Plugins

Portage de ponytail : une persona de codage de développeur senior paresseux toujours active, avec des niveaux d'intensité, la persistance du niveau par défaut et les compétences review, audit, debt, gain et help pour DeepSeek Harness.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Porté du plugin ARS Claude Code (44k+ étoiles sur GitHub) : skills de recherche académique pour DeepSeek Harness — une équipe d'agents de recherche approfondie, un pipeline de rédaction d'articles, un panel de revue par pairs multi-perspectives et un orchestrateur de bout en bout, plus seize commandes /ars-*.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Ensemble complet de skills promus de Matt Pocock (25 SKILL.md : grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, code review, wayfinder, ask-matt router) porté sur DSH.

Panneau latéral avec explorateur de fichiers, terminal et revue Git pour des aperçus de fichiers rapides.

Expérience d'édition de style VSCode pour DeepSeek Harness : un éditeur de fichiers central basé sur Monaco (onglets, ouverture rapide Ctrl+P, barre d'état) et revue interactive des différences des résultats d'édition/écriture de l'agent avec Keep/Undo par changement, restauration et archivage, persistants après redémarrage.

Importe la configuration de Claude Code dans DeepSeek Harness depuis un écran de paramètres natif ou la CLI, avec des aperçus en simulation pour les compétences, commandes, agents, hooks, règles d'autorisation et configuration MCP. Codex et OpenCode restent pris en charge comme origines secondaires, avec une application sans collision et des vérifications post-migration.

Explorateur de fichiers de projet dans la colonne de détails (sélection multiple, déplacement par glisser-déposer, envoi, téléchargement, renommage, corbeille, ouverture système) avec un onglet d'aperçu en lecture seule dans la session pour Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + coloration syntaxique, un badge de débit du modèle en direct et une GoalBar multiligne.

Gestion du cycle de vie des objectifs pour dsh avec un tableau kanban interactif : objectifs, critères, tentatives et revues vivent dans l'espace de travail, pilotés par les outils graph_*, avec un tableau à deux voies rendu dans la vue de conversation.

Port de DietrichGebert/ponytail v4.9.0 : mode senior paresseux toujours activé avec une échelle à 7 barreaux (YAGNI jusqu’au code minimal), 6 skills pour la revue, l’audit, la dette, le gain et l’aide, sans outils vides.

Extension de revue des modifications de session pour DeepSeek Harness : suit les appels aux outils d'écriture/édition par session et affiche des diffs au niveau des lignes avec des couleurs personnalisables, avec isolation des sessions, agrégation des sous-agents et mises à jour en direct par SSE.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Studio d'images et de vidéos par IA sous forme de panneau DSH flottant, pour créer sans interrompre la conversation : texte-vers-image, image-vers-image et composition multi-images en 1K-4K sur huit formats ; texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec contrôle de la première image de 4 à 12 secondes ; mode court-métrage qui importe un scénario (.txt/.md/.json), le découpe en plans de storyboard pour la prévisualisation et la génération par lots ; et un espace de travail d'expert en prompts. Zéro dépendance d'exécution.

Approbation automatique basée sur des règles pour les escalades du bac à sable de DeepSeek Harness, avec un réviseur LLM optionnel et un repli humain natif.

Routes de modèle, outils et guidage système dédiés pour la vision, la compaction, les revues, les sous-agents, les titres et la génération d'images.

Plugin d'explorateur de fichiers pour DeepSeek Harness : arborescence de fichiers, aperçu, markdown, coloration syntaxique, édition dans le panneau, intégration VS Code — explorateur de fichiers global pour DeepSeek Harness.

Revue de plan avec des annotations ancrées et un retour structuré vers l'agent.

Barre latérale droite de l'interface web DSH : explorateur de fichiers façon VS Code et gestion de sources (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, graphe de commits, fetch/pull/push, branches et remotes, git init, bascule multi-dépôts, statut de fichier coloré, icônes par type de fichier), une vue éditeur qui ouvre tout fichier atteint depuis le chat, l'arborescence ou la gestion de sources (aperçus Markdown/HTML/PDF/image, coloration syntaxique pour 15 langages, édition de diff par hunk, enregistrement Ctrl+S), des opérations de fichiers (créer/déplacer/copier/supprimer, révéler dans l'explorateur), un rail d'icônes repliable, un terminal inférieur multi-onglets (ConPTY) et des messages de commit générés depuis le diff indexé par un modèle configuré sur l'hôte.

Skill de flux de travail de recherche AI-for-Science pour DeepSeek Harness, destiné aux chercheurs et étudiants de troisième cycle utilisant l'IA agentique : revue de littérature multi-angle avec fichiers par angle, conception d'expériences avec liste de réserves, lecture de figures et d'articles ; chaque tâche renvoie des fichiers plus un brief de vérification croisée pour un second modèle. Zéro dépendance, MIT.

Un espace de travail de navigateur natif IA pour DeepSeek Harness (DSH), combinant navigation à onglets multiples, annotations de page en direct, édition légère de code, aperçus de l'espace de travail et itération assistée par agent sur Web et bureau.

Mascotte de bureau dessinée d'après le contour officiel de la baleine, pour l'application de bureau comme pour l'interface web : animations SVG et expressions du visage suivant l'état de l'agent (réflexion, travail, terminé, erreur, attente de confirmation), et elle peut suivre les autres sessions en cours avec un badge de comptage ; tapotez-la, faites-la glisser, secouez-la jusqu'au vertige, écrasez-la contre un bord de l'écran, ou passez le curseur sur sa tête pour une caresse ; 7 palettes, 4 tailles, sons synthétisés, synchronisation du thème clair/sombre et aperçu web jouable.

Compétence de revue de code pilotée par modèles : flux de revue en cinq étapes, classement par sévérité (critique/moyen/mineur), notation quadridimensionnelle (qualité, sécurité, performance, maintenabilité), sortie double texte et HTML et base de connaissances de référence à la demande.