Plugins

Contrôle natif de Windows pour DeepSeek Harness : deux outils pilotent et lisent toute application de bureau. Un appel groupé exécute find/click/type/key/read/wait/screenshot en un passage du moteur ; si les étapes sont connues, un seul aller-retour modèle suffit. read renvoie le texte de la fenêtre, pas une image. L’entrée et la capture privilégient UI Automation, messages Win32 et PrintWindow hors écran, sans toucher au focus ni au pointeur.

Gérez les signets de fichiers fréquemment utilisés dans DeepSeek Harness : enregistrement, liste et navigation. Permet aussi de créer des projets habituels, notamment d’administration et de code.

Utilisez vos modèles DSH dans [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) pour le chat, Work en bac à sable et le suivi d’usage ; les identifiants fournisseur restent dans DSH. Nécessite Libre WebUI 0.37.0 ou ultérieur.

Redessine les diffs ligne par ligne dans les cartes edit/write/insert/str_replace_editor : les lignes inchangées ne s’affichent qu’une fois et les caractères modifiés sont soulignés. Couvre aussi les sous-appels run_code (PTC), ajoute une carte des fichiers modifiés par tour et permet d’ouvrir/copier les chemins depuis les lignes de cartes et d’outils via une route host fournie par le plugin.

Affiche la progression en direct des tâches longues en arrière-plan dans la GUI Web DSH : une bulle flottante déplaçable dans la session propriétaire s’ouvre en panneau avec terminés/total, vitesse et ETA.

« Alpaga nucléaire » : plugin d’animal de bureau pour la GUI Web DeepSeek Harness.

dsh-shuorenhua

Canal Telegram pour DeepSeek Harness : utilise le véritable Markdown de Telegram et permet de répondre depuis le chat aux questions et demandes d’approbation de l’agent.

Personnalisez le thème dsh : 12 accents prédéfinis, couleurs adaptées au mode sombre avec garde de contraste, densité, famille de polices, activation des animations et remplacements directs des design tokens.

Barrière de permissions sans intervention pour les agents DSH sur macOS, active dès l’installation. Approuve et sauvegarde automatiquement les écritures annulables via une base git locale ou Time Machine. Bloque réseau, installations de paquets, gestion des processus/système et lecture de chemins sensibles d’identifiants. Chaque décision est auditée ; tout est conservé par défaut, avec nettoyage automatique facultatif des plus anciens enregistrements.

Sonde manuelle de modèles pour DeepSeek Harness : dans Session View, choisir fournisseur, type d’API, modèle et route ; envoyer une vraie requête HTTP brute via openai-completions, openai-responses ou anthropic-messages, avec ou sans streaming. Affiche latence, TTFT, statut HTTP, tokens et diagnostic à trois niveaux (API request/model response/strict check) sur un écran, avec des erreurs en langage clair.

Joue un signal sonore lorsque DeepSeek Harness demande une approbation. Ton, volume et activation se règlent dans Settings → Notifications.

Espace local de mémoire relationnelle avec confirmation : toute écriture de l’IA — souvenirs extraits ou nouveaux contacts — reste en attente jusqu’à validation par l’utilisateur dans l’interface. Les sources sont archivées à l’identique et la provenance est vérifiée citation par citation lors de l’extraction. Les souvenirs confirmés alimentent des chronologies par contact, occasions de cadeaux et vues de réciprocité. Inclut un preset natif Relationship Agent pour la capture de conversations ; JSON par défaut, SQLite facultatif, aucune dépendance de production.

Contrôle de santé des sessions DSH en lecture seule : analyse toute la bibliothèque (totaux, sessions les plus lourdes, alertes de taille excessive ou d’explosion d’événements) et inspecte un journal (équilibre de fin, trace de crash, paires appel/résultat d’outil, répartition des types d’événements).

Compaction du contexte de DeepSeek Harness pilotée par le modèle : l’agent décide quand et quoi compresser et enregistre durablement les remplacements du journal de session. La compression des résultats d’outils est réversible, avec récupération exacte octet par octet par hash.

Affiche le solde du compte DeepSeek dans le pied de la barre latérale avec bouton d’actualisation. Le popover présente solde, graphiques quotidiens de tokens et coût estimé sur 7/30 jours, tableau par modèle et lien vers l’usage de la plateforme. Le solde vient de `/user/balance` officiel ; l’usage est agrégé depuis les journaux DSH locaux et tarifé selon les prix CNY publiés en heures pleines/creuses : il est donc indiqué comme estimation avec son périmètre.

Affiche les tokens et le coût en CNY par tour et session dans les statistiques du harness. Présente la facture globale sur 1/7/30 jours et les tendances du coût par unité de travail ; le conseiller remesure ses recommandations après leur adoption.

Remplace le sélecteur de modèle du chat par une liste repliable par fournisseur ; regroupe les fournisseurs miroirs vision-bridge sous leur amont et conserve les options reasoning-effort déclarées dans les réglages de chaque modèle. Testé uniquement sur DSH Desktop ; la version web de DSH n’est pas testée.

Épingle la question actuelle au-dessus du compositeur ; une liste des questions précédentes ramène au tour choisi. Les questions repliées dans des groupes de processus sont d’abord développées. Échap, défilement ou clic extérieur ferme le panneau.

Widget physique déplaçable représentant une baleine-servante pour DSH Web UI : lancez-la, rattrapez-la, récupérez des pièces-token et donnez-lui des bols de riz.

Rétablit dans DeepSeek Harness sur macOS l’ouverture de la boîte de dialogue Réglages existante avec Cmd+,.

Complète les références @path dans le compositeur web : saisissez @ (éventuellement ./src/ma) pour lister les fichiers et dossiers correspondants, choisissez avec les flèches et le brouillon reçoit une référence `@./relative/path`, entre guillemets si le chemin contient des espaces.

Vue Zen Mode et suivi du temps au premier plan pour DeepSeek Harness. Pendant le travail de l’agent, affiche une conversation apaisée avec état, dernier message utilisateur, activité en direct et réponse finale en Markdown avec statistiques brèves du tour. Suit le temps de concentration par observation de l’écran et calcule des scores quotidiens/hebdomadaires ; masque outils et raisonnement, entre/sort automatiquement au début/à la fin des tâches, raccourci Alt+Z et réglages Zen. Côté client uniquement, stockage localStorage, aucun réseau.

Console depuis la barre latérale, avec 8 onglets : aperçu ; sessions du service sessions (titre, dossier, état, mise à jour, filtres) ; bundles et entrées Loader via pluginInventory/pluginManager avec activation par bundle ; marché des dépôts publics `topic:dsh-plugin` via GitHub Search API ; éditeur modèles/fournisseurs : écrit dans llm-pi-ai via `remote.settings.mutate`, change le modèle de session, ajoute/modifie fournisseurs et listes de modèles, stocke les clés API via `remote.credentials` et préserve les champs de profil absents du formulaire ; MCP ; skills ; usage lu sur le loopback hôte `/api/dsh-usage/overview`. Services déclarés par `ctx.inject` ; s’il en manque, la console n’est pas montée sans planter.