Plugins

Exécute des workflows ComfyUI cloud RunningHub dans un pool de tâches en arrière-plan : soumet un lot, un observateur le distribue selon la limite de concurrence, interroge chaque tâche et télécharge tous les résultats sur disque. La session est réveillée lorsque le pool est vide. Un registre partagé conserve lots, coûts, niveaux d’instance, heures de soumission/fin et chemins de sauvegarde par fichier ; tableau en direct dans la barre latérale droite.

Transforme les crash logs réels de DSH en courte liste de contraintes strictes : preflight statique avant installation d’un plugin, contrôle de conflits après, auto-réparation contrôlée si Harness ne démarre pas. Transfère aussi les sessions volumineuses vers une nouvelle, avec brief rédigé par un modèle lisant la transcription originale.

Atelier Git pour DSH de style JetBrains : indexation par bloc ou ligne, diff côte à côte avec surlignage mot à mot, graphe de commits et opérations sur les branches, résolution de conflits à trois voies et brouillons de messages de commit avec le modèle de l’hôte.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : injecte dans chaque nouvelle session un snapshot local borné et horodaté de Second Brain (identité, empreinte d’état, pointeurs). Lecture seule, aucune écriture, échec explicite et zéro dépendance.

Curseur « Galaxy » pour régler les niveaux de raisonnement natifs de DeepSeek Harness.

Extension QQ bot autonome pour DeepSeek Harness, sans autre plugin. Elle inclut une mémoire SQLite à deux niveaux, une persona qui apprend des conversations quotidiennes et une file TTS ; le studio vidéo exige une approbation. L’animal de bureau a quatre formes (trois personnages et le poisson standard) et s’utilise par invitation publique avec code, une seule place et protection contre la force brute. L’accès est refusé par défaut : le mode care répond uniquement aux personnes et groupes marqués par le propriétaire pour une attention particulière. Modes liste d’autorisation, ouvert ou désactivé disponibles. Requiert QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET et Node.js 22.5 ou ultérieur.

Synthèse vocale GPT-SoVITS locale pour DSH : lit les réponses à voix haute, permet de changer de voix dans la barre latérale droite et d’en entraîner une nouvelle à partir d’un échantillon audio. Le premier lancement télécharge un moteur de 11,4 Go et nécessite un GPU NVIDIA CUDA.

Lit les conversations DSH passées pour relever les lacunes récurrentes (chemins/versions, format de sortie, préconditions manquantes) avec une réécriture prête à coller. Un bouton près du compositeur applique ces contraintes au brouillon sous forme plus courte.

Presets dual-brain pour DSH : un modèle planifie le cadre et délègue l’exécution à un subagent fixé sur un second modèle. Comprend brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash planifie, MiMo-V2.6-Flash exécute) et brain-mimo (inverse), commutables par session. Nécessite deux fournisseurs configurés (Xiaomi MiMo et un compte DeepSeek) ; le cerveau principal doit être choisi manuellement.

Tableau latéral Raindrop.io en lecture seule : répartition des collections/tags, principaux domaines sources, types de contenu, tendance sur 12 mois et éléments à nettoyer ; deux outils agent en lecture seule analysent les favoris enregistrés. Jeton API Raindrop.io requis (créez une app et collez le jeton).

Condense les conversations quotidiennes avec Doubao, ChatGPT, DeepSeek et Kimi en notes Markdown structurées dans votre coffre Obsidian.

Animation de démarrage en pluie numérique façon Matrix, avec portail rectangulaire lumineux s’ouvrant des deux côtés. Rejouable à la réouverture de la fenêtre de bureau ; teinte verte réglable.

Optimiseur de prompts dans la rangée d’outils de saisie du composer : choisir catégorie et modèle, puis ✨ réécrit le brouillon sur place avec undo en un clic. Catégories Basic, Context et Image ; annulation d’une exécution, affichage durée et tokens. 15 modèles couvrent reformulation de consignes, plan par étapes, cadrage de recherche de sécurité, fiches de rôle de system prompt, prompts text-to-image/image-to-image. Les modèles Context lisent les derniers tours pour résoudre les coréférences. Appels via le service modèle hôte ; Settings expose modèle et budgets. Un guard vérifie la conservation des contraintes utilisateur et avertit au lieu de relancer automatiquement. Adapté à dsh 0.1.7 et 0.2.

Transforme un besoin approximatif en carnet de tâches versionné (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, tous numérotés), transmis sans perte à toute fenêtre IA. Le destinataire doit réussir un handshake de relecture avant de commencer : reformuler, lister les lacunes et déclarer READY. /answer les comble avec incrément automatique de version ; /forge-list suit la version de chaque fenêtre.

Utilisez via OAuth les comptes ChatGPT Codex, Claude, Grok, Antigravity, Kimi, GLM, Cursor, Kiro, Copilot, Qwen, ERNIE, Spark, JetBrains, Perplexity, Replit et Cody comme fournisseurs LLM de DeepSeek Harness.

Lit les rapports de l’agent avec la voix choisie et résume les longs avant lecture. Un extrait de référence de 3 à 10 s suffit pour cloner une voix ; les modèles entraînés par la communauté fonctionnent aussi. Pas d’installation GPT-SoVITS de 6,4 Go : le plugin installe son runtime et sa voix. Un GPT-SoVITS existant peut être utilisé, avec le même modèle vocal.

Publie une leçon dans la conversation DSH : le socle des dépendances, la question et les dessins du Vault, tracés avec la palette du Vault.

Plugin de mémoire et d’intelligence persistantes de projet pour DSH : analyse d’architecture, contexte intersession, TODO et recherche hybride facultative.

Mémoire rétrospective de code pour DSH : distille via un LLM local les solutions rejetées, pièges et contraintes de chaque tour, les étiquette dans MemOS (type:rejected_solution) et renforce leur rappel pondéré dans les tâches de code via agent/pre-step.

Force le chain-of-thought, la planification, le raisonnement d’appel d’outils et la délibération interne de l’agent à rester en chinois : la contrainte est injectée en tête du system prompt avant chaque étape de raisonnement pour ne pas être diluée par les retours d’outils. Un panneau permet de modifier le texte à la volée.

Plugin DeepSeek Harness : recherche de dépôts/issues GitHub, détails des dépôts et issues, outils de lecture de fichiers (github_search / github_get). Anonyme par défaut ; un token fine-grained facultatif en lecture seule débloque la recherche de code et augmente la limite de débit.

Thème de messagerie QQ NT pour DeepSeek Harness, avec une même identité visuelle en modes clair et sombre : mode clair épuré (bleu de marque `#12B7F5`, bulles bleu clair) et mode sombre bleu-gris (`#101822`). Appliqué en couches réversibles de jetons et de mise en page, sans modifier le réglage Light/Dark.

Un entraîneur de vocabulaire cozy et hors ligne pour toute la famille : 1094 mots curés, répétition espacée, 6 types de quiz, jeux d'orthographe et un mode grand écran paresseux ; s'ouvre en panneau latéral et fonctionne aussi en autonome comme fichier HTML unique.

Jeu d'idle AI-lab façon terminal où vous thésaurisez du compute, entraînez et améliorez des modèles, publiez des articles et prestigezz des réseaux de neurones jusqu'à l'ASI.