Plugins

Fait pivoter l'étiquette de statut de tour dsh à travers 1 059 phrases bilingues avec sortie machine à écrire, un dégradé arc-en-ciel animé, danmaku, 12 packs de thèmes basculables, des espaces réservés en direct et une rotation des titres d'onglets. Deux packs d'étoiles sont expédiés désactivés par défaut ; le pack stargazer contient une phrase par stargazer, actualisée chaque semaine par un flux de travail.

Compétences de recherche en 3D Gaussian Splatting / NeRF / infographie : 18 compétences IA (lecture d’articles, comparaison de méthodes, planification d’expériences, revue de code, débogage de l’entraînement, visualisation, rendu MCP, etc.) couvrant un catalogue organisé de 1011 méthodes, plus un serveur MCP stdio pour le rendu 3DGS piloté par agent.

La base de connaissances de développement de plugins DSH en tant que compétence d'agent à la demande : contraintes officielles, workflows de tâches, référence d'API et pièges de la communauté, installée avec le bundle pour que l'agent puisse consulter en construisant un plugin.

Fixe la langue de raisonnement du modèle au niveau choisi dans Settings - General - Thinking language (chinois simplifié, ou niveau par défaut qui ne limite que les réponses et laisse le raisonnement au modèle). Injecte une section de prompt système à l’ordre -1000000 puis la replace en tête à la fin de l’assemblage ; une copie facultative peut précéder chaque message utilisateur pour les modèles qui suivent mal les sections statiques.

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui orientent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Enregistre la skill browserpaw et l’outil browserpaw_session pour se connecter à l’hôte BrowserPaw local (127.0.0.1:12306 via bridge-token) et piloter Chrome sans perdre les connexions.

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui acheminent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Routage automatique d'effort de raisonnement pour dsh : un classifieur 7 questions finement réglé localement (ModernBERT, 842 Mo, <1 s CPU) choisit low/high/max pour les messages sans intention ; des tentatives intra-session escaladent le tier (low vers high vers max) sous contraintes d'exclusion ; le service de juge échoue en sécurité vers low s'il est injoignable. Une puce de tier dans la barre de saisie affiche le tier courant et les 20 derniers jugements. Toute inférence est locale — le texte de la tâche ne quitte jamais la machine.

Mémoire Markdown LLM-Wiki intersessions et persona SOUL.md ; injection par défaut après le premier message, session active seulement. remember/recall/consolidate/forget. Requiert session v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+) et source kind plugin:memory. v0.13 gate engines.dsh exige 0.2.1-rc.5 officiel et refuse les anciennes versions ; Review now POST /api/memory/control action growth-now envoie un bilan respectant le floor. v0.14 gate commun par session (puce, /memory on|off|status, réglages) : off coupe injection/digest/rappels/last_access sans suppression ; disabledWorkspaces permet de mettre des projets entiers off par défaut ; les choix de session durent 7 jours. v0.15 Basic soul écrit un bloc géré dans SOUL.md sans toucher au reste et valide BOOTSTRAP. Rapport checkup priorisé.

Plugin DeepSeek Harness avec 15 skills d’ingénierie et de productivité obra/superpowers, descriptions bilingues et activation individuelle des skills.

Fenêtre Git façon JetBrains pour la barre latérale : arbre des branches avec badges en avance/retard, graphe de commits avec filtres texte/auteur/date/chemin, diff ligne à ligne par fichier, liste des modifications et zone de commit, plus les actions sur les branches, tags et stash, merge, rebase, cherry-pick, reset et fetch/pull/push.

Brainstorming visuel par branches qui crée une session isolée pour chaque direction, automatise les transferts (handoffs) parent, frère, point de contrôle et retour, et fournit un onglet arborescence complet avec une vue Better Sidebar optionnelle.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Un deuxième cerveau autonome pour DeepSeek Harness : capture automatiquement les connaissances durables du dialogue dans un coffre-fort Markdown local (dedup personnalisé, recherche CJK, compatible git), avec une base de connaissances graphique et un graphe de connaissances interactif (filtre de légende, coloration par dimension temporelle, sélection par boîte, fusion, suppression, export/import PNG).

Passerelle de permission à grain fin : revue d'appel d'outil par catégorie (répertoires hors espace de travail, commandes, lecture/écriture de fichier, sous-agents, actions répétées) avec exceptions allow/deny globales et par projet, défauts d'outils rapides, règles personnalisées, modale d'approbation bilingue avec détails de diff inline, raisons de rejet personnalisées et flux de mise à niveau de sandbox.

Panneau d'anatomie pour les organes d'Agent-Body : sert un tableau de bord de signes vitaux en direct à /anatomy au sein même du harness — organes, battement, registre de guérison, compteurs d'auto-entraînement et le flux de pouls réel — lu directement dans les fichiers d'exécution plutôt que ressaisi. Hôte uniquement, sans bundle client ni étape de build.

Règles d'autorisation fine par outil pour DSH au point de contrôle tools/pre-execute, listes de refus et de demande dans la syntaxe de règles de Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), fonctionne de manière autonome sans migration.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Enregistre la skill bootstrap RainSkills dans DeepSeek Harness pour déployer, dépanner et vérifier des applications sur Rainbond.

Thème de terminal CRT à phosphore rouge pour la Web GUI de DeepSeek Harness : fond noir, texte rouge phosphorescent, pluie de données animée et scanlines. Comprend quatre presets de service (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), chacun avec son emblème, sa palette et son motif de fond.

Un moteur d'écriture de web-fictions pour DeepSeek Harness : rédaction parallèle, plan et brainstorming avec une clé DeepSeek distincte, gestion de l'univers et des présages, récupération vectorielle sémantique, une bibliothèque de corpus, un registre d'utilisation, une relecture mécanique et un plan de sérialisation local.