Plugins

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Outils `web_search`, `image_gen` et `image_vision` adossés à Codex pour DeepSeek Harness, réutilisant l'état de connexion OAuth ChatGPT.

Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.

Atelier de mise en page d'articles WeChat : convertit le Markdown en HTML à styles en ligne que vous collez dans l'éditeur WeChat, avec un panneau dans la barre latérale droite et cinq outils de modèle pour la révision au niveau des blocs.

Gérez AGENTS.md global dans DSH Web avec aperçu Markdown, modèles réutilisables, historique des versions, importation/exportation, restauration des importations échouées et protection contre les conflits de révision.

Permet à votre agent IA de voir et de piloter un vrai téléphone Android : phone_look (fusion vision + arbre d'interface), tap/swipe/type, capture d'écran — via adb, pour tout client MCP.

Compréhension d'images pour tout modèle DSH : outils de vision, OCR, grounding et recadrage avec presets de domaine pour l'histopathologie, la biologie cellulaire, l'anatomie, les images cliniques et les figures scientifiques.

Aperçu Markdown dans la barre latérale et éditeur source pour dsh-better-sidebar, avec annotations de bloc et de plage de texte pouvant être envoyées à la conversation comme demandes de révision structurées.

Plugin de routage multi-modèles pour DeepSeek Harness : confiez les tâches spécialisées à des agents spécialisés — personnalisez des agents professionnels (vision/traduction/voix/sous-agent, etc.) et liez-les à des modèles indépendants ; connexion en un clic pour comptes multimodaux, routage de santé du pool de comptes et statistiques d'utilisation en temps réel.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme des captures d'écran UI en spécifications web de niveau implémentation à l'aide d'OCR, de géométrie déterministe, de graphes de scène, d'assets et de comparaison de rendu.

Runtime de vision et Computer Use multiplateforme auditable pour DeepSeek Harness avec des preuves préservant la source.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Outil de vision appelable par l’agent qui décrit les images locales via n’importe quel endpoint de vision compatible OpenAI que vous configurez, avec une vérification croisée multi-modèle optionnelle et sans clé intégrée.

Annonce le collage d'image sur les routes DeepSeek en texte seul, décrit les pièces jointes avec un sidecar de vision et laisse les modèles de vision natifs intacts.

Offre complète de capacités de vision pour DeepSeek Harness : un outil vision_understand (API de vision compatibles OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuit par défaut) ainsi que des points d'entrée coller/glisser-déposer/bouton pour la reconnaissance d'images.

Combine les API texte, vision et génération d'images en un seul modèle Mix avec routage automatique : les requêtes textuelles vont au modèle de chat, les images utilisateur et captures d'écran de l'agent vont au modèle de vision, les suivis continuent d'utiliser la même image de session, et les agents peuvent générer ou modifier des images avec un historique d'appels limité à la session.

Installe une case à cocher d'entrée d'image dans le catalogue Models afin qu'un modèle personnalisé puisse déclarer une entrée d'image et recevoir directement des images ; inclut un relais de vision BYO optionnel.

Affiche le solde DeepSeek et la dépense quotidienne estimée, fusionne les enregistrements JSONL d'appels de vision externes, et ajoute un tableau de bord par session avec statistiques de modèle, TTFT, taux de cache, logs d'appels, estimations de coût, filtres, et export CSV.

HeartFlow (心虫), une porte de discrimination de niveau 1 pour l'AGI, sous forme de plugin DSH : vérification de texte à base de règles sur 47 dimensions (outil heartflow_check), plus une supervision automatique de la sortie au niveau des outils/post-exécution, avec blocage par défaut (fail-closed) si le moteur est absent.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Fournisseur Google Gemini multi-comptes : choisit le compte avec le plus de quota restant, bascule sur 429 avec backoff exponentiel, sonde les comptes désactivés en arrière-plan, et livre une page de paramètres chinois/anglais.

Gestionnaire de fenêtres en cellules de caractères à la Turbo Vision pour les agents dsh : fenêtres encadrées superposées avec ombres portées, barre de menus Borland, bandeau de touches de fonction, glisser-déposer et redimensionnement à la souris, approbations sous forme de boîtes de dialogue modales, et cinq habillages dont le bleu Borland classique.

Lanceur de développement distant pour DeepSeek Harness : provisionne dsh sur un hôte distant via SSH et se connecte depuis le client local, les identifiants LLM étant relayés par un tunnel inverse pour qu'ils ne quittent jamais la machine locale. Livré à la fois comme CLI autonome et comme plugin dsh avec panneau de session, commande slash /remote et outils d'agent remote_*.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.