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Modèles Google Antigravity (agy CLI) pour DSH — chat en streaming avec les abonnements Gemini/Claude/GPT-OSS, cartes d'outils natives, tours de réflexion, et connexion Google OAuth dans le GUI.

Configurer les niveaux d'effort de raisonnement et défauts de sous-agents pour les modèles DSH personnalisés.

Personnalisez le libellé de statut de réflexion « deep diving » avec le texte de votre choix.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Traduction au niveau de l’affichage pour l’interface Web DSH — chaînes de réflexion, cartes de tâches et réponses en 8 langues cibles via Ollama local ou Google/Bing, avec conservation des originaux.

Laissez vos idées circuler librement — Tydora est un éditeur Markdown de bureau moderne combinant édition WYSIWYG, liens bidirectionnels, cartes mentales et un canevas infini, favorisant une réflexion approfondie et une expression sans effort.

Suite d'amélioration de l'UI pour le client web DSH : achèvement de la locale chinoise, statistiques sur une ligne, réflexion étendue automatiquement, largeur du chat, archivage et suppression de sessions, plus un commutateur optionnel d'injection de prompt (désactivé par défaut).

Superposition de compagnon de bureau Live2D pour la Web GUI de DSH : reflète l'état de l'agent (réflexion, inactif, erreur, terminé, en attente d'approbation) avec des animations et des bulles de dialogue, réactions tactiles par partie, glisser-déposer pour ancrer, personas interchangeables et modèles personnalisés via URL ou chemin local.

Brainstorming visuel par branches qui crée une session isolée pour chaque direction, automatise les transferts (handoffs) parent, frère, point de contrôle et retour, et fournit un onglet arborescence complet avec une vue Better Sidebar optionnelle.

Repli de transcription en streaming pour l'interface web DSH : les lignes de réflexion et d'outils se replient pendant que la fenêtre de réflexion la plus récente s'ouvre d'elle-même ; un tour terminé remonte jusqu'à votre question, qui reste également épinglée en haut pendant que vous lisez ; des étincelles bleues jaillissent du bord de la fenêtre de réflexion et de la tête d'écriture de la réponse.

Routage automatique d'effort de raisonnement pour dsh : un classifieur 7 questions finement réglé localement (ModernBERT, 842 Mo, <1 s CPU) choisit low/high/max pour les messages sans intention ; des tentatives intra-session escaladent le tier (low vers high vers max) sous contraintes d'exclusion ; le service de juge échoue en sécurité vers low s'il est injoignable. Une puce de tier dans la barre de saisie affiche le tier courant et les 20 derniers jugements. Toute inférence est locale — le texte de la tâche ne quitte jamais la machine.

Budgets de réflexion par requête, un backend de compactage et un onglet de réglages pour la gamme locale Qwen3.8 (llama.cpp ou NInfer).

Curseur d'effort de raisonnement style Claude Code pour l'interface web DSH : glissement continu, ajustement au relâchement, traînée de feu WebGL et contrôle réel et fonctionnel de l'effort de réflexion pour tout modèle ou fournisseur tiers personnalisé.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : preset de personnalité et sections de prompt mémoire, six outils mémoire et voix, couche narrative séparant pensées et paroles, 80 clips vocaux, synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues affichant la session avec leurs propres composants.

Fiabilité des tâches : nouvelle tentative automatique en cas de timeout/échec du modèle, reprise automatique des tâches inachevées, vérification d'achèvement, interruption des boucles de réflexion, reprise après veille ou redémarrage, mode pilote automatique et point de déclenchement distant (npm : `dsh-task-reliability`).

Penser en chinois : injecte un prompt système pour garder pensées et réponses en chinois, déploie le bloc de raisonnement par défaut avec repli interactif et localise les libellés de l'interface (npm : `dsh-think-zh-expand`).

Liang Saint Slider comme sélecteur de modèle et d'effort de réflexion pour DeepSeek Harness.

Protection contre les boucles pour dsh : surveille llm/stream, détecte et relance les appels de raisonnement seul ou de contenu répété, avec deux coupe-circuits en cours de flux.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Réunions visuelles en table ronde pour DeepSeek Harness — nœuds experts sur un anneau avec arêtes dirigées, passerelle d’agrégation, réflexion par proxy pour les modèles travailleurs en boîte noire, et revue adverse (red-team) des plans arrêtés avec endossement/rejet par point de vue.

Un fouet pour DeepSeek V4 Pro : il surveille l'empreinte de raisonnement de chaque bloc de réflexion et ramène le modèle quand il glisse du mode concentré « We will / I will » au mode dispersé « let me ».

Mascotte de bureau dessinée d'après le contour officiel de la baleine, pour l'application de bureau comme pour l'interface web : animations SVG et expressions du visage suivant l'état de l'agent (réflexion, travail, terminé, erreur, attente de confirmation), et elle peut suivre les autres sessions en cours avec un badge de comptage ; tapotez-la, faites-la glisser, secouez-la jusqu'au vertige, écrasez-la contre un bord de l'écran, ou passez le curseur sur sa tête pour une caresse ; 7 palettes, 4 tailles, sons synthétisés, synchronisation du thème clair/sombre et aperçu web jouable.

Injecte une section fixe de prompt système afin que l'agent réfléchisse et réponde en chinois, quelle que soit la langue de l'utilisateur.