Plugins

Gestionnaire de capacités de modèles pour DSH Web : niveaux de réflexion, fenêtre de contexte, plafonds de sortie, modalités d'entrée, presets de compatibilité de passerelle, interface EN/chinois.

model router par étape : des préréglages nommés avec des règles ordonnées de groupes d'images/mots-clés acheminent chaque étape d'agent à travers chaque fournisseur et modèle monté, ajoutant des flux de collaboration pour la transcription d'images, une protection d'image, un panneau de quotas multi-plans, et l'observabilité des décisions par étape.

Plugin fournisseur TRAE SOLO pour dsh-router, porté depuis traework2api. Fournit le fournisseur traework, un canal de chat SOLO gratuit et signale l'état de compte unique au noyau dsh-router.

Publie l'interface web DSH sur le LAN ou Internet en gardant dsh en loopback. Chaque source doit se connecter pour obtenir un cookie de session HMAC, sauf si le LAN sans mot de passe est choisi. Ajoute TLS auto-signé ou personnalisé, une dérogation secureCookies pour les proxys HTTP en clair et un shim UUID pour les origines HTTP simples.

Pont bidirectionnel Hermes ↔ DSH : importez les sessions Hermes dans DSH, consultez Hermes et recevez les tâches envoyées par Hermes sous la forme d'un unique plugin Cordis.

Déplace les sessions entre les espaces de travail par glisser-déposer avec une véritable migration en place ; récupère les sessions orphelines ou non enregistrées ; repère les espaces de travail obsolètes après renommage de dossiers. Les identifiants et l'historique restent intacts, avec sauvegarde et restauration à chaque étape.

Section About pour les paramètres de DeepSeek Harness : informations de version, vérification des mises à jour npm latest/next avec installation en un clic et redémarrage automatique, et historique des versions GitHub.

Un essaim gouverné de six agents DSH spécialisés — orchestrateur, planificateur, passerelle vers la base de connaissances, développeur et deux relecteurs — transforme une exigence en pipeline strict par phases où chaque livraison doit faire ses preuves avec des éléments de preuve structurés avant que la phase suivante ne puisse commencer ; les relecteurs sont en lecture seule, les fusions de code n’ont lieu qu’après une relecture, et un journal d’événements en ajout seul permet une relecture complète et un audit sur un tableau kanban en direct. Sa conception s’inspire du kanban de Hermes Agent.

Parcourez les répertoires/fichiers de l'espace de travail dans la Web GUI de DeepSeek Harness et affichez les modifications de fichiers en conjunction avec Git.

Registre nommé de sous-agents : gérez les entrées de rôle (modèle, persona, filtre d’outils, profondeur, mode arrière-plan) depuis une page de paramètres rechargée à chaud ; le modèle en choisit un avec list_subagents et l’envoie par id avec delegate — au premier plan, en arrière-plan ou reprenable.

Backend sélectionnable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia pour l'outil natif web_search, avec paramètres Web et sans fallback implicite.

Branchement de conversations à la manière de Git, reflétant la collaboration des vrais programmeurs : une branche racine de secrétaire distribue les tâches à des branches enfants avec leurs propres contextes, puis fusionne en retour uniquement des résumés compressés via squash ou rebase ; inclut des commandes /branch, un onglet de branches, la messagerie de branche à branche, et une base de gouvernance associant chaque branche de session à un git worktree.

Gérez les enregistrements de conversation depuis la page des paramètres de l'interface Web DSH : supprimez une session entière (archivage plus suppression physique du journal) ou un seul message (la suppression d'un message utilisateur se répercute sur ses réponses d'assistant et ses résultats d'outils). Les sessions en cours d'exécution et la session courante sont protégées.

Auto-approbation de type CC pour le harnais DeepSeek : règles de refus/autorisation déterministes plus un classificateur d'autorisation/rejet en deux étapes avec un disjoncteur et des conseils de refus.

Fait tourner les clés API LLM configurées après des échecs de quota, de limite de débit ou d'authentification.

Fournisseur de récupération Web Playwright/CDP pour l'outil web_fetch intégré : restitue les pages dans un vrai navigateur, les débruite (Readability + DOMPurify) et renvoie une démarque.

Accès LAN et via proxy inverse à l’interface web DeepSeek Harness : renvoie le service de paramètres sur les pages qui ne sont pas localhost, complète les API Web qu’un navigateur refuse sur HTTP non chiffré et peut ouvrir son propre écouteur.

Panneau d'opérations Web DSH auto-hébergé pour un redémarrage et une mise à niveau en toute sécurité, des diagnostics d'intégrité, des statistiques d'utilisation du modèle et la recherche de quotas de fournisseur, la gestion des sauvegardes et des sessions, les notifications de tâches, les contrôles de compétences, le routage du modèle de sous-agent et la maintenance des autorisations Linux.

Canal IM Feishu/Lark pour les agents DeepSeek Harness avec messages natifs de processus de réflexion, cartes d’approbation, cartes live d’objectifs et de tâches, lignes de fan-out de workflow, recherche textuelle de session, et notifications de règlement des jobs en arrière-plan et des sous-agents. L’accès est limité par le périmètre de visibilité propre à l’application Feishu par conception — toute personne admise par l’application peut piloter l’agent et répondre à ses approbations, sauf si les listes autorisées optionnelles pour l’expéditeur, le groupe et l’approbateur sont renseignées.

Coordonne la planification Codex et la revue indépendante tandis que la session DSH d'origine implémente et teste les modifications.

Scanne plus de 20 agents IA sur cette machine (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) et synchronise, gère et ajoute en un clic leurs serveurs MCP et skills dans DSH — global ou par workspace.

Capture automatique sans LLM et index symbolique \[ENGRAM\] avec divulgation progressive, un protocole de tâche/preuve de type ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), et une télémétrie d’utilisation par espace de travail avec un benchmark de rappel hors ligne (npm run eval).

Plugin Context Assembler pour DeepSeek Harness : assemblage de contexte par blocs thématiques, découpage thématique par pression d'eau, trace/réécriture d'outils, injection de rappel de réalité et planification de passation.

Ajoute des arborescences de catégories par Espace de travail à la barre latérale web, avec catégories imbriquées, affectation des sessions par glisser-déposer, création de sessions dans la portée d'une catégorie et suppression de catégorie qui archive les sessions contenues.