Plugins

Permet la communication entre conversations d’un même processus DeepSeek Harness : liste celles du workspace, en relie une sous un surnom et lui envoie un message sans attendre la fin de son tour. Consulte son avancement sans la réveiller et permet de définir des règles pour ses propres appels d’outils.

Atelier de codage pour DSH : panneaux d'espace de travail ancrables, barre latérale de projets groupée, groupes d'onglets d'éditeur scindés avec mise en veille/reprise, aperçu de fichiers et vues de diff — construit sur le développement parallèle en git worktrees et des primitives de collaboration entre sessions.

Recherche web avec Exa, Firecrawl, Tavily et Tinyfish, préférences de connexion et de fraîcheur par session, et un sélecteur dans la barre d'outils du chat.

Aperçu, édition et génération de documents Office DOCX pour DeepSeek Harness, optimisé par Fylar Office SDK.

Plan de contrôle et d'orchestration multi-machines et multi-agents pour DSH : découvre les Agents et les espaces de travail entre appareils, route les tâches par machine, dépôt, capacité et charge vers des runtimes Agent locaux ou distants, diffuse progression et résultats, transfère les approbations et récupère les tâches durables après déconnexion.

Mode Goal et exécution autonome pour DeepSeek Harness : une bannière fixe garde le Goal actuel visible d’un tour à l’autre pendant que l’agent le poursuit seul.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section d'invite pour la discipline des appels d'outils, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1, puis se restaure automatiquement), intervention utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne de façon autonome.

Compagne de bureau Mimi pour DSH qui suit les états des sessions de travail avec des réactions et bulles animées, propose un mode de chat séparé et intègre Windows Computer Use pour observer et contrôler les fenêtres du bureau.

Compagnon personnage déplaçable pour le profil web de DeepSeek Harness, avec six niveaux visuels et d’expression, quatre modes de tâche, chat de la session actuelle, résumés publics du raisonnement et synthèse vocale du navigateur.

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux ou mis à jour passent d'abord par une zone candidate puis sont montés à chaud après le démarrage — succès = promotion, échec = désactivation automatique, échecs répétés = gel, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : `bsfeng-dsh-guardian`).

Notifications du navigateur et bip lorsqu'un tour se termine, que l'agent pose une question ou qu'une approbation est en attente ; cliquer sur la notification ouvre la session ; point de déclenchement distant et canal SSE (npm : `bsfeng-dsh-notify`).

Dépêche des subagents avec des profils nommés (modèle, effort de raisonnement et périmètre d’outils par tâche), contrôles de sécurité, estimation des coûts avec comparaison des économies, et un registre complet des décisions de dispatch.

Surveille les traces d'exécution de l'agent et déclenche une revue LLM à la fin de chaque tour réussi lorsque des signaux se déclenchent, cristallisant des flux de travail réutilisables en compétences enregistrées qui s'améliorent progressivement au fil des exécutions ultérieures.

Plugin de génération d'images et de vidéos Agnes AI pour DeepSeek Harness.

Tableau de bord financier Tokenrhythm (基元律动) pour DeepSeek Harness : solde du compte et crédits expirants, cartes de prix des modèles filtrées par catégorie (avec prix remisés), état des services et gestion des clés de la plateforme ; connexion via compte plateforme ou cookie de session — les identifiants restent sur l'hôte local.

Disposition d'espace de travail à trois volets avec navigation dans l'arborescence des fichiers, édition de fichiers, vue en carte mentale de conversation non linéaire et prise en charge du mode mobile.

Révision de trajectoire en lecture seule dans une barre latérale de conversation redimensionnable, avec analyse de règles, explications optionnelles du modèle, navigation dans les preuves et comparaison d'exécutions sur la même plage.

Recherche, surveille, interrompt et archive par lot les sous-agents de l'espace de travail, avec diffusion d'activité en temps réel et panneau flottant de l'agent actif.

Fournit l'outil see_image pour DSH : envoie un fichier image à un modèle de vision compatible OpenAI configurable et relaie sa description à un modèle texte uniquement.

Ajoute à DeepSeek Harness une barre de chips de phrases rapides configurable, déplaçable et à position persistante, ainsi qu'un menu de phrases déclenché par / avec épinglage par phrase, slash-menu, visibilité de la barre et bascules d'envoi par clic.

Barre de navigation dans la conversation de style touches de piano : une touche par message utilisateur, infobulle d'aperçu au survol, clic pour sauter dans tout l'historique. Plugin dsh officiel à double face, sans modification du code source de dsh.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Migre les skills d'autres agents (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode, et plus) vers DSH : analyse 14 plateformes d'agents plus la couche partagée ~/.agents, détecte les noms en doublon entre sources, vous laisse choisir la meilleure source par skill, les copie dans le répertoire skills de DSH, et restaure les skills précédemment migrés.