Plugins

Migre automatiquement les skins de l'animal de bureau Codex vers DSH : un compagnon animé dans un coin reflétant l'état de l'agent (réflexion, utilisation d'outil, attente d'approbation, échec, terminé), avec des boîtes de dialogue en verre dépoli par session et un panneau de réglages complet.

Fenêtre dynamic island de bureau pour DSH (testée sous Windows) indiquant si l’agent réfléchit, répond, utilise des outils ou attend une approbation. Dépliée, elle affiche progression du plan, contexte et tokens ; elle permet d’arrêter la tâche, d’approuver les permissions et de répondre aux questions. Une fenêtre distincte estime le coût selon les tarifs officiels DeepSeek. Requiert un runtime Electron existant, réutilisé depuis le téléchargement de dsh-orb ou indiqué par `DSH_ISLAND_ELECTRON`. Nécessite DSH Desktop 0.2.1-rc.5 sous Windows. Le package ne fournit ni ne télécharge Electron.

Changement de modèle et contrôle de l'effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : les outils d'agent set_model et list_models permettent à l'agent de changer seul de fournisseur, de modèle ou de profondeur de réflexion en cours de tâche, avec motif obligatoire, liste blanche de fournisseurs et garde-fou sur la pression de tokens de la fenêtre de contexte ; le modèle actif est injecté dans le contexte d'exécution, et la transition automatique du Plan Mode bascule vers un modèle de planification configuré à l'entrée en mode plan puis restaure le modèle d'exécution précédent à la sortie.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Revue des modifications de fichiers de session façon Codex : cartes par tour (avec reprise facultative des cartes modifiées par le shell), total correspondant au diff net du tour ; onglet avec diff surligné sans retour à la ligne, vrais numéros, ouverture à une ligne, volet partagé déplaçable, aperçu au survol du fichier entier avec 3 lignes autour de chaque changement, restauration d’un tour en un clic, taille des journaux et bouton d’effacement. Les journaux sont séparés par session ; les instantanés adressés par contenu sont dédupliqués et soumis au GC. Les thèmes clair/sombre suivent DSH ; la typographie suit DSH et les skins installés ou toute police locale, avec réglage en px. Une option ajoute au AGENTS.md global une règle de réflexion en chinois simplifié.

Un niveau de réflexion stocké par fournisseur et modèle, pour que l'effort de raisonnement survive à la session dans laquelle il a été défini et atteigne aussi les sous-agents, ce que dsh ne demande jamais. Le sélecteur intra-session prévaut toujours, et un modèle sans ligne garde son défaut de fournisseur.

Archive inter-sessions : workbench, timeline repliée, lignée de subagents, recherche plein texte, résumés rule+LLM, export ZIP et suivi en direct. La page de session inclut la turn rail, panneau droit docké (mode live, épinglé à la session d’origine), renommage synchronisé, résumé de conclusion et pastille d’état persistante (idle / active / tool-wait / stalled). À partir de dsh v0.1.2+, fusion avec TurnNavigatorRail : pastilles vectorielles pour durée, tool calls, erreurs et thinking, plus distribution différée des tools dans l’aperçu. Le clic droit ouvre le workbench ; la barre piano-key est active par défaut, délègue les turns non chargés à l’auto-load officiel et la rail officielle peut être masquée entièrement. Réglages avec 10 paramètres.

Relie le statut de session dsh à la bulle du compagnon de bureau cc-pet : réflexion, appels d'outils et achèvement en temps réel.

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness (nº 7 du Portugal). Ses animations suivent l’état de l’agent et célèbrent la fin du tour par « SIU » avec le son de l’hôte. La fenêtre native Windows sans bordure, toujours au premier plan, reste active après fermeture du navigateur. Échelle proportionnelle (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 transforme les vidéos (fond vert ou normal) en animations par chroma key et segmentation du mouvement ; les PNG déjà extraits n’exigent pas de décodeur vidéo, et l’audio se découpe par action. Galerie DPSL-1.0 : publier et installer en un clic. v2.3 prend en charge DSH 0.2 desktop clients ; PowerShell joue le son final si le shell service de l’hôte manque. Clic simple : animation configurable (`interactions.clickAnim`).

Gestionnaire de capacités de modèles pour DSH Web : niveaux de réflexion, fenêtre de contexte, plafonds de sortie, modalités d'entrée, presets de compatibilité de passerelle, interface EN/chinois.

Canal IM Feishu/Lark pour les agents DeepSeek Harness avec messages natifs de processus de réflexion, cartes d’approbation, cartes live d’objectifs et de tâches, lignes de fan-out de workflow, recherche textuelle de session, et notifications de règlement des jobs en arrière-plan et des sous-agents. L’accès est limité par le périmètre de visibilité propre à l’application Feishu par conception — toute personne admise par l’application peut piloter l’agent et répondre à ses approbations, sauf si les listes autorisées optionnelles pour l’expéditeur, le groupe et l’approbateur sont renseignées.

Repliez les messages bruyants (Think, Bash, etc.) dans les conversations.

Utilise le chat Web DeepSeek dans DSH : historique réel dans la barre latérale tout à gauche, choix Chat/Work à côté du mode Agent, réponses en streaming, raisonnement, recherche Web et envoi de fichiers.

Ajoute les niveaux de réflexion, l’entrée et la génération d’images des modèles tiers dans la page officielle Models ; plusieurs clés par fournisseur avec routage par modèle et bascule automatique de clé en cas d’échec, en-têtes de requête personnalisés par route et affichage du solde.

Remplit la fenêtre de contexte, les max tokens, les niveaux de réflexion et l'entrée d'images manquants des modèles DSH personnalisés à partir de models.dev, et liste les modèles sans correspondance pour édition manuelle.

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux ou mis à jour passent d'abord par une zone candidate puis sont montés à chaud après le démarrage — succès = promotion, échec = désactivation automatique, échecs répétés = gel, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : `bsfeng-dsh-guardian`).

Notifications du navigateur et bip lorsqu'un tour se termine, que l'agent pose une question ou qu'une approbation est en attente ; cliquer sur la notification ouvre la session ; point de déclenchement distant et canal SSE (npm : `bsfeng-dsh-notify`).

Plugin d'adaptation de passerelle WeChat pour DeepSeek Harness : réutilise DeepSeekAdapter avec traduction en streaming des balises think.

Rend l’usage des outils visible dans dsh : un wrapper act et un guard imposent le champ describe aux appels ordinaires (les appels directs sont refusés par défaut) et le modèle expose ses décisions en texte. Cartes act en direct avec thinking, purpose, status et result sous le composer, et dans un panneau digest à droite avec le plugin facultatif dsh-better-sidebar. Ajoute un outil d’événements d’arrière-plan pour les tâches longues.

Plugin DSH qui fluidifie l’affichage du raisonnement et des sorties d’outils pendant les tours actifs, dans tous les modes Work details. Fenêtre de suivi plafonnée en Compact/Standard et rythme réglé ligne par ligne en Detailed/Verbose.

Fournisseur Ollama Cloud pour DeepSeek Harness. Ajoute la route de chat à l’installation et expose les niveaux de thinking propres à chaque modèle dans le réglage effort du composeur. Actualise la liste via /api/tags et /api/show, mise en cache pour les démarrages hors ligne. Lit le quota disponible dans /api/balance pour Models et une ligne latérale qui se masque si l’endpoint ne fournit pas de données de quota. Ajoute la recherche Web et fetch d’Ollama comme fournisseurs Web DSH sélectionnables.

Écrit l'état en direct de l'agent du harness (réflexion, travail, attente, terminé, erreur) dans un fichier d'état qu'interroge une mascotte de bureau Electron Live2D embarquée, pour que la bulle et le visage de la mascotte suivent ce que fait l'agent.

Gère un pool de modèles et route chaque étape de l’agent vers l’un d’eux avec son niveau de raisonnement, par clics dans le composer, sans JSON. Le routeur remplace la cellule modèle du composer et y affiche modèle/niveau de la session et ses réglages. Trois portées d’autorisation (model/effort/full) : un choix manuel ne vaut que dans sa portée ; en mode effort, le routeur reste lié au modèle choisi. Comprend des profils de tâche pondérés par modèle, le routage vision des étapes avec image, les signaux de session (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) et un classifieur sémantique facultatif. thinking reste activé, car DeepSeek refuse une requête avec thinking si l’historique contient un appel d’outil fait sans thinking.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.