Plugins

Insère des animations d’entrée PowerPoint et des transitions dans des fichiers .pptx existants en écrivant l’arbre de minutage OOXML (p:timing), non pris en charge par python-pptx. Nécessite Python 3 avec python-pptx installé et détecte automatiquement python / python3 / py.

Ajoute un prompt global de routage documentaire pour que les PDF, images et fichiers Office soient lus avec l’outil approprié.

Deux outils PDF pour la barre latérale DSH en une seule installation : accéder à une page et parcourir le document avec pages et vignettes rendues localement, ou ouvrir le PDF dans l’aperçu natif DSH. Inclut aussi la commande /pdf.

Traduit en chinois simplifié la documentation des plugins installés : sections du README avec cache persistant par section. Le mode facultatif metaSidecars (désactivé par défaut) écrit un sidecar locale/zh.json pour chaque ligne de la liste Plugins, afin de l’afficher nativement en chinois.

Crée un wiki de code par projet : résumé du README, arborescence docs, stack technique, activité Git et répartition des langages ; mise en cache locale et export Markdown.

Inclut une bibliothèque de lecture approfondie d’articles et le skill paper-deepread-html : panneau latéral pour consulter des rapports interactifs, importer des PDF dans une bibliothèque gérée, les analyser avec un agent ou un worker de lecture automatique du site (facultatif), gérer ou reconstruire la bibliothèque. Outils model : paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 requis pour lecture/ingestion/rapports ; le skill prépare un environnement PyMuPDF au premier usage, et la reconstruction de l’index utilise plain python3 en repli.

Transcription vocale en temps réel dans le composer de DeepSeek Harness : texte affiché pendant la parole et inséré au curseur à l’arrêt, avec choix du microphone. L’inférence sherpa-onnx est locale ; l’audio ne quitte pas l’ordinateur.

Ajoute une voix à l’agent : synthèse expressive (ChatTTS si disponible, sinon edge-tts), mode chant, sortie mp3 et lecture locale avec ffplay. Nécessite Python 3.10+, edge-tts installé et ffmpeg/ffplay. ChatTTS et son cache de modèles sont facultatifs. Indique vos installations dans pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath de cordis.patch.yml.

Découpe les captures trop longues en portions acceptées par DSH avant leur ajout au prompt, évitant leur rejet. Les tranches verticales se chevauchent pour ne couper aucune ligne ; des codecs en JS pur évitent les binaires natifs. Enveloppe le stockage de pièces jointes existant sans le remplacer.

Si le modèle sélectionné ne peut pas voir les images, les fait lire par un modèle de vision du même provider et transmet la description au modèle texte.

Lit les vidéos avec un modèle texte uniquement : avec ffmpeg, échantillonne les images toutes les 0,1 à 10 secondes dans des planches-contact portant le timecode réel de chaque image ; extrait la piste audio et l’envoie à iTingnao pour une transcription horodatée (clé ITINGNAO_API_KEY requise), puis décrit chaque planche avec un modèle du host capable de traiter les images. Fonctionne sans autre plugin de vision. Un slider du composer règle l’intervalle ; les fichiers audio seuls sont transcrits sans échantillonnage d’images.

Ajoute un outil qui capture le bureau Windows en PNG et transmet le chemin au modèle, ainsi qu’un bouton caméra dans le composer pour prévisualiser, télécharger ou copier la capture.

Ajoute un serveur MCP ego-webqa qui audite les pages déployées selon une matrice de viewports mobiles et renvoie des éléments structurés pour les corriger. uv/uvx doivent être dans PATH et un runtime Chromium headless Playwright présent sur la même machine.

Intègre un serveur Web local dans l’interface DSH via un proxy same-origin compatible avec les navigateurs distants : tous les ports localhost sont acceptés, avec une boîte à outils Console/Network/Errors qui capture l’activité réelle de l’iframe.

Sélectionnez un élément dans le navigateur de la barre latérale droite et insérez son selector, son style calculé et son HTML dans le brouillon de chat sous forme de puce supprimable individuellement.

Annote les pages dans le navigateur intégré : cliquez sur un élément, rédigez un commentaire et envoyez le lot à la conversation en un seul message. Si l’élément peut être localisé, chaque note inclut une capture recadrée.

Deux outils natifs de recherche en chinois et en anglais sans clé via 360, Bing RSS et DuckDuckGo, ainsi que d’extraction de texte de pages Web statiques ; aucun navigateur, Python ou sous-processus MCP.

Navigateur intégré à DSH : Chromium dédié avec profil persistant pour conserver les connexions Feishu ou SSO après redémarrage, piloté via CDP. Expose sept outils d’agent (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) et affiche la page en direct dans un panneau latéral droit ouvert automatiquement par les appels. Convertit aussi les documents Feishu en Markdown en parcourant leur défilement virtuel. Nécessite Chrome, Edge, Chromium ou une version Chromium de Playwright installée localement (aucun téléchargement) ; définissez le binaire via DSH_IAB_CHROME.

Windows uniquement (lie user32.dll via koffi ; inactif sur macOS/Linux). Mémorise taille et position de la fenêtre principale de DeepSeek Harness et les restaure à chaque lancement, en les réaffirmant pendant une période de grâce pour l’emporter sur la disposition par défaut. Les déplacements/redimensionnements manuels stables deviennent le nouveau verrou ; les états minimisé, maximisé et plein écran ne sont jamais enregistrés, et le rectangle posé par défaut par DSH n’est jamais adopté. Reste à l’écran lors d’un changement de moniteurs. Compatible avec DSH 0.2.1-rc.3+.

Lance un serveur MCP BaseMind pour le workspace de chaque session et enregistre les outils d’intelligence du code qu’il annonce, sans ligne MCP à configurer. BaseMind doit être installé et présent dans PATH (basemind serve) ; sinon, aucun outil n’est enregistré.

Transforme un lien vidéo en fiches de connaissance Markdown horodatées, avec des liens vers l’instant exact. Nécessite votre propre Python 3.10+ et yt-dlp. ffmpeg et faster-whisper ne sont requis que pour les vidéos sans sous-titres ; les sous-titres réservés aux membres exigent les cookies de connexion Bilibili.

Masque des catalogues destinés au modèle les skills et serveurs MCP tiers activés par opt-in, puis les sert via un unique capability tool : rechercher par intention, lire le schema ou les instructions de la skill, puis appeler. Un journal local ne conserve que les métadonnées, jamais le texte des requêtes ni les arguments.

Outils Desktop Windows x64 pour DeepSeek Harness : restaurer et mettre au premier plan les fenêtres existantes, observer des captures et éléments UI Automation, cliquer à gauche et saisir du texte ou des touches prises en charge. Sessions de contrôle répétables ; arrêt par la touche physique Esc.

Bridge Unity-MCP pour DSH, inactif au démarrage. /unity-mcp-tools se connecte au serveur MCP de l’éditeur Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) et enregistre les outils actuellement activés côté Unity. Inclut un catalogue de commandes par version du plugin, ainsi que /unity-mcp-install et /unity-mcp-check. Les sessions DSH ne recevant pas list_changed, il récupère lui-même tools/list après tout changement d’outils.