Plugins

Serveur MCP de données de marché sans clé (bundle dsh) : 5 outils MCP pour les cotations A-share/HK/US, les classements sectoriels, les futures, les flux de capitaux et les actualités 7j/7 24h/24, avec un repli upstream à trois niveaux.

Réunit dans DeepSeek Harness les comptes WorkBuddy connectés sur cette machine en un pool de modèles avec basculement automatique. Inclut la rotation des comptes, le délai après une erreur 429, les crédits en direct, un catalogue avec multiplicateurs par modèle et tags gratuit/réduction nocturne, la connexion QR pour 13 fournisseurs et l’agrégation des canaux gratuits. Les comptes persistent après redémarrage.

Il suffit d'installer ce plugin dans dsh : sans connexion, sans inscription et sans clé API, les modèles de pointe sont là, dont Muse Spark 1.3 et MiMo V2.6. Entièrement gratuit, sans plafond d'usage.

Répartissez le travail vers les agents DSH depuis Claude Code ou Codex : progression native des sous-agents, sessions worker sur l’hôte avec préréglages par niveau et pont multimodal pour la vision et la génération d’images.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

Console de gouvernance des actifs pour infrastructure IA auto-hébergée. Registre dans un ledger unique serveurs MCP, skills, agents, applications IA, canaux de modèles, connecteurs SaaS et stockage NAS, avec machine d’état du cycle de vie, points RBAC par outil, attribution des coûts département × agent × skill, topologie des dépendances et audit append-only. Auto-hébergée, MIT, sans offre hébergée ni contrat cloud.

Animal de bureau au persona Claude, ancré en bas à droite de la GUI Web DSH : affiche solde, usage du jour, prix heures pleines/creuses et coût par tour ; bulles modifiables (texte, solde, usage, prix, images, phrases aléatoires, choix pondérés), styles et polices par ligne, éditeur rapide flottant, effets sonores et personnages/audio personnalisés. Rôles animés qui respirent et clignent des yeux, plus une variante d’alerte du solde avec visage en pleurs sous le seuil. Niveaux d’animation 256/384 et pack HD 512 facultatif à installer via le gestionnaire de ressources. 63 répliques à la Claude. Dérivé de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Fixe la langue de raisonnement du modèle au niveau choisi dans Settings - General - Thinking language (chinois simplifié, ou niveau par défaut qui ne limite que les réponses et laisse le raisonnement au modèle). Injecte une section de prompt système à l’ordre -1000000 puis la replace en tête à la fin de l’assemblage ; une copie facultative peut précéder chaque message utilisateur pour les modèles qui suivent mal les sections statiques.

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.

Sauvegarde/restauration/migration des données DSH (~/.dsh) ; UI Settings, rétention planifiée, sha256, restore avec rollback/reçu, --types, identifiants masqués dans vault local, sync GitHub privé. UI rescue séparée sans dépendance dans backup, même si l’hôte ne démarre pas. /backup doctor répare les session logs depuis une sauvegarde saine et les isole avant rotation. migrate-check prévoit ruptures upgrade : event-list figé, écart nom/génération, hardlink, anciens identifiants. sentinel copie les identifiants avant réécriture ; snapshot avant upgrade ; /backup check-update vérifie, /backup update sauvegarde et installe. Hardlinks pièces jointes, listing stream d’archives sans limite. npm 0.13.4 ; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate à l’installation en 0.2.0) ; macOS/Linux/Windows.

Intègre les modèles de l'application WorkBuddy dans DeepSeek Harness. Les éditions chinoise et internationale figurent dans des groupes distincts du sélecteur, avec niveaux de raisonnement de l'amont, coût et solde par réponse, visibilité par compte et entrée d'image si prise en charge.

Gestionnaire de serveurs MCP (stdio / streamable-http) : niveaux de configuration par répertoire de travail, projet et global ; les MCP au niveau projet sont condensés par défaut en 4 outils atomiques via une couche middleware (`middleware: all` intègre aussi les serveurs globaux, commutable à chaud depuis la page des paramètres) ; l'isolement de l'espace de travail empêche les interférences entre projets ; les configurations ne conservent que des références `${ENV}`, aucun secret en clair sur disque ; API d'enregistrement à l'exécution permettant à d'autres plugins d'injecter des serveurs MCP.

Routage automatique d'effort de raisonnement pour dsh : un classifieur 7 questions finement réglé localement (ModernBERT, 842 Mo, <1 s CPU) choisit low/high/max pour les messages sans intention ; des tentatives intra-session escaladent le tier (low vers high vers max) sous contraintes d'exclusion ; le service de juge échoue en sécurité vers low s'il est injoignable. Une puce de tier dans la barre de saisie affiche le tier courant et les 20 derniers jugements. Toute inférence est locale — le texte de la tâche ne quitte jamais la machine.

Détecte les motifs d'injection de prompt, de jailbreak et de fuite de secrets au niveau des points de jonction agent/pre-step, tools/pre-execute et tools/post-execute, avec des niveaux allow/ask/block, des événements d'audit defend/detection assainis, un outil defend_report et une protection contre les commandes de suppression destructive.

Approbation automatique assistée par LLM avec repli sur compte à rebours pour le préréglage de permission Auto : règles statiques, niveaux de risque, disjoncteur et audit de fichiers.

Niveaux d'utilisation et cartes de statistiques partageables : 🐟→🐳 classements par consommation mensuelle de tokens avec percentile estimé calculé localement, tarification précise pour 46 modèles chez 6 fournisseurs (y compris tarification chinoise par niveau de taille), remplissage rétroactif des sessions pré-installation, et comparaison ancien/nouveau suite au changement de tarifs du 2026-08-17. Local uniquement, sans télémétrie.

Exécuteur bash POSIX en Rust pour Windows : fournit à DSH un bash natif sans couche de compatibilité WSL ou MSYS, respecte la politique d’autorisations à trois niveaux de DSH et propose des outils de terminal persistant.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Sept modes préréglés d'agent pour DeepSeek Harness, chacun avec une limite d'outils fixe, un routage de modèle par mode et des niveaux de délégation rapide/profond omd_task, plus une boucle plan-à-exécution (/mode, /start-work, /ulw adossé à un objectif) et une page de paramètres qui remappe les modèles par mode et par niveau.

Mémoire inter-session avec rappel déterministe à zéro jeton (bigram-Jaccard fusionné avec FTS5 BM25 via RRF, tokenisation adaptée au chinois), renforcement qui consolide les observations répétées, et procédures cristallisées en fichiers SKILL.md affinés sur place via un cycle active-stale-archived avec archivage et restauration réversibles. L’ingestion et la purge exposent chacune un niveau d’autonomie choisi par l’utilisateur ; les conflits et les écritures à forte importance vont toujours en revue humaine, et rien n’est jamais supprimé automatiquement. Nécessite Node 22.5+.

Épingle chaque requête au palier natif d'effort maximal et ajoute un panneau de profondeur de raisonnement par modèle/mode avec un curseur de capacité de 0 à 20, des profils Velocity/Apex isolés et des boîtes à outils de raisonnement hors ligne. Distribué en build obfusqué ; usage commercial autorisé, rétro-ingénierie fermée.

Pont de vision gratuit pour les modèles texte uniquement : compréhension d'images, OCR, analyse d'interface et de débogage via des fournisseurs de niveau gratuit (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) avec une interface graphique de paramètres.

Utilise gratuitement les modèles OpenCode Zen dans DeepSeek Harness, anonyme par défaut avec une clé Zen facultative. Le catalogue est lu à l’exécution depuis la liste officielle Zen ; les requêtes anonymes sont adaptées aux contrôles de l’offre gratuite et documentées avec des mesures datées.