Plugins

Effectue un routage déterministe des skills pour chaque instruction utilisateur afin de consulter le catalogue avant la réponse du modèle. Sur l’hôte, évalue le catalogue actif à partir des mots-clés de l’instruction et des métadonnées, sans appel LLM ni embedding. Ajoute un seul message marqué par son producteur au step : liste classée par défaut, contenu du SKILL.md gagnant si le seuil est atteint, ou consigne d’appeler exactement une fois un router skill nommé. Le plugin n’intervient pas pour les instructions sans rapport.

Replie le menu latéral DSH Web (plugins, extensions, tâches planifiées, IM) d’une liste verticale libellée en rangée horizontale de boutons icônes 36×36 avec info-bulles au survol. Settings → General permet de revenir à la liste ; le choix est mémorisé par navigateur.

Sélection de concasseurs à cône hydrauliques monocylindres MACKORN NH/NS et conception d’installation : saisie des besoins, choix de l’équipement, configuration, proposition, simulation de granulométrie et calibration sur données terrain. 21 outils, 6 skills, serveur MCP, aucune dépendance runtime.

Bulle flottante avec todo de session DSH : done/total, titre de tâche active en capsule et anneau de progression. Clic ouvre/replie, clic droit change de mode. États : en cours (pulse)/done/pending/vide. Plans remplacés archivés hors progression, masquables/effaçables/restaurables; autres sessions épinglables côte à côte. Source prioritaire runtime sessions projection, panneau todo officiel en secours (liste complète même barre repliée). Texte auto/noir/blanc, snap en bas à droite sur demande, déplacement jusqu’en haut. 130 skins partagés; 2 officiels dark/light suivent le thème client. Sync par bulle : skin partagé ou propre. Isolation Shadow DOM, position par profil; même sur desktop/web.

Base de connaissances intégrée pour DSH, de style Obsidian : les agents distillent conversations, documents et sources web en graphe .wiki structuré, avec recherche, export du graphe, édition de notes, builds incrémentaux et gestion de plusieurs vaults.

Visionneuse plein écran : ouvre l’original avec zoom, déplacement, navigation précédent/suivant, nom et téléchargement ; flèches et balayage tactile sont pris en charge. Le contrôle près de la saisie replie les images en miniatures sur 1-12 colonnes configurables et mémorisées, ou les masque pour les restaurer ensuite. Les styles changent sur place, sans déplacer de nœud. display_image accepte chemin/dossier local (conversion TIFF/HEIC, original conservé au téléchargement), URL ou recherche Bing, Huaban et Sogou ; vérifie le chargement, réenregistre les images bloquées par hotlink et écarte les liens morts via magic bytes. Il renvoie du Markdown. Une règle system prompt exige le format Markdown `` pour chaque image du corps, les lignes d’outils repliées étant invisibles.

Découverte de plugins dsh et recettes d'environnement pilotées par les besoins : plugin_guide associe des besoins en langage naturel à un annuaire curé de plugins avec raisons et commandes d'installation ; recipe installe des setups complets (通知全家桶, 安全审计套装...) depuis des bundles communautaires fournis avec des plans ordonnés.

Un interrupt button vert à côté de la zone d'envoi : arrête silencieusement un agent en cours d'exécution, qui résume ensuite sa progression et vous demande vos nouvelles exigences, avec un interrupt prompt personnalisable.

Montage incrémental de fichiers avec déduplication de lecture : les plages de lignes montées ne sont jamais renvoyées au modèle, les changements sur disque invalident et remontent, avec un onglet Fichiers montés et un suivi des économies de tokens.

Mémoire inter-sessions à l'échelle du projet : instantané PROJECT.md injecté dans le premier message utilisateur, un outil memory_remember et une auto-réflexion après les tâches ReAct ; chaque projet garde son propre fichier de mémoire.

Turns one journal paper PDF into a Chinese group-meeting literature report deck (.pptx) in the Nanyang Normal University physics template, plus a matching Word speaker script. Requires Python 3 with python-pptx, python-docx, Pillow and pymupdf (pypdf fallback); install them with pip install -r requirements.txt.

Browse 90 prompt methods with usage guidance and sources, insert a selected requirement, or compare and edit a full rewrite before applying it in the DSH composer.

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Long-term memory for dsh with defense-in-depth hardening. Two tiers (project `.dsh-memory/` and user `$DSH_HOME/memory/`), each a plain hand-editable JSON file with bounded entries and tags. Writes are atomic (unique temp file + rename, previous revision kept in a bounded history/) and serialized across processes by a per-tier lock with stale reclaim; a disk-revision check refuses lost updates instead of silently overwriting another writer. Memory text is wrapped in explicit untrusted-data boundaries (forged wrappers stripped on write) to blunt prompt injection from remembered content, load-time validation rejects out-of-bounds stores, and symlink escapes out of the tier directory are refused with MEMORY_STORE_ESCAPE. No content-heuristic filtering and no confirmation step, so headless auto-consolidation stays intact. Install: dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory.

Adds a chevron row under New Session that folds the sidebar panel list in place, returning the height to the workspace and session list. The hiding is driven by one attribute on the page root plus CSS: no host bundle is patched and no row is unregistered, and plugin entries injected outside the panel slot fold too because they are matched by their own data attributes. The state is remembered per browser and the control hides itself in the 56px rail.

Amélioration des prompts en 4 niveaux pour l'interface Web dsh : base / standard / professional / system. Le niveau system émet toujours un prompt Markdown structuré selon LangGPT ; l'atelier iterate réécrit une base modifiable selon une exigence facultative.

Décoration Web3D d'orbe énergétique pour l'interface Web DSH : un cœur de particules entouré de 3 anneaux mécaniques, qui rétrécit et se tait en veille et pulse en double battement pendant un tour. Lueur UnrealBloom, déplacement par glissement depuis un coin, position et taille mémorisées. three.js est servi localement par le plugin, sans CDN.

Skill Pixiv avec CLI Python : recherche d’illustrations, mangas et romans ; classements quotidien/hebdomadaire/mensuel, rookies, originaux, IA et R-18 ; recherche d’œuvres, séries de romans et artistes ; téléchargement des originaux. Les œuvres multipages sont réunies en PDF, les ugoira convertis en GIF et les séries en TXT. Requiert Python 3.9+, requests, img2pdf et Pillow (pip install -r requirements.txt). Le contenu R-18 nécessite votre propre cookie Pixiv.

Crée des figures scientifiques par le code : les agents produisent un IR versionné et le modifient nœud par nœud sans déplacer les objets intacts. Exporte de vrais SVG/PDF/PPTX vectoriels prêts à publier. Sept outils papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), moteur déterministe, lint FC001-FC008 et résolution de polices CJK. Vérifié avec DSH 0.1.5-rc.3 à 0.2.2-alpha.2 ; par l’auteur de dsh-sessionflow. Nécessite le moteur PaperCanvas installé séparément : Python 3.11+ et CLI papercanvas (pas encore sur PyPI), à installer depuis ce dépôt puis placer dans PATH ou définir papercanvasBin. Le plugin est un adaptateur léger, sans moteur inclus.

Le clic du milieu ferme une Session ou un onglet latéral dans l’UI Web DeepSeek Harness. La Session passe par son action d’archivage native : confirmation du travail en cours et avis d’annulation restent inchangés. L’onglet utilise son contrôle natif et conserve la règle empêchant de fermer un guide seul. Le geste n’agit que si l’appui et le relâchement visent le même élément ; un glissement central ne ferme rien. Deux interrupteurs des Settings du plugin désactivent chaque partie, mémorisés par navigateur.

Windows uniquement : un bouton flottant lune/DeepSeek-chan endormie en bas à droite arme l’arrêt de la machine une fois toutes les sessions root Agent inactives ; recliquer désarme. Déplaçable, position mémorisée dans localStorage, évite les popups d’angle et survit au rerender frontend. À la fin du lot, compte à rebours annulable de 60 s (réglable de 10 à 600) affiché sur le bouton et dans une bannière. Cancel lance shutdown /a et désarme ; toute nouvelle session annule aussi le décompte. Clic droit : arrêt seulement en cas de succès ou quel que soit le résultat. Réglage persistant dans $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json. Zéro dépendance runtime.

Mémorise le reasoning effort explicitement choisi pour chaque fournisseur et modèle et le restaure au retour, sans remplacer le sélecteur de modèle DSH.

Démonstration mathématique auditable pour DeepSeek Harness : serveur MCP local stdio avec 23 outils de vérification automatique, skill de workflow incluse et commandes /prove et /audit-proof. proven, refuted et inconclusive restent distincts ; les étapes non prouvées sont signalées. Le premier lancement nécessite Python 3.10+ et pip install -r requirements.txt ; les 23 outils sont indisponibles avant cela.

Sauvegarde des conversations DSH : miroir incrémental des sessions, restauration avec aperçu puis confirmation, et nettoyage par règles avec corbeille de 7 jours.