Plugins

Équipe multi-agents par rôles pour DeepSeek Harness. /team réunit jusqu'à 12 sous-agents (produit, architecte, recherche, UI, backend, frontend, BD, sécurité, relecteur, QA, DevOps, docs) et exécute un pipeline à 9 phases avec jalons (clarifier, étudier, concevoir, relire la spec, approuver le plan, implémenter, relire, tester, livrer) sur des artefacts partagés. Les jalons qualité sont imposés par le code, non par les prompts : une tâche inachevée ne peut être marquée terminée, les constats arbitrés par le relecteur ou le QA, et les lacunes de couverture ou le rework apparaissent dans l'overlay et /team status. Livre un overlay (phases, effectif, DAG, artefacts, décisions), un mode équipe persistante et la comptabilité de tokens/temps. Pas de dépendance à l'exécution ni de build.

Trois outils Zhihu pour DSH — recherche sur le site, index web global de Zhihu avec filtres de domaine et de date, et réponses Zhida — avec une carte de réglages native et des résultats avec sources citées.

Souris et clavier réels pour un agent DeepSeek Harness : décrivez en mots ce qu'il faut cliquer, un modèle de vision le trouve, un périphérique USB HID clique dessus.

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux/mis à jour sont d'abord mis en attente dans une zone de candidats, puis montés à chaud après le démarrage — le succès promeut, l'échec désactive automatiquement, les échecs répétés gèlent, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : dsh-my-guardian).

Notifications navigateur et bip à la fin d'un tour de session, quand l'agent pose une question ou qu'une approbation est en attente ; cliquer sur la notification saute vers la session ; endpoint de déclenchement distant et canal SSE (npm : dsh-my-notify).

Alertes de message et notifications de bureau pour DSH — un toast système, un son et un marqueur dans le titre de l'onglet lorsque l'agent attend votre saisie (approbation, revue de plan, question) ou qu'une réponse se termine en arrière-plan ; la page de paramètres contient l'interrupteur principal, le son et le volume, les bascules par cas et la langue de notification zh/en.

Fiabilité des tâches : nouvelle tentative automatique en cas de timeout/échec du modèle, reprise automatique des tâches inachevées, vérification d'achèvement, interruption des boucles de réflexion, reprise après veille ou redémarrage, mode pilote automatique et point de déclenchement distant (npm : `dsh-task-reliability`).

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.

Une passerelle de routage IA qui s'exécute comme plugin DSH. Ajoute un panneau latéral Routing System pour les fournisseurs, le pool de comptes, les combinaisons de repli et les clés API, et fournit un point de terminaison compatible OpenAI à http://localhost:3080/v1.

Sept modes préréglés d'agent pour DeepSeek Harness, chacun avec une limite d'outils fixe, un routage de modèle par mode et des niveaux de délégation rapide/profond omd_task, plus une boucle plan-à-exécution (/mode, /start-work, /ulw adossé à un objectif) et une page de paramètres qui remappe les modèles par mode et par niveau.

Plugin de persona / master prompt par conversation : crée, modifie, change et supprime des modèles de persona depuis la barre d’outils du composeur, avec injection de system prompt de priorité maximale, garde-fous d’interaction fixes, héritage par subagent, défaut pour les nouvelles conversations, et persistance JSON locale.

Plugin « écriture mono-cœur » pour DeepSeek Harness : outils minutieusement simplifiés et sortie renforcée pour les petits modèles quantifiés, adapté à l'exécution locale de pipelines de romans longs avec des modèles embarqués.

Le mall #dsh-plugin complet dans DeepSeek Harness : parcourez, recherchez et notez tout le catalogue de sujets dsh-plugin de GitHub actualisé toutes les 2 heures, revue pré-installation par IA avec verdicts install/caution/avoid, scores sur cinq dimensions avec graphiques radar, UI en neuf langues, sélections de l'éditeur et recommandations personnalisées, installation/mise à jour/restauration en un clic via un panneau global de tâches, et compétence /dsh-mall au sein de l'agent.

Relie les chats privés WeChat dans DeepSeek Harness en tant que plugin in-process sur le protocole de bot iLink de Tencent, avec messagerie bidirectionnelle texte, image, fichier et voix, commandes slash dans WeChat résolues via le registre de commandes natif, gestion côté WeChat des approbations et questions d'agent, et envoi proactif via un outil send_wechat.

Onglet d'activité des fichiers dans la barre latérale DSH : enregistre lectures/créations/modifications de fichiers par l'agent et la barre latérale (y compris les opérations cachées dans les commandes bash), isolation par session, persistance après redémarrage, aperçu flottant au clic sur un fichier (npm : `dsh-file-activity`).

Exécute Claude Code comme une conversation DSH tout en préservant sa boucle d'agent native, ses outils, skills, hooks et intégrations MCP.

Affiche les blocs de code mermaid/mmd de la conversation sous forme de cartes graphiques avec bascule aperçu/code ; le moteur est intégré, donc tout fonctionne hors ligne sans CDN (npm : `dsh-mermaid-render`).

Force la compression du contexte lors de l'exécution de modèles llama.cpp à faible contexte tels que Qwen3.8-27B, améliorant l'efficacité du modèle et la fluidité d'utilisation, accompagné de prompts de compaction bien affinés.

Tableau de bord d'utilisation DeepSeek pour DSH Web : estimation des jours restants à partir des dépenses moyennes récentes, coûts journaliers/mensuels/cumulés avec comparaison entre périodes, classement des coûts par modèle, économies de cache, impact des prix en heures pleines/creuses, et widget flottant de solde déplaçable.

UI harmonizer pour DeepSeek Harness : normalise l'UI officielle inachevée ou auto-contradictoire, réconcilie les conflits de style entre plugins installés et unifie le langage visuel via les jetons de conception officiels — avec largeur de chat, taille de police markdown, échelle de l'espace de travail, pile de polices UI et carte de colonne centrale arrondie personnalisables en direct depuis Paramètres → Général ; bundle dsh côté client uniquement, coût de modèle nul, sans côté hôte, amovible sans résidu.

Penser en chinois : injecte un prompt système pour garder pensées et réponses en chinois, déploie le bloc de raisonnement par défaut avec repli interactif et localise les libellés de l'interface (npm : `dsh-think-zh-expand`).

FormatForge : forge 30+ formats de fichiers (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archives) en texte lisible par l'IA via une boîte de réception glisser-déposer, les outils ff_translate/ff_formats/ff_result et une CLI ; les PDF numérisés se rabattent sur un OCR local ou une indication d'amélioration pour le modèle de session.

Gestionnaire de sessions archivées pour DSH Web : liste groupée par espace de travail, recherche plein texte FTS5 dans le contenu des sessions avec extraits par session, restauration et ouverture, et suppression définitive.

Dossiers de session à un niveau pour la barre latérale web - regroupez les sessions par espace de travail, déplacez-les par glisser-déposer ou menu contextuel, archivez et restaurez, persistance côté serveur.