Plugins

Plugin client DeepSeek Harness : ajoute un bouton « Inverser la sélection » à la boîte de dialogue de récupération des modèles de la section de réglages Modèles, afin que seules les lignes déjà présentes dans la liste des modèles restent cochées lors d'une seconde passe récupérer + ajouter.

Panneau de réglages non officiel de DeepSeek Harness pour Command Code : crédits, fenêtres d'usage et synchronisation du catalogue de modèles.

Reformate les titres de session dsh en « date | type | sujet » (type et sujet sont résumés par un modèle à partir de la conversation complète), et masque les sessions inutilisées de la barre latérale sans les supprimer.

Intelligence de base de code multilingue pour DeepSeek Harness et les IDE compatibles MCP : chat, recherche, audit, refactorisation et rapports prêts à présenter à partir de code local.

Team cost captain mesure chaque appel modèle, y compris les subagents, l’attribue à un membre selon les règles du workspace et le tarife avec le catalogue DeepSeek 2026-09 (heures pleines/creuses, CNY/USD) ou des tarifs personnalisés, puis l’ajoute à un JSONL local. Budgets rechargeables à chaud, alertes webhook à 80 %/100 %, blocage facultatif des dépassements, outil team_cost_report avec export CSV et tableau d’équipe dans Settings via Typert RPC.

Ajoute une entrée Quick Chat dans la barre latérale de l'interface web, qui ouvre une fenêtre de chat flottante avec son propre sélecteur de modèle et d'effort de raisonnement, éventuellement amorcée avec la transcription de la session courante, et conserve chaque conversation latérale dans un historique reprenable, renommable et supprimable.

Appelez un modèle vidéo depuis la conversation via un relais de type one-api, avec des images/vidéos référencées par @. Seedance 2.0 et Happyhorse prennent en charge texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo via quatre protocoles de relais.

Tarifs des modèles dans la page de réglages DSH : ~7 250 modèles / 213 fournisseurs avec le catalogue du harness superposé, comparaison honnête du prix le plus bas listé, coûts de session calculés selon la route réelle, attribution des fuites de cache et un flux de promotions vérifié.

Nécessite DSH 0.1.5-rc.1. Correctifs d'interface mobile pour le profil web dsh : tiroir et onglets de réglages sur écran étroit, menu de modèles pleine largeur, puce réseau lorsqu'une requête reste bloquée, et collecteur d'en-tête étroit qui replie les puces de lignée, de sous-agent et de tâches d'arrière-plan en une seule feuille tactile.

Assistant d’appel vocal pour DSH Desktop et Web GUI (même plugin, seul le profile change) : boule flottante déplaçable et VAD navigateur qui envoie chaque phrase après une pause. Réutilise le modèle local SenseVoice déjà téléchargé par le plugin officiel voice-input, sans second modèle. Prend en charge FunASR HTTP/streaming, API compatible cloud, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode et voice clone) et réponses TTS compatibles OpenAI. Wake-word/auto-sleep optionnels ; envoi à des sessions distinctes avec progression, arrêt et compte rendu vocal.

Panneau d'aide GitHub MCP : affiche des prompts d'exemple copiables dans Réglages → Plugins → GitHub MCP (4 aléatoires parmi 30), visualise les stars/fork/langage des dépôts d'un utilisateur public et ajoute les outils de modèle gh_repo_stats et gh_current_user.

Fournisseur Bing pour l’outil intégré web_search : privilégie le flux RSS Bing et utilise la page HTML publique cn.bing.com en secours. Sans API key, accessible depuis la Chine continentale et sans consommer le quota de recherche du modèle. Endpoint, nombre et langue des résultats configurables ; cible DSH 0.2.x, fonctionne aussi dès 0.1.7.

Tiroir de question latérale ouvert depuis la rangée d'actions d'une réponse terminée : les questions de suivi s'exécutent dans une session indépendante auto-archivée, amorcée avec le texte de la conversation précédente (lecture seule, plafonné à 48 000 caractères), sans toucher à la session principale. La session latérale hérite du modèle de la principale, commutable dans le tiroir, avec un anneau d'utilisation du contexte.

Statistiques personnelles d'usage local-first dans les Réglages, avec des heatmaps de tokens sur 1/7/30 jours et un calendrier de 30 jours, la composition des tokens, la répartition des modèles et l'état des appels de skills.

Audite chaque tour achevé de l'assistant avec un modèle évaluateur indépendant et oriente l'agent pour corriger une sortie défaillante, avec au plus 2 tours de revue par tour et les standards du dossier SOP injectés comme dimension de revue supplémentaire.

Protection globale contre l’injection de prompts et les virus de contexte pour DeepSeek Harness. Analyse les arguments et résultats d’outils, messages avant modèle et flux sortant ; modes quarantaine/blocage/surveillance, piège canary et bibliothèque de signatures évolutive sur disque avec apprentissage, import et export.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Apporte à DSH la base de connaissances de code de langchain-ai/openwiki : création/lecture/mise à jour en un clic du Wiki, cartes Grounded Claims avec sources traçables et base de projet issue de fichiers locaux importés. Réutilise le modèle déjà configuré dans DSH, sans seconde clé API.

Reconnaissance d’images configurable pour les modèles DSH textuels : conserve les images jointes dans le pipeline adaptateur DSH 0.1.7-rc.2, les transcrit avec un modèle de vision compatible OpenAI et transmet le texte au modèle principal. Permet de choisir les en-têtes d’authentification OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure et signale l’absence de clé API avant l’envoi.

Pont de vision pour DeepSeek en mode texte uniquement : envoyez des images (seules ou mêlées à du texte) et un petit modèle de vision rapide les décrit en coulisses ; la conversation conserve l'image, DeepSeek ne voit que du texte. Extension pure : la désinstallation rétablit tout.

Transforme une capture ou image copiée en note Obsidian avec commentaires et repères clés. OCR immédiat via le modèle multimodal DSH hôte (sans clé API supplémentaire, Tongyi Qianwen en secours), garde anti-doublon, fusion quotidienne et organisation IA facultative le soir.

Transforme un lien Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube ou X en texte : transcription avec codes temporels, texte à l'écran, description et OCR de chaque image, légende et métadonnées. Monte le serveur MCP hébergé via streamable HTTP.

Automatisation du bureau Windows pour DeepSeek Harness : boucle observe/act privilégiant l'accessibilité avec 30 outils standard (cibles élément/coordonnée, routage de stratégie auto/a11y/event), sémantique de sécurité d'observations remplacées et sans relecture, commutateur d'arrêt persistant, protection contre l'obsolescence RuntimeId/rect-drift, cartes de discussion et panneau flottant (opérations en direct, mur de cadres, paramètres d'auto-détection de l'environnement), description de vision en mosaïque pour les modèles basse résolution, piste d'audit JSONL et liste d'autorisation de pid. Nécessite Windows 10+ et Python 3.9+ avec uiautomation et pillow (installables depuis la page des paramètres).

Utilise les modèles gratuits OpenCode Zen dans DSH : découverte en direct de 8 fournisseurs, sans configuration ni clé API. Inclut suivi persistant du quota, détection de rate limit et compte à rebours de réinitialisation.