaires, macro, divulgations, statuts, détentions, entités, académiques, IPO, ESOP, rachat, notes de bas de page et index de faits sous forme d'outils natifs mcp__cue_<domain>__*.

Automatisation Microsoft Office réelle pilotée par COM pour DeepSeek Harness : pilote une instance Excel/Word en cours d'exécution via OfficeMCP — macros VBA, tableaux croisés dynamiques, recalcul de formules en direct et mise en page approfondie des documents ; plus une suite comptable (saisie en partie double avec vérification débit/crédit et grand livre SUMIF).

Scanne plus de 20 agents IA sur cette machine (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) et synchronise, gère et ajoute en un clic leurs serveurs MCP et skills dans DSH — global ou par workspace.

Pipeline multi-agent avec étapes contrôlées pour les changements OpenSpec : six outils opx_* pilotent la machine à états, deux presets (developer et reviewer) assurent l’implémentation et la revue, et 23 skills intégrées définissent les critères qualité. Le mode full lance l’analyse, l’implémentation puis des revues par outil, tâche et dimension ; le mode simple réalise l’implémentation puis une revue qualité fusionnée.

Compagnon de bureau macOS vivant hors de la page DSH : fenêtre toujours au premier plan qui ne disparaît pas dans les Spaces plein écran, six états pilotés par DSH local, menu contextuel natif avec mode silencieux et liste de sessions, plus une compétence incluse transformant une photo en skin complet de dix-huit poses via votre propre outil d’image et vos identifiants ; Python système et ctypes uniquement, sans Electron ni dépendances.

Accès distant sécurisé pour l’interface Web officielle : passerelle LAN/tunnel authentifiée avec appairage unique QR + HMAC, sessions par appareil avec révocation, découverte mDNS et outil fork_session.

Housekeeper d'environnement pour l'agent : inventaire de toolchain (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), analyse scratch/cache avec nettoyage en un clic protégé par liste blanche, et éditeur du fichier de règles machine (AGENTS.md) - le tout dans les paramètres de la GUI web.

Build de bureau Electron prêt à télécharger et exécuter (installeurs macOS/Windows) : pas besoin de Node.js ni de terminal, suit automatiquement les versions amont de `@deepseek-ai/dsh`, avec Web UI intégrée et mise à jour automatique.

DeepSeek Harness enregistre des workflows de bureau macOS par démonstration et les transforme en skills d'agent (skill open-record-replay + outils orr_*)

Plugin de machine à états pour agent, avec registre todo, garde contre les blocages et traces de phases. Exécute chaque étape dans un worker Python isolé par processus et propose des voies d’automatisation GUI. Windows uniquement ; Python 3.10+ dans PATH, et pyautogui, mss et pywinauto pour les voies GUI.

Assistant personnel WeChat qui gère Apple Calendar et Reminders, demande confirmation avant toute écriture et envoie des messages WeChat programmés. Requiert macOS 14+ et Apple Silicon.

Faites glisser une session hors de la barre latérale DSH pour l’ouvrir dans une fenêtre native, avec toute l’interface de conversation habituelle (Markdown, barre d’outils, paramètres) mais sans la barre latérale. Plusieurs sessions peuvent ainsi être suivies côte à côte. Vérifié sous Windows ; macOS et Linux n’ont pas été testés. Fonctionne dans l’application de bureau DSH (Electron).

Dispatcher du modèle principal : six pools (economy/mechanical/main/hard/vision/review), classement et pins de reasoning-effort par route. Watermarks de contexte 50k/90k/130k : délégation précoce ; forcé : fork session backup → handover → compactage → reprise sans perdre le travail en cours des sous-agents. /ctx-pause, /ctx-resume et /ctx-handover pilotent le cycle. Agent Teams (opt.) : teammates persistants, tableau partagé. /vision : images aux modèles texte via pool vision. Gros diffs : testeur + reviewer indépendant (vérification graduée). Settings UI/READMEs/langue (conversation/code-comment/document) : 11 codes (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru) ; UI suit locale DSH sauf override. 3 skills : MySQL/Redis lecture seule, messages de commit, docs exigences/design.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Téléchargeur multithread pour DeepSeek Harness avec aria2 intégré : vérifie la prise en charge de Range par la cible, puis choisit aria2 (4 ou 8 connexions selon la taille) ou utilise curl.

Synchronisation bidirectionnelle des sessions, mappings d'espaces de travail, réglages et patches de DSH entre machines via votre propre dépôt GitHub privé (les clés d'API restent locales à chaque machine).

Plan de contrôle et d'orchestration multi-machines et multi-agents pour DSH : découvre les Agents et les espaces de travail entre appareils, route les tâches par machine, dépôt, capacité et charge vers des runtimes Agent locaux ou distants, diffuse progression et résultats, transfère les approbations et récupère les tâches durables après déconnexion.