Plugins

Compétences de flux de travail de recherche ARIS en tant que bundle DeepSeek Harness : 82 compétences plus revue adversariale inter-modèles via Codex.

Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

Studio vidéo visuel avec une timeline modifiable, des contrôles d'animation et multimédia, 27 modèles, remise d'ébauches IA tenant compte de la vidéo entière et de la sélection, validation, aperçu et export.

Backend Tencent CloudBase pour DeepSeek Harness — échafaudage et déploiement d'applications full-stack depuis le chat, affichage des résultats de requête sous forme de cartes-tableaux avec pagination, tri et export CSV, prévisualisation d'un déploiement sur son domaine, et appel de la boîte à outils MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) avec connexion par code d'appareil.

Atelier d'écriture de romans pour DSH avec un préréglage d'auteur, la gestion du plan et des personnages, des annotations de manuscrit, des flux de revue et un backend Python local géré.

Tableau de tâches SQLite local sous forme de page de superposition native : projets, tâches, commentaires, relations, pièces jointes et automatisation de flux de travail, avec les statuts backlog → todo → in_progress → in_review → done ; les outils Agent `taskboard_*` ne peuvent soumettre du travail qu'à in_review, plus une CLI JSON headless et une skill packagée.

Un simulateur iOS ou un iPhone connecté en USB directement dans la conversation : 22 outils d'agent pour démarrer, compiler, piloter l'UI par l'identité d'accessibilité ou le texte OCR, effectuer des actions sur des lignes de liste et le rechargement à chaud de SwiftUI preview, plus un panneau latéral en streaming que vous pouvez toucher et faire glisser.

UI générative dans la conversation : le modèle génère des cartes HTML interactives directement dans le flux du chat, avec aperçu en streaming et rendu en sandbox.

Escouades multi-modèles persistantes configurées dans les Réglages et sélectionnées dans le Composer, avec des politiques de modèle et d'outils par membre. Par défaut, l'Agent principal effectue lui-même le travail simple et ne délègue que lorsque l'escouade enregistrée est nécessaire ; le travail délégué s'exécute sous forme de DAG borné avec revue et réparation facultatives. Run Center suit les nouvelles tentatives et les tokens par membre à partir des événements d'usage officiels de Harness.

Accès distant multi-appareils pour DeepSeek Harness : reprenez une session active depuis votre téléphone, tablette, navigateur ou un autre ordinateur via un canal chiffré de bout en bout (Noise IK + transport adaptatif relais/WebRTC), avec autorisation des appareils, capacités distantes limitées à ApiProxy et aperçu de fichiers en lecture seule via dsh-file-viewer — ni shell, ni bureau à distance, ni accès en écriture.

Relecture automatique par un second modèle sur la chaîne de réponse d'approbation : un sous-agent relecteur en lecture seule renvoie des verdicts structurés d'autorisation/refus avec justification, avec repli sécurisé (fail-closed) par défaut.

Accès distant multi-appareils pour DeepSeek Harness : poursuivez une session active depuis votre téléphone, tablette, navigateur ou un autre ordinateur via un canal chiffré de bout en bout (Noise IK + transport adaptatif relais/WebRTC), avec autorisation des appareils, capacités distantes réservées à ApiProxy et aperçu de fichiers en lecture seule via dsh-file-viewer — sans shell, bureau distant ni accès en écriture.

Barre latérale détachable : liste les artefacts et une arborescence de fichiers avec plusieurs formats d'aperçu, se détache dans un onglet de navigateur séparé que vous pouvez glisser vers un autre écran, et coexiste simultanément avec d'autres plugins de barre latérale.

Joue une intro plein écran à l'ouverture d'une nouvelle conversation, ou chaque fois que vous ouvrez celle que vous avez épinglée. Quatre clips sont fournis dans le plugin lui-même — intégrés au code, sans fichiers vidéo séparés — et une bibliothèque intégrée permet de les parcourir, de prévisualiser le choix et d'accepter votre propre clip. Le bouton d'épinglage se trouve à côté des Réglages.

Mémoire longue durée locale adossée à Git pour DeepSeek Harness, avec recherche hybride CJK/anglais, contexte cité, synchronisation transactionnelle, aperçus et retour en arrière.

Marketplace de skins native et gestionnaire de cycle de vie qui découvre les skins de la communauté, affiche des aperçus et l'état de compatibilité, et propose des méthodes d'installation vérifiées en un clic ou manuelles.

Plugin de prévisualisation et d'édition de design OpenPencil.

Plugin de prévisualisation et d'édition de designs OpenPencil.

Déplace une session DSH existante vers un autre preset d'agent via une transition en cinq sections prévisualisable, en préservant la session source et en mettant en pause la cible pour confirmation ou en continuant immédiatement.

Sauvegarde, exportation, importation et migration en un clic de toute la configuration DSH : paramètres, plugins, MCP, compétences et espaces de travail. Les secrets sont exclus par défaut et, si vous optez, chiffrés en AES-256-GCM plutôt qu'écrits en clair ; les importations sont prévisualisées d'abord avec sauvegarde automatique et restauration ; les profils conservent plusieurs configurations et la synchronisation distante pousse une configuration portable via un dépôt Git privé sans secrets.

Contrôles d'hygiène des pull requests avant envoi dans DeepSeek Harness : analyse le diff courant pour détecter les TODO restants, les secrets codés en dur et les sujets de commit non conventionnels.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs contradictoires pour votre relecture et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec des miroirs Markdown modifiables à la main, un graphe d'entités, un panneau de mémoire interactif, ainsi qu'une API externe et une CLI.

Skills et lignes MCP optionnelles pour onze marketplaces : comparaison des prix sur Wildberries, Detsky Mir et Yandex Market, plus recherche par source, cartes produit et avis, y compris Ozon, Avito et AliExpress. Les 14 skills se chargent à l'installation ; les deux lignes MCP restent désactivées jusqu'à ce que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR pointe vers un clone local, qui requiert Python 3.12+ et uv.