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Plugin DeepSeek Harness (DSH) : un sélecteur de « langue de réflexion » dans Réglages → Général qui indique au modèle dans quelle langue raisonner (chaîne de pensée) via une section du prompt système. Aucun appel supplémentaire, aucune latence, 12 langues.

Replaces the composer model selector with a "model · reasoning level" trigger that opens a card holding the model-switch entry and a gradient particle slider for changing reasoning effort, and shows the model name alone when a model reports no reasoning levels.

Allows deepseek harness to think dynamically like human,automatically judge the difficulty of tasks with suitable thinking chain.

Pixel-font "deep seeking" thinking status with an animated DeepSeek blue whale (20 spout frames and 32 tail-wag frames).

Keeps a pool of models and routes every agent step to one of them with its reasoning effort set — configured by clicking in the composer, no JSON needed. The router takes over the composer's model cell, so one control shows the session's model and reasoning effort alongside the router's own settings. Three authorization scopes (model / effort / full) where a manual pick only counts in the scope that owns it, and in effort scope the router is bound to the one model you choose. Task presets with per-model weights, vision routing for image steps, session signals (active todo, context pressure, token budget, subagent depth), and an optional semantic task classifier. Thinking stays on, because DeepSeek rejects a thinking-enabled request whose history contains a tool call made with thinking off.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

A lightweight plugin that adds model thinking token statistics to the bottom Dock.

Three independent language channels for model output — tool-call descriptions (every tool-call card title, including run_code in PTC-style presets), thinking, and replies — each set to follow the web GUI language, force a specific language, or turn off (default: only descriptions, following the GUI). One global runtime-context prompt directive on the host; the client half reports the GUI language; a Settings plugin card switches the modes.

OpenAI-completions-compatible adapter for custom gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted proxies): always role:"system", thinking driven by the model config, Qwen-style response split, and vision-model image input (single / multiple).

A lightweight plugin that adds model thinking token statistics to the bottom Dock and the end of each conversation.

Interactive Side-Assistant Dock to ask quick side questions via /btw with real-time thinking status and history pagination without interrupting the active agent loop.

Raises Node's HTTP headers/body timeouts for the whole DSH process (default 30 min, proxy-aware) so Ollama and LM Studio models that stay silent while thinking or generating a large tool call are not cut off at 5 minutes; replaces the node_modules undici patch.

Ask a sidebar assistant about selected assistant text: an ephemeral right-side panel answers from a snapshot of the main conversation's LLM history with streaming Markdown, collapsible thinking and multi-turn follow-ups, without touching the main conversation.

Canal Feishu/Lark qui pilote les agents DeepSeek Harness depuis les chats : cartes riches en flux avec réflexion en direct et étapes d'outils, mesure du coût par tour aux tarifs heures pleines/heures creuses de DeepSeek, cartes d'approbation en un clic, réception d'images conditionnée par le modèle et intégration par QR sans point de terminaison public.

Enregistre /wrapped, qui lit les statistiques de la session et génère une carte récapitulative SVG sombre partageable — temps d'outil vs. de réflexion, vitesse de décodage et verdict sur le ratio outil/réflexion.

Pendant les longues phases de réflexion de l'agent, publie un message d'actualités chaudes ou de rappel directement dans le flux de conversation.

Fait tourner la ligne d'état du modèle à travers un pool de 53 phrases en anglais/chinois sur des thèmes profonds : sélection aléatoire au début du tour, bascule événementielle sur les nouveaux segments de réflexion ou appels d'outils (limiteur de 3 s), et un clic sur la ligne d'état fait alterner la langue.

Bundle fournisseur DIT.ai pour DeepSeek Harness : installe 29 modèles OpenAI Chat Completions et 10 modèles Anthropic Messages depuis un DIT_API_KEY, avec configuration de réflexion spécifique au protocole.

Animal de bureau animé baleine bleue DeepSeek flottant sur la page Web DSH : déplaçable avec des bulles et des poses d'humeur, un outil pet_say pour que le modèle le fasse parler, et des états de réflexion et de célébration de début/fin.

Replie la réflexion, les appels d'outils et le contexte de chaque tour de DSH Web dans des boîtes de processus encadrées, découpées à chaque fragment de texte du modèle ; une boîte repliée montre ses deux derniers éléments, les lignes empilées au-dessus de sa bordure ouvrent cette boîte, la bordure elle-même la replie, et le dialogue utilisateur, les questions interactives et le texte du modèle restent à l'extérieur.

Frontend Pi TUI (framework de terminal à rendu différentiel) : markdown en streaming, repli de la réflexion, cartes d'outils, commandes slash, superpositions d'approbation/question, magasin de session dsh partagé.

Plugin DeepSeek Harness : bascule du mode réflexion par requête (enable_thinking) pour les modèles de la famille Qwen3 sur des endpoints compatibles OpenAI.

Adds AMD Radeon Cloud as a model provider in DeepSeek Harness, with reasoning-effort levels declared per model. The provider definition ships in the plugin's own patch layer rather than in your profile.

Replaces the composer model seat with a search-first picker and adds a model management page: create and edit llm-pi-ai channels, choose which of an endpoint's models exist, and declare per-model thinking ladders and capabilities.