Plugins

Outils natifs de recherche web Search1API (s1) : recherche, actualités, exploration de pages, découverte de sitemap et sujets tendance, sous forme d'outils `s1_*` de premier ordre, avec un skill s1 intégré.

Boîte à outils de médecine traditionnelle chinoise : diagnostic aux huit axes et recherche de paires d'herbes.

Portes de vérification par calcul réel : simplification mathématique, preuves logiques, validation regex, FOL par E-prover, vérifications de machine à états et réparation de code, adossées à des binaires compilés en Go avec exécutables Windows prêts à l'emploi.

Sauvegarde en une commande des données utilisateur DSH : /backup, sauvegarde automatique planifiée, sommes de contrôle sha256 et rotation.

Skill de coaching comportemental pour le TDAH : découpage des tâches, gestion de la surcharge, rituels de démarrage et récupération après échec.

Étend dsh-subagent-tools avec un cwd par appel pour les sous-agents, livré avec les deux correctifs de fournisseur in-process qu'il nécessite.

Gestionnaire de mises à jour pour les plugins installés : vérifier les mises à jour, sauvegarder et revenir en arrière.

Centre de plugins : découvrez, installez et gérez les plugins DSH depuis les Réglages.

Validation JSON Schema : validation/chemins/explication/normalisation.

Testez/extrayez/remplacez en toute sécurité/expliquez statiquement des regex, sans exécuter de code.

Requêtes JSON avec un sous-ensemble de JMESPath.

Encodage base64/url/hex, hachages courants et génération d'UUID.

HeartFlow (心虫), une porte de discrimination de niveau 1 pour l'AGI, sous forme de plugin DSH : vérification de texte à base de règles sur 47 dimensions (outil heartflow_check), plus une supervision automatique de la sortie au niveau des outils/post-exécution, avec blocage par défaut (fail-closed) si le moteur est absent.

Analyse de vidéos Bilibili : métadonnées, transcription (repli ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commentaires, danmaku, et images clés nettes avec descriptions de vision locales optionnelles.

Les images jointes au composeur sont transcrites en texte par un modèle de vision compatible OpenAI avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte seul.

Un coffre Obsidian partagé pour tous les agents : cœur Python sans dépendances (recherche/promotion/arbitrage/oubli), modèle de coffre, plugin dsh (memory_search/show/submit/status).

Rappel de mémoire par mots-clés basé sur BM25.

Mémoire locale bornée avec contrôle d'autorité CBDC : affirmations SQLite + FTS5, rappel ciblé avec des décisions explicables d'usage/vérification/ignorance et une piste d'audit complète, commandes /memory, ≤3 affirmations/1200 caractères injectés par appel, aucun appel modèle supplémentaire.

Coffre de mémoire inter-sessions : outils remember / recall / forget, injection de prompt par tour, et un navigateur d'entrées accessible depuis la page de réglages.

Exportez la session en cours vers des fichiers Markdown et JSON portables et versionnés par schéma, via l'outil `session_export` et des commandes slash, avec des noms de fichiers sûrs sur toutes les plateformes.

Réserve de prompts LIFO locale et par session, pour mettre de côté temporairement un texte de composer inachevé et le restaurer en toute sécurité plus tard.

Affiche les chemins d'images locales des réponses de l'assistant directement dans le corps du message (9 formats, visionneuse zoomable au clic, taille ajustable).

Édition des sections du prompt système utilisateur et intégré, avec aperçu en direct.

File d'attente de tâches inter-sessions avec notes de passation : les sessions et sous-agents publient, réclament, terminent et annulent des tâches sur une file partagée sauvegardée sur fichier, et laissent un résumé de passation pour la personne suivante.