Plugins
Parcourez, filtrez et installez des plugins DeepSeek-Harness.
542 plugins trouvés
dsh-evolve
chenzheshushi-commits/dsh-evolve
Mémoire inter-session avec rappel déterministe à zéro jeton (bigram-Jaccard fusionné avec FTS5 BM25 via RRF, tokenisation adaptée au chinois), renforcement qui consolide les observations répétées, et procédures cristallisées en fichiers SKILL.md affinés sur place via un cycle active-stale-archived avec archivage et restauration réversibles. L’ingestion et la purge exposent chacune un niveau d’autonomie choisi par l’utilisateur ; les conflits et les écritures à forte importance vont toujours en revue humaine, et rien n’est jamais supprimé automatiquement. Nécessite Node 22.5+.
dsh-openai-oauth
adonissheldon/dsh-openai-oauth
Connecter un compte ChatGPT aux modèles Codex dans DeepSeek Harness via navigateur PKCE ou OAuth device-code, avec rafraîchissement automatique du token et connexion Web ou headless.
dsh-all-usage
particlelight/dsh-all-usage
Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.
dsh-dcp
fan56/dsh-dcp
Compression de contexte déterministe pour dsh — zéro appel LLM, élagage par règles qui préserve textuellement chemins, commandes, traces d'erreur et tâches ouvertes. Compresse ~80k jetons en quelques centaines.
dsh-Remote
blank-not-black/dsh-remote
Suite de contrôle à distance mobile : plugin groupé avec entrée native dans la barre latérale et tiroir d'administration, passerelle à jeton porteur auto-réparatrice via LAN/Tailscale, application Android (sessions/approbations/questions/objectifs), transfert de fichiers /fs/* (reprise Range, upload 2 Go), basculement automatique multi-serveurs selon la latence, cache de chat hors ligne.
dsh-usage-chart
max-samson/dsh-usage-chart
Tableau de bord de tokens, coût et solde sous le composer : indicateur en direct plus des graphiques SVG sans dépendance pour l'utilisation par tour, le coût estimé et le solde du compte DeepSeek.
dsh-token-optimizer
liora2050348900/dsh-token-optimizer
Pipeline d'optimisation des jetons en couches pour DeepSeek Harness : échelle de sortie, chargement paresseux MCP, moteur de compaction, reporting des hits de cache. Construit sur les vraies API de plugins DSH ; ~40-60 % d'entrées économisées dans les longues sessions.
dsh-router-codebuddy
carvin94/dsh-router-codebuddy
Plugin fournisseur CodeBuddy pour dsh-router. Gère un compte à la fois avec connexion OAuth par polling et rafraîchissement de jeton, laissant la sélection de compte, le refroidissement et le check-in au cœur de dsh-router.
dsh-liangxiang
liang-today/dsh-liangxiang
Les tokens DSH brûlés deviennent de l'encens ; dépense un bâtonnet pour monter ou descendre le cas du jour. Le cas se met à jour chaque jour, Liangwei décide du Liangzi du jour, et le résultat est archivé en fin de journée.
dsh-token-monitor
licyer/dsh-token-monitor
Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.
dsh-llm-retry-settings
zeng6125-rgb/dsh-llm-retry-settings
Carte de paramètres pour le moteur de nouvelle tentative automatique LLM de DSH : ajustez en direct le nombre de tentatives, le backoff et le jitter depuis Settings -> General, avec des chips retryableCodes configurables - les valeurs par défaut ajoutent INVALID_REQUEST afin que les erreurs HTTP 400 reasoning_text de type OpenAI en mode thinking soient retentées automatiquement.
dsh-oauth-mcp-client
springbrand-lab/dsh-oauth-mcp-client
Client MCP OAuth 2.1 pour serveurs Streamable HTTP : ajoutez une connexion dans les Paramètres, connectez-vous via le navigateur (PKCE avec enregistrement dynamique du client) et faites enregistrer ses outils dans DSH, les jetons étant conservés dans le service d'identifiants et la connexion écrite dans le profil.
dsh-model-router
tianji-qingtian/dsh-model-router
Routeur de modèles et optimiseur de coûts pour DeepSeek Harness : réponses rapides flash pour les questions simples, repli automatique en cas de panne, panneau en direct des tokens/cache/coûts.
dsh-ui-progress
lhh010/dsh-ui-progress
Plugin de progression de session pour la Web UI DSH : une barre de progression de session ancrée dans la zone d'ancrage de la saisie (progression réelle des todos / débit de génération de tokens en temps réel / état orange d'interruption / rappels de tâches), zéro modification du noyau.
dsh-hud
a903067276-rgb/dsh-hud
Panneau d'état HUD : statut Git, serveurs MCP, skills, modèle et usage de tokens, dans un panneau latéral flottant.
dsh-spend
nonewind/dsh-spend
Utilisation des tokens et dépense estimée pour la Web UI dsh : panneau flottant avec des statistiques par modèle, par jour et par session.
taskfold
yindf/taskfold
Enveloppe le travail dans des tâches nommées et, dès qu'une tâche se ferme, replie l'intégralité de sa plage de messages en un seul résumé à la limite d'étape suivante ; le contenu original peut être restauré à la demande.
dsh-kiro
dat-lequoc/dsh-kiro
Fournisseur de modèles Kiro avec connexion via Builder ID, Identity Center, Google, GitHub et import d'identifiants, actualisation automatique des jetons et profils, utilisation du compte, découverte des modèles en direct, efforts de raisonnement sélectionnables, appels d'outils en flux, gestion de la raison d'arrêt du fournisseur et du débordement de contexte, et comptabilité des jetons qui utilise les compteurs exacts de Kiro lorsqu'il les envoie et sinon met à l'échelle le pourcentage d'utilisation du contexte qu'il envoie selon la fenêtre annoncée du modèle.
dsh-custom-plugin
alexpeng07/dsh-custom-plugin
Suite de commodité GUI Web avec contrôles d'apparence, navigation chronologique, dossiers de projet, prompts, export de conversation, rendu Mermaid, réponse par citation, et solde DeepSeek et utilisation quotidienne de tokens.
dsh-ui-ux-pro-max
chenyiming-aaa/dsh-ui-ux-pro-max
Bibliothèque d’intelligence de design UI/UX offline-first pour DeepSeek Harness : outils design_recommend, design_review et design_search avec une base intégrée de 84 styles de design, 192 palettes de couleurs, 74 associations de polices, 99 lignes directrices UX, 25 types de graphiques et 22 piles technologiques, centrée sur le chinois et sans dépendances à l’exécution.
dsh-all-in
leeclouddragon/dsh-all-in
Ajoute une table de Texas Hold'em locale à six joueurs à l'interface Web DSH, avec rues de mise complètes, pots latéraux, piles de Token persistantes et affichage du statut de l'agent.
dsh-token-viewer
qwert702/dsh-token-viewer
Statistiques de consommation de tokens style CC Switch pour l'interface web dsh : journal d'utilisation par requête, héros de consommation réelle, graphique de tendances par intervalle de temps, liste des tarifs crête/creux par modèle, statistiques par projet et par modèle, et solde du compte.
model-usage-plugin
aks1st/model-usage-plugin
Utilisation des tokens et estimation des coûts par modèle avec le solde du compte DeepSeek, affichés dans un onglet du panneau Paramètres.
chicheng-stats
534119219/chicheng-stats
Statistiques d'utilisation DSH configurables : un widget texte/carte dans la barre latérale ainsi qu'une boîte de dialogue détaillée avec ventilation par fournisseur et par modèle, taux de succès du cache, tendances des tokens et détails de latence (TTFT et durée).