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Lit un snapshot d’un compte Genshin Impact (personnages, talents, armes, artéfacts et historique des vœux) et l’expose via six agent tools et un panneau à six onglets. Les sous-stats d’artéfacts viennent de la vitrine publique du personnage en jeu. L’évaluation propose CV et pondérations par personnage sur six niveaux ; l’analyse des vœux couvre pity, niveaux de chance et progression par bannière. Connexion QR Miyoushe requise pour lire personnages, armes et historique ; les données de vitrine sont publiques par UID.

Améliorateur de prompt à quatre niveaux pour le compositeur. Le niveau système produit toujours un prompt structuré LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) et transforme l’ébauche en prompt système de l’agent qui l’exécutera. Les autres niveaux font une retouche légère, un paragraphe ou un brief en cinq sections. L’atelier d’itération affine une base modifiable avec exigence facultative, avec réinsertion et annulation. Ne change pas l’intention et n’invente aucune exigence.

Amélioration en quatre niveaux : bouton/raccourci global pour retouche légère, paragraphe, brief en cinq sections ou prompt système en huit. Comparaison, retour et annulation ; ne change pas l’intention et n’invente aucune exigence.

Ajoute la vision PaddleOCR aux LLM textuels (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Fichiers locaux et URLs ; offre gratuite de 20 000 pages/jour. Nécessite un token API PaddleOCR à demander (gratuit, 1–3 jours ouvrés).

Mémoire en quatre niveaux rédigés par l’utilisateur (règles obligatoires, préférences de comportement, profil utilisateur, règles facultatives), injectés dans une section du prompt système ; ensemble de travail temporaire distinct (relais entre sessions, objectifs d’étape, éléments en attente), avec budget de 1 200 caractères et arrêt de l’injection une fois un élément terminé. Les niveaux durables sont des fichiers Markdown lisibles et modifiables par l’utilisateur ; l’agent ne fait que proposer et n’écrit rien avant acceptation dans le panneau chinois. Les éléments temporaires ne sont écrits que sur demande explicite dans <DSH_HOME>/temp-memory.json (créé au premier enregistrement), et non dans le dossier mémoire. Aucune collecte automatique, écriture en arrière-plan ni connexion réseau.

Connecte les modèles gratuits d’OpenCode Zen à DSH : découverte en temps réel, activation individuelle et écriture de la configuration du fournisseur en un clic. Aucune clé API requise.

Thème pixel chaleureux pour DSH Web UI : palettes papier crème et phosphore d’arcade, éléments pixel aux angles nets avec polices incluses, animation CRT pendant le flux et les changements d’état, trois intensités et barre de chargement pixelisée durant un tour.

Consulte dans QQ les scores Diving-Fish de MaimaiDX et ajoute des extensions de chat qq-bridge. `#查分` affiche un B50 avec illustration des morceaux via une autorisation OAuth utilisable par tout membre, même sans bridge actif. Les extensions couvrent solde et arrêt automatique, changement de niveau de reasoning selon les heures de pointe de facturation, calendrier des jours fériés, messages de démarrage/arrêt et activation des fonctions dans QQ.

Gate deny/ask/auto à trois niveaux pour la famille d’outils computer-use (`cua-driver`) : un contrôle segmenté par catégorie d’outil dans Settings, et une allow list ou deny list par nom d’outil prévaut sur ces niveaux.

Correctif OpenCode pour DeepSeek Harness : affinité de session, en-têtes Origin de passerelle Zen/Go, solution de repli des outils pour le forfait gratuit et quota Go en direct.

Rend `dsh web` accessible depuis le LAN ou un LAN virtuel (SD-WAN, Tailscale, ZeroTier), sans commande supplémentaire : une couche profile patch lie toutes les interfaces et élargit la barrière de confiance Host de `/api`.

Rassemble les signaux d’arXiv, des laboratoires de première partie, des artefacts officiels, des fournisseurs matériels et de X sur opt-in en dossiers de preuves de publication versionnés, puis soumet la reproduction de chaque affirmation à des commandes, artefacts, métriques et vérificateurs.

21 outils de gouvernance du cycle de vie en lecture seule dans un plugin DSH autonome : classement des tâches ; validation de l’état, du plan et des preuves ; précontrôle et agrégation des gates ; audits de publication et d’installation ; analyse du contexte et de l’avancement ; chemin critique ; rapprochement à la reprise ; aperçu des mutations qui refuse toujours l’exécution. Installation npm : @240xu/dsh-tech-lead.

Plugin mémoire Reflect2Evolve : mémoire en couches L1/L2/L3, rétropropagation de valeur pondérée par réflexion, induction de politiques entre tâches, cristallisation de skills et récupération à trois niveaux pour OpenClaw, Hermes Agent et DeepSeek Harness.

Panneau latéral DSH Web affichant usage et coût des tokens depuis l’API officielle DeepSeek (dépenses du jour, tendances sur 7/30 jours, répartition horaire, historique, ventilation des coûts, tarifs pointe/creuse), plus détails par session depuis les logs locaux. Sans configuration : utilise la connexion du navigateur pour les chiffres officiels et indique la source locale en cas de repli.

Enregistre un provider de recherche sans API key pour `web_search`, avec bascule entre les niveaux sans clé documentés de Tavily et Firecrawl. Détecte automatiquement `TAVILY_API_KEY` ou `FIRECRAWL_API_KEY` s’il existe. Deux backends de scraping Bing sont inclus mais désactivés par défaut.

Organise les autorisations DSH en 9 préréglages sélectionnables (3 modes sandbox × 4 niveaux d’approbation), avec classement des risques en quatre niveaux par règles et LLM ; les opérations à haut risque exigent une approbation par mot de passe et sont consignées dans un journal d’audit JSONL.

Mémoire persistante hiérarchisée (utilisateur/environnement/projet), avec budget de caractères par niveau et routage sémantique des requêtes ; un niveau plein refuse les écritures au lieu d’évincer silencieusement des données.

Polaris Memory : plugin de mémoire de projet local-first pour DeepSeek Harness. Utilise un `.dsh-memory.json` par projet et fournit les outils `memory_read/recall/write/update/delete`, la commande `/memory` et une interface Settings. Comprend l’injection par niveaux (profil utilisateur résident et souvenirs P1/P2/P3 déclenchés par la situation), la recherche sémantique (IDF et synonymes) et un garde-fou strict pour les souvenirs essentiels : détection du refus, autorisation puis blocage de la suppression par l’IA ; l’utilisateur peut passer outre après confirmation.

Routage automatique par niveau de modèle pour DeepSeek Harness : chaque instruction utilisateur entraîne une seule décision de niveau ; les demandes complexes sont planifiées sur le niveau puissant et réalisées sur le niveau économique, tandis que les tâches simples restent sur ce dernier, avec garde déterministe et escalade de secours par TTL.

Revue croisée obligatoire des propositions de conception et retours d’expérience : détecte les écritures dans les documents de conception, les place dans la file avec `tier=review`, renvoie le verdict du réviseur externe à la session initiatrice et ajoute les mesures préventives approuvées à `OPS-GUARDRAILS.md` (ajout seul, avec contrôle des conflits).

Actionneur d’auto-évolution : exploite des tickets de problèmes extraits des journaux de session et synthétise des skills candidates (niveaux sans code par défaut), derrière une évaluation avec canaris de réserve. Les promeut ensuite vers `.dsh/skills` du projet après confirmation humaine, avec retour arrière déterministe.

Recherche hors ligne et déterministe dans un catalogue d’API publiques pour DeepSeek Harness, avec requêtes en chinois/anglais et filtres exacts par authentification, HTTPS, CORS, statut, niveau de source et catégorie.

Plugin DSH permanent réunissant atelier développeur, arbre de conversation en session et gestionnaire de plugins : build/run des projets LVAL, navigation du code, instantanés de versions par programme avec rollback ; édition, nouvel essai ou branchement de tout message avec microversions. Comprend gestionnaire de fonctionnalités, bibliothèque globale de plugins avec niveaux d’activation, mémoire inter-dialogues, chats temporaires à usage unique et collaboration de modèles ; cinq niveaux d’autorisation réseau, routage mixte, audit de sécurité et contrôle du navigateur via une extension compagnon.